4 måder, generativ AI vil påvirke produktiviteten

AI bliver brugt flittigt til at øge produktiviteten i de fleste sektorer. Fra automatisering af opgaver til at forbedre kunde- og klientoplevelsen, generativ AI er her for at øge spillet. Det kan strømline forretningsgange, hjælpe virksomheder med at spare ressourcer og give anledning til en ny generation af forretningsapplikationer.

Lad os finde ud af de forskellige måder, generativ AI forventes at påvirke produktiviteten i den nærmeste fremtid, og hvordan du kan drage fordel af det i dit arbejde.

1. AI vil supplere nye arbejdsgange

Folk er altid på udkig efter at forenkle deres arbejdsgange, udvikle nye og at forbedre deres produktivitetsniveauer gennem effektiv opgavestyring. Generativ AI har evnen til hurtigt at tilpasse og supplere nye arbejdsgange og tage belastningen af ​​medarbejderne. Med sine hurtige og tilpasningsdygtige evner kan AI komplementere arbejdsgange i næsten enhver sektor.

For eksempel kan dataanalyse forenkles med generativ AI, hvilket resulterer i hurtigere resultater. Store datasæt kan hurtigt analyseres ved hjælp af generative AI-algoritmer, som giver indsigt og forudsigelser. Dette niveau af databehandling har applikationer i en række forskellige industrier.

Inden for markedsføring, for eksempel, kan generative AI-teknologier studere klientadfærd og forudsige, hvordan kunder vil reagere på nye produkter eller tjenester. Inden for cybersikkerhed kan generative AI-algoritmer evaluere historiske hændelsesdata og hjælpe dataforskere med at identificere mulige sikkerhedstrusler. Imidlertid, om brugen af ​​AI fuldstændig øger cybersikkerheden forbliver diskutabel.

2. Automatisering af højt niveau og komplekse opgaver

Forskning af Goldman Sachs har vist, at AI har potentialet til at automatisere omkring to tredjedele af de amerikanske erhverv. En fjerdedel til så meget som halvdelen af ​​arbejdsbyrden i de berørte erhverv kunne erstattes.

Selvom AI's indflydelse på arbejdsmarkedet forventes at være enorm, er de fleste karrierer og brancher kun delvist modtagelige for automatisering. Som følge heraf er det mere sandsynligt, at arbejdsgange bliver suppleret i stedet for at blive erstattet af kunstig intelligens.

Generativ AI, som bedre kan forstå historiske mønstre og kontekst, opsummerer meget kompleks information, brug forudsigelig intelligens, og foreslå de bedste handlinger, vil indlede en ny æra med personlig og yderst effektiv erfaringer. Det kan også hjælpe med at automatisere mere komplekse opgaver og tage automatisering af forretningsprocesser til det næste niveau.

3. Gør mere med mindre tid

Generativ AI har potentialet til at automatisere processer, der normalt kræver kreativt input fra et menneske. Dette kan hjælpe virksomheder med at spare tid og penge og samtidig generere resultater af høj kvalitet.

Ved at hjælpe flere mennesker til at arbejde meget hurtigere end før, er det rimeligt at forudsige, at nogle job vil opleve et fald i antallet af krævede timer, hvilket fører til kortere arbejdsdage. Det er AI jo allerede bruges til at strømline måden fjern- og hybridarbejde på Er gjort.

Virksomheder vil også finde nye måder at måle produktivitet på, efterhånden som de gradvist omfavner automatisering, og menneskelig kapital bliver mindre nødvendig i fremtiden. Selvom menneskelig indgriben stadig vil være påkrævet med AI, kan medarbejdere i mange virksomheder finde på at arbejde kortere timer.

4. Minimal indvirkning på højtuddannede arbejdere

Ifølge en undersøgelse foretaget af National Bureau of Economic Research og MIT, forventes de lavest kvalificerede medarbejdere at profitere mest af denne udvikling inden for kunstig intelligens. Efterhånden som generativ kunstig intelligens fortsætter med at automatisere flere opgaver og forstå mere kontekst, kan lav- og mellemfaglært arbejdskraft høste maksimale fordele.

Højtkvalificerede job, som kræver mere menneskelig indgriben og komplekse færdigheder, kan dog modtage begrænset assistance fra AI. Dette skyldes, at AI-anbefalinger er baseret på ens egen viden og gentagne handlinger. Derfor drager højtuddannede arbejdere mindre fordel af AI-støtte og kan blive udsat for minimal indvirkning af dens vedtagelse.

Medarbejdere med det højeste niveau af ekspertise vil få meget lidt, hvis overhovedet, gavn af inkorporeringen af ​​AI i deres job. Dette skyldes det faktum, at disse top-performere allerede leverer svar af samme kvalitet som dem, der anbefales af AI, hvilket efterlader mindre muligheder for udvikling.

Forøg din produktivitet med generativ kunstig intelligens

I betragtning af den hastighed, hvormed generativ AI udvikler sig, kan vi forvente, at det vil have en betydelig indflydelse på arbejdsmarkedet og vores plads i det.

Fremkomsten af ​​generative AI-værktøjer vil have en større indflydelse på nogle job end andre. En god måde at sikre din fremtidige relevans på er at opkvalificere dig selv på domæner, hvor AI endnu ikke har nået sit fulde potentiale.