Pythons enkelhed gør det til et af de bedste programmeringssprog til at skrive automatiserede tests. Sproget tilbyder et par softwaretestrammer for at hjælpe dig med at teste mere effektivt.

Uanset om du skal til en end-to-end-test, belastnings- og stresstest eller mere, er disse de bedste Python-baserede softwaretestrammer.

1. Pytest

Pytest er en simpel testramme skrevet i Python og til Python. Hvorfor skal du bruge det til test? Den har en nem læringskurve og er en go-to-ramme for enheds- og integrationstest. Det understøtter også klassearv fra unittest.

En af de stærke sider ved frameworket er, at det giver en renere og kortere måde at skrive test i Python på. For eksempel er validering af et kodeoutput lige så ligetil som at kalde en hævde søgeord. Hvis du vil køre flere tests samtidigt, sparer Pytest tid med sin hovedløse parallelle testfunktion.

Pytest understøtter også kommandolinjekørsel af testpakker. Dette er så simpelt som at køre pytest kommando fra testmappeterminalen. Du behøver ikke bekymre dig om testfilerne, da frameworket registrerer dem automatisk.

instagram viewer

Kommandoen fungerer dog også med filerklæring. Så du kan også kalde Pytest med et filnavn:

pytestpatter_tests.py

At køre en testfil med Pytest producerer menneskevenligt output, der sporer testtrinene og fortæller dig, hvor fejlen ligger:

2. Dramatiker

Dramatikerrammen er Microsofts tilbud til softwaretestfællesskabet. Mens mange frameworks kun udfører hovedløs test, understøtter Playright både hovedløs tilstand og hovedtilstand. Det er en af ​​de bedste rammer til at teste brugergrænsefladen med understøttelse af Firefox og Chromium-baserede browsere som Edge og Chrome.

Feature-mæssigt er Playwright tæt på Selenium. Det matcher sidstnævnte for cloud-baserede parallelle test- og orkestreringsværktøjer. Men det slår Selenium med sin API-testfunktionalitet. Playwrights parallelle test kan dog være vanskelig - da dens hændelsesløkke kun kører en enkelt testfunktion som standard. Du kan dog finde rundt i dette med passende brug af Python-løkker.

Hvis du vil være kodeløs, kan du bruge Playwrights kodegen til at skrive testkode dynamisk. Det genererer en sprogspecifik testfil, mens du interagerer med DOM'en. Dens vælgergenerator lader dig også nemt vælge webelementer ved blot at holde musen over dem uden smerten ved at inspicere DOM.

Dramatiker har standard auto-vent. Den stopper således for DOM'et at indlæse, før der køres testcases. I skrivende stund understøtter dramatikerrammerne JavaScript, TypeScript, Java og .NET ud over Python.

3. Selen

Selenium er en af ​​de mest brugte automatiseringstestrammer med god fællesskabsstøtte. I modsætning til Playwright tilbyder den ikke API-testfunktion. Så det er ikke rammen for at teste backend-logik. Men det giver både Chromium og ikke-Chromium-baserede browserdrivere til at vurdere og validere brugergrænsefladen.

Rammerne har mere programmeringssprogunderstøttelse og er mere alsidig i generel webautomatisering. Det accepterer også cloud grid-kapacitet til at orkestrere testcases parallelt. Det er således et glimrende valg til test på tværs af browsere og på tværs af platforme.

Selenium har en række dedikerede vælgere, der lader dig interagere med brugergrænsefladen som en almindelig bruger. Og hvis du har brug for en dosis UI-handlingspåstand, kan du arve dette fra unittest-klassen. Selenium har også en IDE-udvidelse til Chrome og Firefox. Dette tilbyder optag-og-afspil-test. Men i modsætning til Playwrights kodegen genererer den ikke testkode.

4. Robot

Robot er en nøgleordsdrevet, open source Python-testramme. Samlet set gør det testautomatisering så let som muligt. Mens du skal skrive kode til testcases i andre rammer, er det almindeligt engelsk i Robot. Så det er praktisk til at skrive mere menneskevenlige testcases.

