Sådan afprøver du eksperimentelle Netflix-funktioner

Der er masser af grunde til, at Netflix er en af, hvis ikke de, bedste streamingtjenester, der findes. Den tilbyder et væld af opfindsom programmering, har en brugervenlig grænseflade og lider sjældent af tekniske problemer. Men hvordan får Netflix det så rigtigt?

Svaret er grundig test. Hver eneste ændring af Netflix, fra små app-justeringer til større algoritmeændringer, gennemgår flere runder med detaljeret test. Vi skal undersøge, hvordan og hvorfor virksomheden gør dette, og hvordan du kan tilmelde dig for at teste Netflix-funktioner.

Sådan tilmelder du dig Netflix-tests

Hvis du vil sikre dig, at du altid oplever den banebrydende version af Netflix, skal du tilmelde dig for at modtage tests og forhåndsvisninger. Som standard er alle inkluderet i dette, men her er hvordan du kontrollerer, at du ikke har fravalgt tidligere:

1. Hold markøren over fra Netflix-webstedet dit profilbillede øverst til højre.
2. Klik Konto.
3. Ved siden af Indstillinger, klik Testdeltagelse.
4. Tur Inkluder mig i tests og forhåndsvisninger på og klik Færdig.

Netflix bemærker, at "indstillingen ikke gælder for tests vedrørende sikkerhed, anti-svig eller håndhævelse af Netflix' vilkår for brug". Grundlæggende kan du ikke til- eller fravælge ændringer foretaget af disse elementer.

Det er vigtigt at bemærke, at selvom du fravælger dette testdeltagelsesprogram, udelukker du dig fra at se nye prøvefunktioner, betyder det ikke, at du ikke vil blive udsat for A/B-test af eksisterende funktioner – mere om det senere.

Hvorfor eksperimenterer Netflix, og hvordan fungerer det?

Netflix tester alt: registrering, afspilning, anbefalinger, søgning... you name it, det er testet. Grunden til dette er, at Netflix ønsker at tjekke sine antagelser. Det er lige meget, hvor hårdt en Netflix-medarbejder presser på for en idé – data informerer om beslutninger, ikke mening. Ellers kunne en ændring mislykkes drastisk, fordi den var baseret på en anelse.

Det gør virksomheden gennem A/B-test. I sin kerne er A/B-test en måde at sammenligne to versioner af noget for at se, hvilken der er den mest succesfulde. Målingen af ​​succes er ikke altid den samme; det afhænger af ændringen. Eksperimentet kan have til formål at se, hvilken version der får flere personer til at registrere sig eller til opdag nye Netflix-shows, eller at blive ved med at se så længe som muligt.

Netflix tester dog ikke kun to versioner. Det har en så ekspansiv brugerbase, ikke kun i form af rå tal, men også i demografi og adfærd. Det betyder, at Netflix kan opdele sine brugere i mange eksperimentelle grupper, hvor de prøver altid så lidt tweakede versioner for at se, hvilken der virkelig er optimal.

Som detaljeret på Netflix teknologiblog, tildeler Netflix sine brugere til disse grupper gennem batch- og realtidsallokering. Batch tildeler et fast sæt medlemmer til et eksperiment, som er kendt for at opfylde forsøgets kriterier. Realtid er mere fleksibel og blander brugere ind og ud af test, efterhånden som de interagerer mere med platformen.

På et hvilket som helst tidspunkt kan du være en del af mange tests. Netflix har et internt værktøj, som lader en afdeling spore, hvilke eksperimenter andre teams udfører, for at sikre en bruger er ikke tildelt flere modstridende tests (f.eks. to tests, der ændrer placeringen af ​​den samme knap). Disse test kan køre i dage, uger eller måneder.

I et andet indlæg om Netflix teknologiblog, indrømmer virksomheden, at den tester hundredvis af ændringer hvert år, men kun en lille procentdel af disse lanceres globalt. Grunden til dette er, at A/B-testene viser, at de fleste eksperimenter ikke forbedrer platformen.

Men Netflix ser ikke disse som fiaskoer. Som bloggen lyder:

Når vores medlemmer stemmer ned for nye produktoplevelser med deres handlinger, lærer vi stadig meget om deres præferencer, hvad virker (og virker ikke!) for forskellige medlemsårgange, og hvor der kan eller ikke er muligheder for innovation.

Dette fører til nye hypoteser og tests; nogle af disse kan være en succes. Plus, efterhånden som medlemsbasen vokser, og dens forventninger og præferencer ændrer sig, besøger Netflix gamle eksperimenter igen for at se, om de nu giver værdi.

I sidste ende, mens den samlede oplevelse er den samme, betyder det, at den Netflix, du bruger, ikke nødvendigvis er identisk med dine venner eller familie. Din hjemmeside kan have forskellige rækker, afspilningsknapperne kan se anderledes ud, du kan ubevidst have en anden anbefalingsalgoritme og så videre.

Hvilke funktioner har Netflix testet?

Netflix tester altid ændringer og nye funktioner. Nogle af disse gør aldrig dagens lys, mens andre nu er elskede komponenter på platformen. Eksempler på tidligere Netflix-eksperimenter inkluderer:

• Ændring af størrelsen af ​​fliserne på hjemmesiden for at se, hvilke der opfordrede brugerne til at se.
• Ændring af tonen i call-to-action-knappen på hjemmesiden for at se, hvilke der tilskyndede brugere til at klikke videre for at tilmelde sig.
• Introduktion af samlinger af indhold, der er kurateret af Netflix' annoncemateriale, snarere end en algoritme, for at se, om det tilskyndede brugere til at se noget, der ligger uden for deres sædvanlige anbefalinger.
• Opkrævning af abonnenter, der deler deres Netflix-konto uden for deres husstand, for at se, om omsætningen voksede gennem eksisterende kunder.
• Introduktion af en knap, der viser noget psuedo-tilfældigt, som nogen kan se (baseret på deres visningshistorik og anbefalinger) for at se, om det øgede visningstiden og reducerede den brugte tid rulle. Dette blev senere Netflix "Play Something"-knappen.

Som tidligere nævnt har du mulighed for at modtage nogle af disse større tests (nye funktioner som blandeknappen) ved at tilmelde dig at teste deltagelse via din Netflix-konto. Du vil dog altid modtage A/B-tests for mindre justeringer, uanset din indstilling.

Som et eksempel kan du have bemærket, at billedflisen, der bruges til at repræsentere en film eller et program på din hjemmeside, ændres med jævne mellemrum eller ser anderledes ud end din vens – dette er fordi Netflix viser et billede, som det tror, ​​du er mere tilbøjeligt til at finde tiltalende.

Tests er dog ikke altid brugervendte. For eksempel justerer Netflix konstant den teknologi, den bruger til at drive sin streaming, for at sikre den perfekte balance mellem kvalitet og konsistens. Der er ikke noget værre end en langsom streamingtjeneste.

Netflix forbedres løbende

Netflix er en platform i udvikling, der ændrer sig konstant for at holde eksisterende abonnenter glade og bringe nye kunder ind. Det betyder ikke, at Netflix er perfekt – langt fra, da der mangler mange nyttige funktioner på Netflix – men at din adfærd i sidste ende skulle føre til forbedringer.

8 nye funktioner, vi gerne vil se Netflix tilføje

Læs Næste

Om forfatteren