Fascineret af løftet om kunstig intelligens, men ikke sikker på, hvor du skal starte? En kodefri løsning kan hjælpe dig med at introducere dig til feltet.

Nøgle takeaways

  • No-code AI platforme gør det muligt for enhver, uanset teknisk baggrund, at låse op for potentialet i AI med blot et par klik og uden at skrive kode.
  • No-code AI-værktøjer tilbyder forudtrænede maskinlæringsmodeller, hvilket eliminerer behovet for modeludvikling og giver mulighed for hurtigere udvikling og implementeringstider.
  • Mens no-code AI bringer forskellige fordele såsom reduceret udviklingstid og omkostningseffektivitet, er det har også nogle begrænsninger, herunder platformafhængighed og reduceret fleksibilitet i finjustering modeller.

Den engang eksklusive viden om kunstig intelligens er blevet mere tilgængelig end nogensinde. Takket være den nylige buzz med AI og fremkomsten af ​​no-code AI-platforme. Selvom du ikke har nogen teknisk baggrund, kan du nu låse op for potentialet i AI med et par klik uden at skrive en eneste linje kode.

instagram viewer

Intet forhindrer dig i at udforske de spændende muligheder ved no-code AI. Alt du behøver er at forstå, hvordan det fungerer, og du kan komme i gang med det samme.

Hvordan virker No-Code AI?

No-code AI betyder simpelthen at skabe AI-programmer uden at skrive kode. Det er et spirende koncept, der fjerner behovet for at træne en maskinlæringsmodel på nogle big data selv, før du kan bygge dine egne AI-applikationer.

Synes godt om kodefri programmering, er der mange no-code AI-værktøjer, du kan udforske. Nogle af disse værktøjer har en pris, men andre tilbyder en gratis prøveperiode. De fleste AI-platforme uden kode lader dig uploade dit eget datasæt, eller de kan give dig et datasæt. Men du vil helt sikkert have en skatkammer af forudskrevne algoritmer til at træne din model med enkle klik.

De fleste platforme giver dig mulighed for at sammenligne modeller for at bestemme den bedste pasform til en brugssag. Hvor manuel AI-udvikling typisk tager dage, nogle gange måneder, at fuldføre, giver no-code AI dig mulighed for at udvikle og implementere en komplet fungerende AI på få minutter.

Nogle eksempler på AI-platforme uden kode omfatter:

  • DataRobot
  • Google AutoML
  • Clarifai platform
  • MonkeyLearn
  • Googles Teachable Machine
  • Lobe
  • Apples Create ML

Det spilskiftende aspekt af no-code AI er, at du ikke behøver at kæmpe med vanskelig syntaks eller gider at få en dræber arbejdsstation til at køre den underliggende maskinlæringsmodel. Alt hvad du har brug for – visualisering, datastrid, valg af funktioner, modellering og alle de komplekse operationer – er kun et par klik væk.

Fordele og ulemper ved No-Code AI

Selvom no-code AI betyder, at din maskinlæringsmodel hurtigt kommer på markedet, fjerner det ikke hele udfordringen. Lad os kort fremhæve de positive og negative sider ved no-code AI for at forstå dette bedre.

Fordelene ved No-Code AI

  • Kort udvikling og implementeringstid: No-code AI-værktøjer tilbyder forudtrænede, klar til brug maskinlæringsmodeller. Da du ikke behøver at bekymre dig om modeludvikling, kan du udvikle og implementere dine modeller hurtigere.
  • Kodning eller teknisk ekspertise er ikke påkrævet: Dataforbehandling og træningsfaser kræver kun, at du klikker på handlingsknapper.
  • Billig: No-code AI kan være billigere end manuel modeludvikling. Med no-code AI behøver du ikke ansætte dataforskere eller maskinlæringsingeniører.
  • Ressourceeffektivt: Du behøver heller ikke bruge penge på at købe arbejdsstationer eller ekstra computerkraft eller ressourcer for at køre en maskinlæringsmodel.
  • Tilgængelighed: Ressourcerne til no-code AI er mere tilgængelige, da de er tilgængelige som en platform-som-en-tjeneste, og alle kan bruge deres tjenester over internettet.
  • Miljøopsætning er ikke påkrævet: Du behøver ikke bekymre dig om at opsætte et udviklingsmiljø lokalt på din maskine. Alt hvad du behøver er let tilgængeligt.

Ulemperne ved No-Code AI

  • Platform afhængig: Overafhængighed af den kodefri AI-tjenesteudbyder betyder, at en opdatering eller nedetid på deres server vil påvirke din arbejdsmodel. Det kan reducere brugeroplevelsen.
  • Ikke-fleksibel: No-code AI-platforme giver mindre fleksibilitet til at finjustere modeller til forretningskrav. Derudover kan det være svært, dyrt eller endda uopnåeligt at opskalere dine modeller hos nogle udbydere.
  • Ugenanvendelige modeller: Med no-code AI platforme ejer du ikke din egen model. Derfor kommer muligheden for at genbruge den samme model til forskellige applikationer med en ekstra omkostning.

Hvad kan du bygge med No-Code AI?

Hvis du ved, hvad AI kan, ved du allerede de ting, du kan bygge med no-code AI; dens anvendelse er enorm. Her er et par praktiske eksempler på, hvad du kan oprette med no-code AI:

  • Udvikle chatbots og virtuelle assistenter ved hjælp af naturlige sprogmodeller.
  • AI-drevne marketingværktøjer til at forbedre markedsanalyse og planlægge markedskampagner.
  • AI-aktiverede aktie- og kryptohandelsbots.
  • AI-drevne budgetplanlæggere, der bruger færdige forudsigende modeller.
  • Produktanbefalinger for at skræddersy produkter til brugere baseret på deres søgetermer.
  • Byg generativ AI ved hjælp af færdiglavede store sprogmodeller at udvikle indhold eller billedgenererende applikationer.
  • Sentimentanalysator og svindeldetektionssystemer.

Fremtiden for No-Code AI

I betragtning af, at mange løsninger allerede er tilgængelige, er fremtiden for no-code AI nu. Du kan kun forvente, at no-code AI-teknologien forbedres med tiden. Du bør også forvente, at mange flere no-code AI-platforme dukker op, efterhånden som teknologien vinder terræn og mere accept.

No-code AI reducerer allerede udviklingstiden betydeligt ved at tilbyde tilgængelige, færdiglavede værktøjer, der kræves for at træne en model med succes. Selvom no-code AI kommer med nogle begrænsninger, er det praktisk for små til mellemstore virksomheder og enkeltpersoner, der ikke har råd til ressourcerne til at udvikle deres AI.

Men selvom du ikke har brug for en kodningsfærdighed for at bruge det, er det et faktum, at no-code AI stadig vil kræve et vist niveau af analytisk ekspertise. Du skal forstå de ønskede resultater og være i stand til at fortolke og guide AI-værktøjet effektivt.

No-Code AI er den nye Game Changer

No-code AI er en ny teknologi, der forbedrer AI-udviklingsarbejdsgangen. Datastrid og modellering er nogle af de mest udfordrende opgaver i AI-udvikling. Det er lettet med fremkomsten af ​​no-code AI.

Reduceret udviklingstid, nem adgang og overkommelig pris er nogle fordele, du får ved at bruge no-code AI.