Dens styrke er accepttest - for at sikre, at software opfylder specificerede kriterier. Ud over test, har den også generelle robotautomatiseringsværktøjer til automatisering af UI-opgaver.

Det er nemt at starte med Robot-rammen; du kan oprette et sæt opgaver skrevet på almindeligt menneskeligt sprog. Forbered derefter testcases for hver i separate filer. Robot giver kun lidt testfunktionalitet, men du kan udvide dette med andre testbiblioteker. For eksempel kan du parre den med Selenium for at tilføje browserfunktioner til UI-test.

5. Doctest

Doctest er et indbygget Python-testbibliotek, der lader dig dokumentere din kode, mens du tester. Det er et af de bedste valg til at udføre enhedstests. Men det understøtter også UI-komponenttest. Biblioteket er intuitivt, læser docstrings fra din kode og validerer dit forventede output.

Doctest virker ved at kontrollere en funktion mod et indstillet output. Det kaster kun en fejl og returnerer det korrekt beregnede output, hvis dit forventede resultat er forkert. Testoutput i Doctest er rent. Hvis der for eksempel testes på flere inputdata, giver det en detaljeret fejlrapport, herunder hvor koden fejler.

Et stykke Doctest dokumenteret stykke test ser for eksempel sådan ud:

deffind først(tekst):
"""
 Givet en streng, Vend tilbage det første alfabet
:param: snor
>>> find først("Idowu")
 U
"""
Vend tilbagetekst[0].øverst()
hvis __navn__=="__hoved__":
importere doktest
doktest.testmod()

Den dokumenterede test ovenfor mislykkes, da vi forventer en U, men det beregnede resultat er jeg i stedet:

6. Unittest

Unittest giver en af ​​de mest strukturerede måder at skrive enhedstest på. Det understøtter objektorienteret programmering som standard. Det pakker testcases i dedikerede klasser og udfører dem i en hændelsesløkke. Med det i tankerne er unittest et glimrende valg, hvis du foretrækker at strukturere dine tests i en sideobjektmodel.

Unittest tilbyder som standard ikke UI-test. Men du kan parre det med en anden testramme som Selenium for at få flere browserfunktioner. Du kan også køre parallelle test med unittest, når den er parret med cloud grid-understøttede rammer. Således kan du udnytte dens kraft i integration og end-to-end test.

Når det kombineres med Selen, for eksempel, kan du kontrollere et forventet output i forhold til en komponents resultat ved hjælp af det nedarvede assert nøgleord. Men i modsætning til Pytest vil du sandsynligvis skrive mere kode i unittest, da dens påstand er mere hårdkodet.

7. Næse 2

Nose2 er tæt relateret til Pytest i funktionalitet. Det arver dog sine kerneegenskaber fra unittest-rammen. Ligesom Pytest kan du bruge det som en testløber til testcases skrevet i andre rammer som Selenium eller unittest.

Det understøtter både enheds- og integrationstest. Så uanset om du vil teste brugergrænsefladen eller kontrollere dine kodefunktioner, tilbyder Nose2 alle de nødvendige hjælpeprogrammer.

Den accepterer også parameteriseret test. Dette involverer indsættelse af testparametre som testbrowsere og platforme i en dekorator. Du kan derefter få adgang til hver parameter i kodeteksten. Dette gør Nose2 til en af ​​de bedste rammer til at køre test på tværs af browsere parallelt over skynet.

Test dit program og frigiv kvalitetssoftware

Test er en god praksis i programmering, der hjælper dig med at opdage og fjerne fejl før offentlig udgivelse. Mens nogle testrammer primært er Python-baserede, understøtter andre flere programmeringssprog.

Selvom det er bedst at holde enhedstest til dit udviklingssprog, kan det være mere sproguafhængigt. Du er velkommen til at bruge nogen af ​​disse Python-testrammer i overensstemmelse hermed.