Bevis hvad som helst med statistik ved hjælp af falske korrelationer [Weird & Wonderful Web]

Reklame

Mark Twain sagde engang:Der er løgne, forbandede løgne og statistik.” Pointen er, at statistik kan bruges til at bevise hvad som helst, uanset om de er lavet på stedet eller genereret af rigtige data.

Du behøver heller ikke tage mit ord for det, da en hjemmeside kaldet Spurious Correlations perfekt demonstrerer, hvordan statistikker kan bøjes og formes, så de passer til en bestemt bias. Det viser sig, at statistik faktisk er ret ubrugelig.

Hjemmesiden

Forfalskede sammenhænge er udtænkt af Tyler Vigen, en kriminologistuderende ved Harvard Law School. Vigen er fascineret af empirisk forskning, så han lavede en simpel hjemmeside dedikeret til at sammenligne variabler, og hvor tæt de korrelerer med hinanden.

Der er en ny af disse falske korrelationer, der er lagt ud på webstedet hver dag, med over 24.000 indsendt til dato. Ud over dem, der genereres automatisk, kan besøgende opdage deres egne ved at vælge to forskellige datasæt til at sammenligne med hinanden.

Prøv det, du vil blive overrasket over, hvor vanedannende det hele er.

Eksemplerne

Det følgende er fem eksempler på falske korrelationer, der er valgt noget tilfældigt, selvom Nicolas Cage altid var bestemt til at dukke op. Fordi han er Nicolas Cage.

Husk, ingen af ​​disse eksempler beviser andet end det faktum, at statistik kan bruges til at drage konklusioner, der ikke eksisterer. Men det er meget sjovt at forestille sig årsagerne til, at disse statistikker stemmer overens.

Pengene brugt på kæledyr i USA korrelerer med antallet af advokater i Californien. Er forkælede kæledyr 7 kattespil til din iPad eller Android-tabletHer er nogle af de bedste iPad-spil til katte, såvel som Android-tabletspil, som din katteven vil elske. Læs mere sagsøge deres rige ejere? Eller er dette blot ren tilfældighed?

Antallet af mennesker, der druknede ved at falde i en swimmingpool korrelerer med antallet af film, hvor Nicolas Cage har medvirket. Cage har nogle gale skuespilevner, men de fører bestemt ikke til druknedøden.

Den samlede omsætning genereret af spillehaller i USA korrelerer med antallet af computer videnskab Åbent for alle: 6 datalogiprojekter fra MIT Media Lab, som du kan prøve i dagEnhver stor uddannelsesinstitution har én fælles kvalitet – innovation. MIT Media Labs er et center for ekspertise, der fremmer mangefacetteret tænkning, og dets "primære direktiv" er at fokusere på udviklinger, der er på... Læs mere doktorgrader tildelt i USA Der kunne tænkes at være et link, men det er mere sandsynligt, at disse to ting bare voksede i popularitet sammen.

Antallet af solgte tyske personbiler i USA korrelerer med antallet af selvmord ved nedstyrtning af motorkøretøjer i USA Fører kørsel i en tysk bil til følelse deprimeret og selvmordstruet 7 onlineressourcer til at hjælpe dem, der er deprimerede og selvmordstruedeSelvom jeg er administrerende redaktør for MakeUseOf, har jeg et stort handicap i mit liv, som er klinisk depression. Det startede tilbage i 2002, som en depression relateret til stress i mit job,... Læs mere ? Vi formoder ikke.

Skilsmisseprocenten i Maine korrelerer med indbygger-forbruget af margarine i USA. Måske burde den, der står for dagligvareindkøbene, have købt smør i stedet for.

Lektionen

Spurious Correlations er umiddelbart en fin lille hjemmeside, der er i stand til at distrahere dig i et par minutter. Men det er mere end det. Det er også en påmindelse om, at statistikker ikke bør accepteres pålydende. I stedet bør de undersøges nærmere for at sikre, at de rent faktisk stables op.

Vi har sikkert alle set overskrifter på aviser, der erklærer en sammenhæng mellem en tilfældig tendens og en anden. Tabloidjournalister og redaktører elsker disse ting, da de er en billig gimmick, der garanteret sælger aviser. Men de er ofte enten uskyldigt vildledende eller fuldstændig og bevidst falske. Bulls**t, med andre ord.

Og nu, takket være Spurious Correlations, ved vi, hvorfor det er tilfældet.

Konklusioner

Brug lidt tid på Spurious Correlations og se, hvilke to fuldstændigt uforbundne datasæt du kan matche. Og så kom tilbage her og fortæl os, hvad du fandt. Føl dig ikke skyldig over at sprede misinformation; tabloidaviser gør det hver dag i ugen.

Billedkreditter: Simon Cunningham via Flickr, Ken Teegardin via Flickr, Ben Brown via Flickr