Hvad er Nvidias AI-drevne DLSS 3.5, og hvordan virker det?

Nøgle takeaways

• DLSS 3.5 er en opgradering af Nvidias DLSS-teknologi, der bruger kunstig intelligens til at generere pixels af højere kvalitet til strålesporede scener, hvilket reducerer artefakter og forbedrer billedkvaliteten.
• DLSS 3.5 introducerer Ray Reconstruction, en AI-drevet denoising-algoritme, der lærer af millioner af billeder i høj kvalitet for at generere mere nøjagtige pixels.
• Fordelene ved DLSS 3.5 inkluderer forbedret billedkvalitet, øget ydeevne for ray-traced spil, bredere kompatibilitet med alle RTX-seriens GPU'er og forbedret kreativitet til 3D-redigeringsapps. Tilgængelig i efteråret 2023.

Nvidias DLSS-teknologi har været en game-changer for pc-spillere, der ønsker at nyde fordelene ved ray-tracing uden at ofre ydeevnen. DLSS står for Deep Learning Super Sampling, og det bruger kunstig intelligens til at opskalere billeder med lavere opløsning til højere opløsninger med minimalt tab af kvalitet.

DLSS har udviklet sig siden sin debut i 2018, og 2023-versionen, DLSS 3.5, lover at levere endnu bedre resultater for ray-traced spil og applikationer. Læs videre for at lære, hvad DLSS 3.5 er, hvordan det virker, og hvad det betyder for dig som gamer eller skaber.

Hvad er DLSS 3.5?

DLSS 3.5 er 2023-udviklingen af ​​Nvidias DLSS-teknologi. Den introducerer en ny Ray Reconstruction-teknik, der bruger AI til at generere pixels af højere kvalitet til strålesporede scener.

Strålesporing er en teknik, der simulerer, hvordan lys opfører sig i den virkelige verden, og skaber realistiske skygger, refleksioner og global belysning. Strålesporing er dog beregningsintensivt og kræver enorm processorkraft fra dit grafikkort. Det er derfor, Nvidia introducerede DLSS, som bruger AI til at opskalere billeder med lavere opløsning til højere opløsninger, samtidig med at billedkvaliteten bevares eller forbedres.

DLSS 3.5 tager dette videre ved at bruge AI til at rekonstruere manglende eller støjende pixels i strålesporede scener. I modsætning til tidligere versioner af DLSS, som brugte håndtunede denoisers til hver belysningspassage, bruger DLSS 3.5 et enkelt neuralt netværk, der kan generere pixels af højere kvalitet til ethvert lyspassage. Dette betyder, at DLSS 3.5 kan reducere artefakter som farveunøjagtigheder, unøjagtig belysning og spøgelser, der nogle gange opstår med strålesporing.

Hvordan virker DLSS 3.5? Hvad er Ray Rekonstruktion?

DLSS 3.5 kombinerer de bedste funktioner fra tidligere versioner af DLSS og introducerer samtidig en ny teknik kaldet Ray Reconstruction. Ray Reconstruction er en ny måde at bruge AI til at forbedre kvaliteten af ​​ray tracing ved at generere højere kvalitet pixels fra lavere kvalitet.

Strålesporing fungerer ved at kaste lysstråler fra kameraet ind i scenen og beregne, hvordan de interagerer med objekterne og materialerne i scenen. Hver stråle repræsenterer en pixel på skærmen, og jo flere stråler der er, jo mere præcise og detaljerede er lyseffekterne.

Men at kaste flere stråler kræver også mere processorkraft, hvilket kan reducere ydeevne og opløsning. For at overvinde denne afvejning bruger strålesporing normalt færre stråler end pixels på skærmen og bruger derefter denoising-algoritmer til at udfylde de manglende pixels ved at beregne et gennemsnit eller interpolere de tilstødende pixels.

Denoising-algoritmer kan give gode resultater i nogle tilfælde, men kan også introducere artefakter såsom sløring, farveblødning eller spøgelse. Disse artefakter kan reducere realismen og fordybelsen af ​​strålesporede spil.

Ray Reconstruction er en AI-drevet denoising-algoritme, der bruger et dybt neuralt netværk til at generere pixels af højere kvalitet fra dem af lavere kvalitet. I modsætning til konventionelle denoisers, der bruger håndjusterede regler eller heuristik til at udfylde manglende pixels, Rekonstruktion bruger en datadrevet tilgang, der lærer af millioner af eksempler på gengivet billeder i høj kvalitet ved strålesporing.

Den analyserer hver pixel på skærmen og sammenligner den med dens tilsvarende stråle i scenen. Den bruger derefter informationen fra strålen til at rekonstruere en mere nøjagtig pixel, der matcher lyskildens farve, lysstyrke og retning.

Hvad er fordelene ved DLSS 3.5?

Ældre versioner af DLSS konkurrerer positivt i opskalering af sammenligninger. Det giver dog endnu flere fordele for spillere og skabere, der bruger ray tracing i deres spil og apps. Her er nogle af dem:

• Forbedret billedkvalitet: DLSS 3.5 kan producere billeder i højere kvalitet end DLSS 3 ved at bruge flere data og et mere avanceret AI-netværk. DLSS 3.5 kan også bevare flere detaljer og undgå artefakter, der kan opstå med strålesporing, såsom unøjagtig belysning, farveblødning eller støj.
• Øget ydeevne: DLSS 3.5 kan booste ray-traced spils billedhastighed og opløsning ved at reducere GPU-belastningen og opskalere billedet effektivt. DLSS 3.5 kan også give en større ydeevnefordel for stisporede spil, som bruger ray-tracing til alle aspekter af scenen, såsom skygger, refleksioner, brydninger, global belysning og omgivende okklusion.
• Bredere kompatibilitet: DLSS 3.5 vil fungere med alle RTX-seriens GPU'er, ikke kun de nyeste RTX 40-seriens GPU'er. Dette betyder, at flere spillere vil være i stand til at nyde fordelene ved DLSS 3.5 i deres foretrukne ray-tracede spil.
• Forbedret kreativitet: DLSS 3.5 vil også være tilgængelig for skabere, der bruger ray tracing i deres 3D-redigeringsapps, såsom Chaos Vantage, D5 Render og Nvidia Omniverse. DLSS 3.5 vil hjælpe dem med at skabe højere kvalitet og mere nøjagtige gengivelseseksempler i disse apps, hvilket sparer dem for tid og ressourcer.

Som du kan se, er DLSS 3.5 en omfattende opgradering fra DLSS 3.

Hvornår vil DLSS 3.5 være tilgængelig?

Nvidia siger, at DLSS 3.5 vil være tilgængelig i efteråret 2023, men det har ikke givet en specifik dato endnu. Nvidia har heller ikke afsløret, hvilke spil der vil understøtte DLSS 3.5 ved lanceringen, men vi kan forvente noget af det kommende titler, der bruger ray tracing eller path tracing, såsom Cyberpunk 2077 og Alan Wake 2, for at være blandt de første.