GPT-4 vs. GPT-3.5: 5 nøgleforskelle forklaret

Efter alle spekulationerne og påstandene om GPT-4's evner blev den længe ventede fjerde iteration af GPT-familien af ​​sprogmodeller lanceret den 14. marts 2023.

GPT-4 kom ikke med nogle af de meget udråbte funktioner, det var rygter om at have. Den seneste model er dog væsentligt forbedret i forhold til GPT-3.5 og dens forgængere. Men hvordan er GPT-4 anderledes end GPT-3.5? Vi vil tage dig igennem nogle vigtige forskelle mellem GPT-4 og GPT-3.5.

1. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kreativitet

En af de mest udtalte fordele ved GPT-4-modellen i forhold til GPT-3.5 er dens evne til at give mere kreative svar på prompter. Misforstå mig ikke; GPT-3.5 er meget kreativ. Der er en lang liste over kreative ting, du kan gøre med ChatGPT, der bruger modellen. Det udkonkurrerer dog allerede mange store sprogmodeller i form af kreativitet.

GPT-4 hæver imidlertid barren endnu mere. Selvom GPT-4s kreative fordel måske ikke er tydelig, når man forsøger at løse grundlæggende problemer, er forskellen i kreativiteten mellem begge modeller bliver tydelig, efterhånden som opgaven bliver sværere og kræver et højere niveau af kreativitet.

For eksempel, hvis du beder begge modeller om at fuldføre en kreativ opgave som at skrive et digt med både engelsk og fransk på hver linje i digtet, ChatGPT drevet af den nyeste GPT-4-model vil give bedre resultater. Mens GPT-4's svar ville bruge begge sprog på hver linje, ville GPT-3.5 veksle mellem begge sprog i stedet, hvor hver linje bruger det ene sprog og den næste bruger det andet.

2. GPT-4 vs. GPT-3.5: Billede eller visuelle input

Mens GPT-3.5 kun kan acceptere tekstprompter, er GPT-4 multimodal og kan acceptere både tekst og visuelle input. For at være klar, når vi siger visuelle input, behøver billedet ikke at være et billede af en maskinskrevet prompt – det kan være et billede af hvad som helst. Så fra et billede af et håndskrevet matematikproblem til Reddit-memes, kan GPT-4 forstå og beskrive næsten ethvert billede.

I modsætning til GPT-3 er GPT-4 både et sprog og en visuel model.

Under GPT-4 annonceringens livestream fodrede en OpenAI-ingeniør modellen med et skærmbillede af en Discord-server. GPT-4 kunne beskrive alle detaljer på den, inklusive navnene på brugere online på det tidspunkt. Et billede af en håndtegnet mockup af en vittighedshjemmeside blev også givet til modellen med instruktioner til gør det til et websted, og utroligt nok leverede GPT-4 en fungerende kode til et websted, der matchede billede.

3. GPT-4 vs. GPT-3.5: Sikrere svar

Selvom GPT-4 ikke er perfekt, er de foranstaltninger, den træffer for at sikre sikrere svar, en velkommen opgradering i forhold til GPT-3.5-modellen. Med GPT-3.5 tog OpenAI en mere mådeholdsbaseret tilgang til sikkerhed. Med andre ord var nogle af sikkerhedsforanstaltningerne mere en eftertanke. OpenAI overvågede, hvad brugerne gjorde, og de spørgsmål, de stillede, identificerede fejl og forsøgte at rette dem på farten.

Med GPT-4 er de fleste sikkerhedsforanstaltninger allerede indbygget i systemet på modelniveau. For at forstå forskellen er det som at bygge et hus med robuste materialer fra starten versus at bruge alt, hvad der går, og så forsøge at lappe ting, efterhånden som fejl dukker op. Ifølge OpenAI's GPT-4 tekniske rapport [PDF], GPT-4 producerer kun toksiske reaktioner 0,73% af tiden sammenlignet med GPT-3.5's 6,48% af toksiske svar.

4. GPT-4 vs. GPT-3.5: Faktualitet af svar

En af GPT-3.5's fejl er dens tendens til at producere useriøse og usandfærdige oplysninger med tillid. I AI-lingo kaldes dette "AI-hallucination" og kan forårsage mistillid til AI-genereret information.

​​​​​​

I GPT-4 er hallucination stadig et problem. Men ifølge den tekniske rapport fra GPT-4 er den nye model 19 % til 29 % mindre tilbøjelig til at hallucinere sammenlignet med GPT-3.5-modellen. Men det her handler ikke kun om den tekniske rapport. Svar fra GPT-4-modellen på ChatGPT er mærkbart mere faktuelle.

5. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kontekstvindue

En mindre omtalt forskel mellem GPT-4 og GPT-3.5 er kontekstvinduet og kontekststørrelsen. Et kontekstvindue er, hvor meget data en model kan beholde i sin "hukommelse" under en chatsession og hvor længe. GPT-4 har en væsentlig bedre kontekststørrelse og vindue end sin forgænger.

Rent praktisk betyder det, at GPT-4 bedre kan huske konteksten af ​​en samtale i længere tid, samt instruktionerne givet under samtalen.

Et problem med GPT-3.5 er modellens tilbøjelighed til at gå uden for emnet eller undlade at følge instruktionerne, mens du udvikler dig i løbet af en samtale. Du kan for eksempel bede modellen om at tiltale dig med dit navn, og den ville gøre det i et stykke tid, men så undlade at følge instruktionerne undervejs. Selvom dette problem stadig eksisterer med GPT-4-modellen, er det mindre af et problem på grund af et bedre kontekstvindue.

Et andet problem er begrænsningen på mængden af ​​tekst, du kan bruge i en prompt på én gang. At opsummere lang tekst ved hjælp af GPT-3 betyder typisk at opdele teksten i flere bidder og opsummere dem lidt efter lidt. Forbedringen i kontekstlængde i GPT-4-modellen betyder, at du kan indsætte hele PDF-filer på en gang og få modellen til at opsummere uden at opdele den i bidder.

GPT-4: Et skridt op fra GPT-3.5

GPT-4 er utvivlsomt et væsentligt skridt op i forhold til sine forgængere. Selvom det stadig er plaget af nogle af begrænsningerne ved GPT-3.5, er der betydelige forbedringer på flere områder og tilføjelse af nye muligheder gør modellen til et spændende nyt skridt i jagten på virkelig intelligent AI-sprog modeller.