At generere ideer kan være overvældende. At skulle sortere gennem disse ideer kan være endnu mere overvældende. Heldigvis er der en række værktøjer og teknikker til at hjælpe dig med at skære igennem den overskydende støj for at finde kerneideen eller -temaet i et sæt information.
For at sortere dine ideer og finde fælles temaer til at generere de næste trin, kan du overveje at bruge et fælles diagramværktøj: affinitetsdiagrammet.
Hvad er et affinitetsdiagram?
En diagramværktøj til at løse problemer og få ideer er et affinitetsdiagram. Et affinitetsdiagram er et organisatorisk værktøj, der bruges til at sortere ideer og data baseret på deres relationer til hinanden. Affinitetsdiagrammer bruges til at brainstorme og finde mønstre i data.
For at oprette et affinitetsdiagram skal du først registrere ideer og observationer på individuelle notekort (eller noget lignende, såsom sticky notes). Dernæst leder du efter fælles temaer blandt notekortene. Til sidst sorterer du notekortene i grupper af fælles temaer.
Selvom du kan oprette affinitetsdiagrammer i hånden, er det ofte mere effektivt at oprette dem digitalt. En af de bedste muligheder for at oprette digitale affinitetsdiagrammer er Google Jamboard, siden du kan bruge Google Jamboard til visuelt samarbejde hvor som helst.
1. Opret Sticky Notes i Jamboard
For at begynde at oprette et affinitetsdiagram skal du først oprette sticky notes i Google Jamboard. For at gøre det skal du klikke på Sticky note ikonet i venstre side af skærmen. Eller du kan bruge tastaturgenvejen CTRL + Shift + P. Du bør kun sætte én idé eller observation på hver note.
Jamboard har fem forskellige farver af sticky notes at vælge imellem. Du kan lægge alle dine ideer på én farve af klistersedler, men det er ofte nyttigt at lave klistersedler i en række forskellige farver for at hjælpe dig visuelt at skelne ideerne.
Når du er færdig med at registrere alle dine ideer og observationer, bør du have en spredning af sticky notes på dit Jamboard (hver med kun én idé eller observation skrevet på den) for at begynde kategorisere.
2. Opret kategorier af idéer
Efter at have oprettet alle dine sticky notes, er det tid til at lede efter almindelige mønstre i dataene. Spørg dig selv: "Hvad er lighederne mellem disse noter?" og "Hvor kan jeg se fælles temaer?"
Skriv de fælles temaer, ligheder og mønstre ned, du ser. Dette er vigtigt for at fuldføre det næste trin. Du kan tilføje en liste over temaer til dit Jamboard ved at klikke på Tekstboks ikonet i venstre side af skærmen.
Du kan opleve, at du ikke bruger alle de temaer, du skriver ned. Det er okay! På dette stadium er det bare vigtigt at generere en liste over potentielle mønstre.
3. Organiser Sticky Notes i kategorier
Når du har en liste over temaer og mønstre, er det tid til at sortere klisterlapperne i grupper. Opret en overskrift for hvert tema eller mønster ved hjælp af Tekstboks ikon. Dernæst skal du placere klisterlapperne under den relevante overskrift.
Når alle sticky notes er blevet organiseret, skal du oprette rammer omkring hver kategori. Du kan gøre dette ved at klikke på formikonet i venstre side af skærmen. Du bliver nødt til at højreklikke på formen og vælge Bestille, derefter Send tilbage. Dette forhindrer formen i at blokere dine klæbenoter, men giver dig mulighed for at beholde kanten.
Nu har du en visuel repræsentation af de fælles temaer inden for ideerne og dataene, så du kan begynde at tage de næste trin i dit projekt. Når du ser mønstre foran dig, er det lettere at finde ud af, hvilke handlinger der skal tages for at komme videre med dit projekt.
Affinitetsdiagrammer fører til næste trin
Affinitetsdiagrammer er nyttige, når du forsøger at sortere gennem store mængder information. Ved at adskille dine ideer eller observationer i individuelle sticky notes, er du i stand til at koncentrere dig om at finde ligheder i din information i stedet for at blive overvældet af den.
Når du er i stand til at finde disse ligheder, kan du se, hvad de næste trin i dit projekt skal være, om det betyder at lave ændringer i en prototype, gå tilbage for at indsamle flere data eller noget andet helt.