Læsere som dig hjælper med at støtte MUO. Når du foretager et køb ved hjælp af links på vores websted, kan vi optjene en affiliate-kommission. Læs mere.

Effektiv dataanalyse kræver en klar forståelse af sammenhængen mellem de involverede variabler og mængder. Og hvis du har gode data, kan du endda bruge dem til at forudsige dataadfærd.

Medmindre du er matematiker, er det dog umuligt svært at lave en ligning ud fra et datasæt. Men med Microsoft Excel kan næsten alle gøre dette ved at bruge et scatterplot. Sådan gør du.

Oprettelse af et punktdiagram i Microsoft Excel

Før vi kan begynde at forudsige en tendens, skal du først oprette et punktdiagram at finde en. Spredningsplottet viser forholdet mellem to variable langs diagrammets to akser, hvor den ene variabel er uafhængig og den anden afhængig.

Den uafhængige variabel vises normalt på diagrammets vandrette akse, mens du kan finde den afhængige variabel på dens lodrette akse. Forholdet mellem dem er så repræsenteret af graflinjen

Følg nedenstående trin for at oprette et punktdiagram på et Excel-ark:

instagram viewer
  1. Åbn regnearket, der indeholder de data, du vil plotte på punktdiagrammet.
  2. Placer den uafhængige variabel i venstre kolonne og den afhængige variabel i højre kolonne.
  3. Vælg værdien af ​​begge de kolonner, du vil plotte.
  4. Klik på Indsæt Tab og gå til Diagrammer gruppe. Klik nu på Indsæt punktdiagram (X, Y) eller boblediagram.
  5. Her finder du forskellige stilarter af punktdiagrammet. Vælg en af ​​dem ved at klikke på den.
  6. Det vil vise diagrammet på skærmen. Skift navnet på akserne og diagramtitlen.

Tegning af en trendlinje på en scatterplotgraf

For at præsentere forholdet mellem variablerne i diagrammet kræves en trendlinje. Tendenslinjen skal ligne eller overlappe med dataværdier på diagrammet for nøjagtigt at estimere forholdet mellem variablerne. Sådan tegner du en tendenslinje på punktdiagrammet:

  1. Højreklik på et datapunkt på punktdiagrammet.
  2. Vælg fra listen over muligheder, der vises Tilføj trendlinje.
  3. EN Formater Trendline vinduet dukker op i højre side med Lineær indstilling valgt som standard.

Dette vil tilføje en trendlinje (lige stiplet linje) til dit punktdiagram.

Formatering af trendlinjeindstillinger til kurvetilpasning til dataværdierne

Vi vil gerne tilpasse trendlinjen så tæt på kurveplottet som muligt. På den måde kan vi få indsigt i den omtrentlige sammenhæng mellem variablerne. For at gøre det skal du følge nedenstående trin:

  1. Vælg forskellige kurver fra TRENDLINE MULIGHEDER i Formater Trendline vindue til kurve tilpasse trendlinjen med et kurveplot.
  2. Sæt kryds ved Vis ligning på diagrammet afkrydsningsfeltet for at vise kurvetilpasningsligningen på punktdiagrammet.

Forudsigelse af frem- og tilbageværdier baseret på tendenser

Efter kurvetilpasning kan du bruge denne trendlinje til at forudsige de tidligere og fremtidige værdier, som ikke er en del af dette datasæt. Du kan opnå dette ved at tildele en værdi under sektionen Forecast i vinduet Format Trendline. Tilføj dine ønskede perioder under Frem og Baglæns muligheder for at observere de forventede værdier på punktdiagrammet.

Forudsigelse af forholdet mellem flere uafhængige og afhængige variabler til at formulere en ligning

Data indeholder nogle gange flere uafhængige variabler, der skaber resulterende værdier. I sådanne tilfælde er tendensen muligvis ikke ligetil. For at identificere sammenhængen skal du muligvis kigge efter tendenser blandt den afhængige mængde og individuelle uafhængige variable.

I figuren nedenfor har vi et datasæt, der indeholder to uafhængige variable. I grafen repræsenterer den vandrette akse variablen u og den lodrette akse repræsenterer den resulterende afhængige variabel. Hver linje på diagrammet er også en funktion af variabel T.

Her vil vi finde en måde at finde den omtrentlige sammenhæng mellem den afhængige variabel Y(U, T) (eller resulterende værdi) og uafhængige variable U og T. Dette ville gøre os i stand til at ekstrapolere disse variable værdier for at forudsige dataadfærden.

For at gøre dette skal du følge nedenstående trin:

  1. Først vil vi finde sammenhængen mellem en uafhængig variabel (U) og den resulterende afhængige Y. Behold værdien af ​​andre uafhængige værdier (T) konstant ved kun at vælge én kolonne ad gangen.
  2. Vælg Celler B3 til B10 at vælge U og celler C3 til C10 (resulterende værdi ved T=1) og brug et punktdiagram til at plotte dem.
  3. Tegn nu trendlinjen og brug den bedst passende trendlinje vist i Formater Trendline vindue, der passer til datasættet. I dette tilfælde observerede vi, at den "lineære" trendlinje passer bedst til kurven.
  4. Klik på Vis ligning på diagrammet i Formater Trendline linje vindue.
  5. Omdøb akserne i diagrammet i henhold til datavariabler.
  6. Dernæst skal du oprette et punktdiagram for alle de andre variable under T. Følg trin et til fem, men vælg kolonner D3 til D10 (T=2), E3 til E10 (T=5), F3 til F10 (T=7), G3 til G10 (T=10), H3 til H10 (T=15), I3 til I10 (T=20)og J3 til J10 (T=20) separat med variabel U indeholdende celler B3 til B10.
  7. Du bør finde følgende ligninger vist på diagrammerne.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T=10

    Y=2U+93,2

    T=15

    Y=2U+138,2

    T=20

    Y=2U+183,2

    T=25

    Y=2U+228,2
    Vi kan observere, at alle ligningerne er lineære og har samme koefficient på variablen U. Det bringer os nærmere den konklusion Y er lig med 2U og nogle andre forskellige værdier, der kan være en funktion af variabel T.
  8. Bemærk disse værdier separat, og arranger dem som vist nedenfor (hver værdi med dens noterede variabelværdi, f.eks 12,2 med T=1 og 228 med T=25, etc.). Scatter plot disse værdier og vis ligningen, der repræsenterer forholdet mellem disse værdier med variabel T.
  9. Endelig kan vi relatere Y(U, T) som 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Du kan verificere disse værdier ved at plotte denne ligning for forskellige værdier af U og T. På samme måde kan du forudsige adfærden af Y(U, T) for forskellige værdier af variable U og T ikke tilgængelig med dette datasæt.

Du behøver ikke at være en ekspert matematiker for at forudsige tendenser i Microsoft Excel

Nu hvor du ved, hvordan du finder sammenhængen mellem en funktion og dens afhængige forhold, kan du drage valide konklusioner om funktionens adfærd. Forudsat at du har alle de nødvendige variabler, der påvirker den matematiske funktion, kan du præcist forudsige dens værdi under de givne forhold.

Microsoft Excel er et fantastisk værktøj, der giver dig mulighed for også at plotte multivariable funktioner. Nu hvor du har dine data, bør du også udforske de forskellige måder, du kan oprette kraftfulde grafer og diagrammer til at præsentere dem på.