Nylige innovationer inden for kunstig intelligens har slynget Pythons popularitet. Folk undrer sig over, hvad AI kan gøre, og de produktivitetsfordele, maskinlæring bringer til teknologiverdenen.
Python-programmering driver mange globale industrier, herunder datavidenskab, webudvikling, økonomi og sikkerhed. Det er efterhånden en efterspurgt teknisk færdighed.
Der er mange ressourcer tilgængelige online for at lære Python-programmering. Men ikke alle er praktiske. Disse GitHub-depoter har alle praktiske tutorials for at booste dine færdigheder.
Dette lager viser programmeringsvejledninger til forskellige sprog, inklusive Python. Det har bidrag fra over 100 erfarne softwareudviklere. Som lærende vil du øve dig med tutorials og lære, hvordan du bygger applikationer fra bunden.
Selvstudierne inkluderer forskellige projekter, der giver en elev mulighed for at øve Python-baserede færdigheder. Disse omfatter maskinlæring,
web skrabning og bygning af bots og webapplikationer. Du kommer til at arbejde på projekter i den virkelige verden og opnå efterspurgte færdigheder.Selvstudierne bruger en kombination af programmeringssprog til at skabe projekterne. Du kommer derfor til at arbejde med andre sprog og teknologier ved siden af Python. Så mens du lærer Python, stifter du bekendtskab med andre sprog og fællesskaber.
Dette depot er stedet for Python Algorithms. Mestring væsentlige algoritmer er en færdighed enhver programmør bør have. Den indeholder mange algoritmer implementeret i Python. Repoen er et open source-fællesskab af programmører, der bygger nye projekter. De hjælper hinanden med ideer og problemløsning. Deres hovedmål er at arbejde sammen om at dokumentere og modellere nyttige algoritmer ved hjælp af kode.
Når du melder dig ind i fællesskabet, øver du dig og bidrager til eksisterende projekter. De har sociale mediekonti, hvor udviklere kommunikerer, fejlretter og diskuterer projekter.
Fællesskabet holder dig opdateret med de seneste Python-programmeringsnyheder og retningslinjer. De har også arkiver og fællesskaber af andre moderne programmeringssprog.
En erfaren Python-programmør ved navn Asabeneh Yetayeh skabte dette lager. Det er et af de mange depoter, han har skabt til moderne programmeringssprog.
30 dages Python-programmering er en udfordring for begyndere at lære Python på 30 dage. Det er en trin-for-trin guide, der inkluderer hverdagens udfordringer. Som elev har du noter og øvelser til at teste din læring i slutningen af hver lektion. Øvelserne har kategori 1-3 for at teste din forståelse af dagens begreber.
For at opnå et certifikat skal du aktivt deltage i 30DaysOfPython-udfordringen. Der er en telegramgruppe for alle interesserede i 30-dages spurten. Når du har gennemført udfordringen, får du et certifikat. Du har også valget mellem at lære kurset i dit eget tempo og tage længere tid end 30 dages udfordring.
Som lærende kan du rejse spørgsmål og bidrage til repoen. Kurset har en stjernevurdering på 18.000 stjerner af GitHub, så det ville være umagen værd at tjekke det ud.
Dette er et praktisk maskinlæringskursus af Siraj Vajal. Det er en 100-dages udfordring for maskinelæring entusiaster. Siraj deler kurset op i noter og daglige aktiviteter. Denne tidsplan udsætter dig gradvist for maskinlæringskoncepter.
Du starter med introduktionsvejledninger, der dækker emner som installation af de nødvendige Python-værktøjer og -software. Senere vil du gå videre til mere komplekse begreber som beslutningstræer og logistisk regression. Guiden giver de nødvendige datasæt og kode, du kan bruge under praksis.
Maskinlæring er et komplekst emne, som du måske finder det skræmmende. Dette kursus lærer dig det grundlæggende i et langsomt tempo til at forblive overskueligt.
Dette er en Python-legeplads skabt af Oleksii Trekhleb og andre bidragydere. Det giver en interaktiv grænseflade, så du kan ændre og tilføje kode for at se, hvordan det fungerer.
Depotet opfordrer dig til at øve Python-programmering ved at bruge følgende trin:
- Vælg et emne, du gerne vil lære eller opsummere.
- Læs instruktionerne, der er knyttet til docstrings i scripts.
- Undersøg eksempler på kode og påstande for at se det forventede output.
- Skift påstande, tilføj og kør koden for at øve dig.
- Kør test for at se, om det fungerer korrekt.
Du kan tjekke din kode i forhold til de medfølgende Python-kodestilguider. Dette hjælper med at lære Python-syntaks og udtryk gennem praksis. Det forbedrer også kvaliteten af din kode. Du kan bruge repoen som et snydeark til at opsummere udsagn og Python-konstruktioner.
Dette kursus af David Beazily dækker de grundlæggende aspekter af Python-programmering. Det lægger vægt på manuskriptskrivning, datamanipulation og organisering af programmer. Kurset er ikke for absolutte begyndere i programmering. Det er rettet mod udviklere med erfaring i andre programmeringssprog end Python.
Dette kursus er en del af Davids instruktørledede kurser. Han bruger det samme kursus i Python til virksomhedstræning og faglig udvikling. Som lærende vil du lære og øve dig på projekter i den virkelige verden.
Kurset hjælper dig med at forstå og arbejde bedre med komplekse Python-programmer. Du lærer at skrive kvalitet og ændre eller læse kode fra andre udviklere. Det inkluderer 25-35 timers intenst arbejde, inklusive praktiske kodningsøvelser. Men du har også mulighed for at lære i dit eget tempo.
Jeffery Hu skabte dette lager til Python-udfordringer. Repoen inkluderer mere end 100 Python-øvelser, som brugere kan teste deres programmeringsevner. Øvelserne omfatter spændende projekter som at skabe spil, oversættelsesprogrammer og manipulere funktioner.
Depotet inkluderer medfølgende noter, der forklarer krav og forventninger. Du kan øve dig med disse eksempler ved at bruge den online IDE, der kører i en browser. Jeffrey konfigurerede IDE til begyndere, der kæmper for at oprette et lokalt miljø. Det hjælper dig med at lære sproget ved at øve det, mens du læser.
Hvorfor lære Python?
Mange udviklere betragter Python som et begyndervenligt sprog. Dens tilgængelige syntaks og effektive sprogstrukturer giver et produktivitetsløft. Python er alsidig, hvilket gør den nyttig til at skabe virkelige løsninger. Du kan bruge det i simple projekter og komplekse projekter som AI-udvikling.
Python forbedres med hver udgivelse. Den seneste version, Python 3.11, har mange forbedringer. Der er blandt andet nye biblioteksmoduler og forbedrede tolke. Disse forbedringer gør det nemmere at skrive kode, fejlfinde og opsætte projekter.