5 positive måder at bruge kunstig intelligens i musikproduktion

Når det er værst, bliver AI tankeløst brugt til at klone stemmer og generere grab-and-go-tekster i stil med berømte musikere. Men der er en anden side af AI, der fortjener et bedre ry.

AI ændrer den måde, vi producerer musik på, til det bedre. Bare tag et kig på, hvordan det fremskynder kreative arbejdsgange, giver os nye måder at søge i eksempelbiblioteker på, hjælper med at udvikle avancerede plugins og skaber overkommelige mastering-muligheder.

Hvis du ønsker at få et andet perspektiv på AI og musikdebatten, er her nogle af de positive måder, AI bliver brugt på.

1. Avanceret vokalsyntese

Dybfalske vokalkloner af berømte kunstnere har vækket blandede følelser i musikindustrien. Alligevel er de samme fremskridt i baggrunden med til at skubbe vokalsyntese ind på nyt territorium.

At prøve at bygge en menneskelig stemme med en computer er ikke noget nyt. En syngende synthesizer som

VOCALOID6 har en historie, der går tilbage til 2000'erne, og er i sin nyere iteration begyndt at bruge AI til at forbedre det syntetiserede stemmeinstrument.

Du kan indtaste sangtekster, vælge tonehøjde og finjustere accenten. Den kan synge på japansk og engelsk, og fra 2023 også kinesisk.

Ligesom ethvert softwareinstrument, som et virtuelt klaver, forsøger det at genskabe den ægte vare. Men i modsætning til hvordan deepfake musik skabes, arbejdede virksomheden med rigtige sangere for at udvikle flere vokale profiler.

Hvis du leder efter et yngre alternativ, så prøv Synthesizer V fra Dreamtonics. Virksomheden blev grundlagt i 2019, netop som AI-teknologi begyndte at accelerere og nå mainstream-status, og resultaterne er imponerende.

2. Hurtig stammeadskillelse

Det har altid været svært at adskille stammer fra et nummer – at udtrække vokalen eller måske baslinjen – og selv med de rigtige værktøjer var resultaterne langt fra perfekte. Heldigvis ændrer AI-drevet stammeadskillelse denne proces til det bedre.

Software som RipX fra Hit'n'Mix kan producere stængler af høj kvalitet uden så mange lydartefakter, som du normalt ville høre før i tiden. Mens en træk-og-slip-webapp som LALAL.AI strømliner processen for ikke-tekniske brugere.

Stængeladskillelse er et udgangspunkt for en lang række kreative produktioner, herunder remix, sampling og oprettelse af backing-tracks, og de fremskridt, AI bringer til dette område, er en velsignelse for DJs og producenter.

Mest utroligt tager AI det et skridt videre ind i live-optrædener, hvor du kan dele stammen af ​​en sang i realtid. De timer, der er brugt på at forberede et spor, er forbi. Hvis du kan komme i tanke om den sang, du vil have, kan du indlæse et dæk og isolere rillen på farten.

Det er også værd at bemærke, at gode, open source, AI-stammesplittere stille og roligt har eksisteret i årevis på GitHub, inklusive en kaldet Spleeter. En plugin-version af dette blev bygget til Ableton af kunstneren Azuki, som du kan købe for så lidt som $1 fra Bandcamp.

3. Overkommelig Mastering

Når du sammenligne AI-mastering med human mastering, de vigtigste fordele, du får ved at gå AI-ruten, er tid, hastighed og omkostninger.

Lad os sige, at du har brug for en bane poleret på et par timer, i modsætning til flere dage eller længere, eller at du ikke har et budget til at få det gjort, det er her AI-mastering træder ind. Den største ulempe er selvfølgelig, at resultaterne ikke matcher en erfaren studieprofessionel.

Uanset hvad, for mange begyndere til musikproduktion, og for dem, der kan lide at gøre det som en hobby, hjælper det at have en billig mulighed som denne med at sænke adgangsbarrieren. Muligheder som LANDR, for eksempel opkræve $10 for en enkelt master.

I dette tilfælde sættes maskinlæringsalgoritmen i gang med at analysere din sang, identificere sektioner og overgange, så anvender den indstillinger som EQ, kompression og lydstyrke baseret på hvad det hører. De præcise parametre, det ser på, og hvordan ændringerne besluttes, er hemmeligheder for hver virksomheds model.

Den populære musikhostingplatform, SoundCloud, har også integreret en AI-mastering-funktion på sit websted og understøttes især af Dolby (berømt for sine biograflydsystemer). Med Next Pro-abonnementet kan du få 3 gratis mastering-kreditter, og ekstra køb vil koste $3,99.

4. Bedre måder at søge i dit lydbibliotek

At organisere dine filer er ikke en meget sexet brug af AI-teknologi, men en, der stille og roligt omformer, hvordan vi navigerer i lyde i en DAW.

Tag f.eks. Algonaut Audio Atlas 2. Traditionelt betød det at finde en trommeprøve at trawle gennem lister og mapper og spille hver prøve, indtil du fandt den, du ledte efter. Men hvad dette plugin gør, er at bruge AI til at lytte til hver bølgeform og intelligent arrangere dem på et interaktivt visuelt kort.

Samples er grupperet sammen baseret på deres lydkarakteristika, hvilket resulterer i kontinenter med enslydende lyd såsom kick-trommer, toms, bongos eller cowbells, for at nævne nogle få. Hvis du holder markøren over en individuel prik, afspilles prøven, så du kan høre den.

Der er også andre metoder. Splejs er et webbaseret lydbibliotek, der bruger AI til at gøre søgningen efter samples mere intuitiv ved at hjælpe dig med at finde samples, der lyder ens. At jage dit lydbibliotek er mindre en opgave og meget sjovere takket være AI.

5. AI-drevne emulatorer

Emulatorer udgør en stor del af de plugins, der er udviklet til musikproduktion, og før nu indebar opbygningen af ​​dem en masse gætværk. Men med adgang til AI-teknologi er udviklere i stand til at komme endnu tættere på den autentiske lyd fra gammelt lydudstyr.

Tag for eksempel den AI-drevne TAIP tape plugin fra BABY Audio der emulerer lyden af ​​gamle analoge bånd. For at træne algoritmen blev der indført to typer lyd i systemet. En der havde tape-effekt og en uden. AI-modellen har til opgave at lære de egenskaber, der adskiller dem, så den kan anvende dem på ny lyd.

Sådan lyder det:

Som BABY Audio skriver, "brugt ægte og med et legitimt formål", kunne AI være fremtiden for musikteknologi. Dette er et område af musikproduktion, som AI passer perfekt ind i, da det ultimative mål er at genskabe en gammel lyd så trofast som muligt – om et menneske eller AI-system er i stand til at gøre det bedre, er lige meget meget.

På den ene side har du Åbn AI's Jukebox, der producerer musik uden det hårde arbejde, mens kreative AI-drevne emulatorer på den anden side tilbyder forbedrede værktøjer, der kan sættes i gang med at producere noget originalt.

AI'en bag musikscenen

AI-teknologi ændrer den måde, vi udforsker samples og arrangerer ny musik på, og tilbyder nogle friske fremskridt inden for emulatorer og vokalsynthesizere. Alene adskillelse af levende stammer er nok til at se, hvordan denne teknologi kan befri os fra kedeligt forberedelsesarbejde.

Vokalkloner og tekstskrivende chatbots er sensationelle, men de varige fordele ved AI kommer fra de AI-assisterede musikproduktionsværktøjer, der hjælper os med at fokusere på den kreative side af tingene.