Data er en digital valuta. Jo mere følsom den er, jo højere er den værd. Cyberkriminelle har ry for at få adgang til det mest sikre datasæt, og de er ikke undskyldende over det.
Det er på tide, at du bliver kreativ med at sikre dine data.
Datamaskering hjælper dig med at vildlede angribere til at tro, at de har lavet et drab, mens dine data er sikret på et separat sted. Lær mere om datamaskering, og hvordan du kan drage fordel af det.
Hvad er datamaskering?
Datamaskering er processen med at skabe en falsk eller alternativ version af dine data til brug i stedet for de originale data. Det er et middel til at beskytte det originale datasæt mod kompromis eller angreb, mens du udfører din pligt med en copycat.
De data, du opretter i datamaskering, er uægte. Tegnene eller tallene er fiktive. Selvom værdierne er forskellige, kan en udenforstående ikke se forskel på begge data, fordi de ligner hinanden.
Hvordan fungerer datamaskering?
Datamaskering er kun mulig i ikke-produktive omgivelser. Derfor er det mest nyttigt til at gennemføre træning, test og softwareudvikling. Datamaskering fungerer i forskellige typer og former. Lad os se på nogle af dem.
Pseudonymisering af data
Ved datapseudonymisering omdøber du dine data til et pseudonym. I stedet for at bruge det oprindelige navn på dataene, kommer du med et imaginært navn for at beskytte dets identitet.
Datapseudonymisering er en af de nemmeste former for datamaskering. Ikke alene er det reversibelt, det kræver ikke tekniske færdigheder eller betingelser.
Datakryptering
Datakryptering er processen med gør data utilgængelige uden dekrypteringsnøglen. I dette tilfælde bruger du krypteringsalgoritmen til at maskere de autentiske data, så uautoriserede brugere ikke kan få adgang til eller bruge dem.
For at bruge datakryptering til datamaskering, krypterer du originalen og opretter en dublet. Duplikatet er det, du bringer frem og præsenterer for andre i dit arbejdsforløb. Skulle nogen få adgang til de krypterede data, hvor du opbevarede dem, er det ubrugeligt for dem.
Anonymisering af data
Dataanonymisering trives med anonymitet. Du fjerner specifikke oplysninger, der kan få andre mennesker til at identificere et datasæt. Det hjælper med at beskytte privatlivets fred for de personer eller varer, som datasættet indeholder uden at kompromittere dets gyldighed.
Med dataanonymisering vil brugere med bagtanker have svært ved at forbinde prikkerne mellem dataene. Det er forskellig fra pseudonyme data fordi på grund af dets fravær af ikke-identifikatorer.
Tokenisering
Tokenisering er processen med at erstatte de originale værdier af et datasæt med tilfældige ikke-følsomme tegn, der ligner originalen. Da tokenet ikke er autentisk, er det ubrugeligt for ubudne gæster, der måske ønsker at bruge dataene til ondsindede aktiviteter, fordi det er fuldstændigt uafhængigt.
Opslagssubstitution
Opslagssubstitution giver dig mulighed for at oprette en opslagstabel med alternative, men ikke-relaterede værdier til de originale data. Det er meget praktisk, når du har at gøre med følsomme data. I stedet for at tage en risiko for at fremvise det, erstatter du det med noget, der ligner det meget.
Blander
Blanding er en effektiv måde at bevare værdien af dit datasæt på, men skjule dets sande identitet. Det gør du ved at blande de forskellige data, så de er uorganiserede, og mister overblikket over deres oprindelige kilder eller ejere. Datasættene kan have lignende egenskaber, men fra forskellige kilder.
I data-shuffling kan du vælge de specifikke oplysninger, du vil blande. Hvis du har med mennesker at gøre, kan du beslutte at blande deres fornavne.
Hvad er fordelene ved datamaskering?
Vi kan ikke alle være cybereksperter, der har avancerede færdigheder og teknisk knowhow til at sikre systemer. Cybersikkerhed er mere opnåelig, når den er enkel og omfattende.
Datamaskering forbedrer cybersikkerheden og giver dig følgende fordele.
1. Forbedre sikkerheden
Der er ikke sådan noget som for meget sikkerhed. Om noget er der for mange angreb. Du skal øge din sikkerhedsindsats. Datamaskering giver dig flere muligheder for at sikre dine data.
Cyberkriminelle kan ikke stjæle eller kompromittere det, de ikke kan se. Ved at opbevare de autentiske data på et sikkert sted og bruge alternative data, reducerer du chancerne for, at ubudne gæster stjæler, afslører eller kompromitterer dem.
2. Forebyg insidertrusler
Folk forbinder ubevidst cybertrusler med eksterne faktorer. Billedet af en angriber er den onde fyr på et fjerntliggende sted, som er på deres computer døgnet rundt og forsøger at hacke systemer. De negligerer det faktum, at trusler kan komme indefra. Og det er ofte det, der rammer mest, fordi de ikke ser det komme.
Datamaskering hjælper dig forhindre insidertrusler der kan ske enten med vilje eller ved et uheld. Hvis en insider afslører dine maskerede data, har du intet at bekymre dig om, fordi det ikke er ægte data.
3. Facilitere datadeling
Når det kommer til håndtering af følsomme data, kan du ikke stole på nogen. Jo flere mennesker du deler det med, jo større er chancerne for eksponering. Dette kan sætte dig i et meget trangt hjørne, når du arbejder på et projekt, der kræver input fra tredjepart.
Du ville naturligvis være utryg ved at dele følsomme data med tredjeparter. Din modvilje kan hindre arbejdsgangen. Datamaskering gør deling af data nemmere, da du ikke behøver at dele den originale information, men en copycat. Tredjeparter kan arbejde med, hvad der ligner dataene uden nødvendigvis at have de autentiske data.
4. Regulativ overholdelse
Hvis du kører et netværk eller en webapplikation, hvor du gemmer brugernes oplysninger, kan du ikke vige tilbage fra at overholde de lovmæssige krav til datahåndtering. Overholdelsesstandarder såsom den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) for online-interaktioner og Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) for betalingstransaktioner er nogle af de politikker, du skal overholde.
Da du altid skal sikre privatlivets fred og fortroligheden af brugernes data eller risikerer at blive sanktioneret, at udnytte datamaskering til at forbedre privatlivets fred og sikkerhed for de data, du er i besiddelse af, er en gevinst for du.
5. Sikre datanøjagtighed
Datanøjagtighed er et stort problem, når det kommer til validiteten af din dataanalyse og implementering. Når du konstant flytter dit datasæt fra et sted til et andet, er der en tendens til, at det bliver ændret, selv når der ikke er ondsindede hensigter. Ugunstige forhold under transport kan bringe dataens nøjagtighed i fare.
Datamaskering giver dig mulighed for at holde dine data i ro. Mens hvilende data ikke er helt sikre mod trusler, er din kapacitet til at begrænse truslerne højere sammenlignet med, når dataene er i transit. Du kan dele og flytte de maskerede data rundt, når du udfører dit arbejde, vær sikker på originalens nøjagtighed.
Forbedre din cybersikkerhed med datamaskering
Jo færre personer, der har adgang til dine data, jo mere værdifulde er det for dig. Datamaskering giver dig mulighed for at maksimere mulighederne vedrørende dine data uden at udsætte dem for undgåelige trusler.
For at få mest muligt ud af datamaskering skal du holde styr på dine aktiviteter for at undgå irreversible fejl.