Hvad er en rå optagelse? Hvordan er det forskelligt fra almindelige optagelser?

Ville det ikke være fantastisk, hvis alt, hvad du skulle gøre, var at rette dit kamera mod noget, klikke på en knap, og ligesom magi få et fuldstændigt levedygtigt billede til at springe ud fra den anden side? I vores tid og tidsalder med digital billedopsamling kan en moderne oplevelse helt sikkert føles meget som dette.

Processen er dog ikke så enkel, som den ser ud til at være. En rå optagelse er som det "negative" af din optagelse eller dit digitale foto, selvom det er mere i konceptet end i bogstavelig forstand. Det er dataene, der gør dit billede muligt, rent og uforfalsket.

En rå optagelse er ikke "rå optagelser" i sig selv, selvom mange bruger dette udtryk til at beskrive optagelser, der simpelthen endnu ikke er blevet redigeret til et projekt. Hvad er forskellen mellem en rå optagelse og optagelser, der er blevet behandlet?

Hvad er en rå optagelse, og hvordan skabes den?

Når et kamera producerer et billede, bliver det en del af en pipeline. Lys kommer ind i kameraet og rammer fotografiplanet. Hvad sker der ved sensorens tærskel?

Betragt sensoren for at være analog med den skærm, som billedet til sidst vil blive vist på - input og output, det er en simpel ligning. I stedet for pixels er sensoren udsmykket med en tæt række af fotosites med linse. Hvert fotosted er udstyret til at måle intensiteten og kvaliteten af ​​det lys, det modtager på et punkt.

Hvert fotosite er udstyret med et farvefilter-array, også kaldet et Bayer-filter; den består af en del rød, en del blå og to dele grøn. Efter at have passeret gennem dette Bayer-filter ved hvert fotosted individuelt, møder lyset en halvleder på den anden side.

Det indkommende lys, kendetegnet ved Bayer-filteret, producerer en lille elektrisk ladning efter at have interageret med halvledermaterialet. Denne ladning omdannes derefter til ren spænding, som igen betegner lysets kvaliteter på hvert fotosted.

Disse kvaliteter oversættes derefter til binære værdier af hensyn til den computer, der i sidste ende vil fortolke dem. Vi har nu et felt af digitale signaler, der kan sættes sammen som et puslespil; denne mosaik, før den bliver behandlet eller forkortet på nogen måde, er det, vi kalder en rå optagelse.

Relaterede: Hvad er en billedsensor?

For hver megapixel har du en million af disse fotosider at arbejde med. Jo flere fotosites du har pakket ind i kameraets sensor, jo mere information er enheden i stand til at trække fra omgivelserne med hvert billede.

Før nogen DeBayering eller behandling, svarer dette felt af fotosites ikke rigtig til, hvad vi normalt ville forvente at se fra et moderne digitalkamera. Mens skelettet af luminantværdierne vil være på plads, vil dette fundament kæmpe for at blive set gennem den digitale forvanskning forårsaget af Bayer-mønsteret.

Hvordan bliver dette glitchy, unaturligt udseende rod overhovedet et egentligt billede?

Hvorfor ligner en rå-optagelse ikke et normalt billede?

Kamerasensorer er i sig selv fuldstændig farveblinde, kun følsomme over for lysintensitet. Dette faktum er det, der gør Bayer-filtrene på hvert fotosted nødvendige; at fortolke andet end binære luminantværdier ville bogstaveligt talt være umuligt uden dem.

Husk konfigurationen af ​​hvert Bayer-filter - to dele grøn, en del blå og en del rød, arrangeret i et lille skakternet. Ligesom med ethvert filter, du sætter på forsiden af ​​dit kamera, er det kun lys af samme farve, der kan passere igennem.

Det betyder, at halvlederen bag disse filtre modtager fotonsignaler, der svarer til, hvad hvert Bayer-filter tillod at fortsætte på bagved det. Efter at denne information er blevet afkodet og oversat til en bitmap-fil, vil farven på billedet se naturlig ud, svarende til hvordan vi opfatter farver som mennesker.

Hvad er DeBayering?

Analog-til-digital konvertering, eller ADC for kort, er processen med at konvertere rigtigt lys til en digital sammenlægning af data, som du kan arbejde med på en computer.

ADC beskæftiger sig primært med den rejse, der finder sted mellem det tidspunkt, hvor lyset rammer sensoren, og det tidspunkt, hvor den information, den bærer, sættes i binære termer. Nu kan de analoge data, der er blevet indsamlet, læses og forstås af en computer - computeren inde i kameraet, eller den computer, som du til sidst vil gemme disse filer på.

Efter dette er sket, er vi officielt ude af kameraverdenen; nu har vi at gøre med selve råkonverteren og den algoritme, der bruges til at bringe billedet til live.

Hvordan virker DeBayering?

Digitale billeder er udtrykt i binære termer; hvert fotosite er i stand til at påtage sig en af ​​256 unikke lysende identiteter. Identitet nul svarer til den mørkeste sort, og nummer 256 henviser til den lysest mulige hvide.

Overvej dette i lyset af vores tre Bayer-farver: for enhver mulig lysende identitet, der er præcis 256 mulige nuancer af rød, 256 mulige nuancer af blå og 256 mulige nuancer af grøn til Vælg imellem.

256 til tredje potens... kan nogen venligst få fat i os en lommeregner?

DeBayering, også kaldet demosaicing, er ikke ligefrem en en-til-en-gentagelse af rækken af ​​fotosite-aflæsninger i pixelform. Hvis det var, ville det tage et ekstraordinært kraftfuldt kamera at fange hvor som helst i nærheden af ​​de 16 millioner farveværdier, som det menneskelige øje kræver.

I stedet tager DeBayering hver fotosidelæsning og fortolker den sammen med sine naboer og tager et gennemsnit af de værdier, den finder.

På trods af at denne rå optagelse er blevet sammensat visuelt af kun 768 unikke farveværdier, er DeBayering-processen i stand til at interpolere hele matrixen af ​​farveprøveaflæsninger, hvilket svarer til en trofast og nøjagtig gengivelse af det afbildede emne eller scene.

Relaterede: Hvordan fungerer forskellige typer billedsensorer?

Forskellige varianter af DeBayering

Der er mange forskellige typer af råfilformater, hver optimeret til nøjagtighed, dybde og skønhed.

Alle råfilformater kræver understøttelse af en passende DeBayering-algoritme, ofte fra samme producent, der bruges til at fortolke Bayer-mosaikken. Nogle af disse algoritmer skiller sig ud som særligt nyttige, når du laver specifikke ting, såsom at optage mørke scener eller løse tekniske fejl som kromatisk aberration.

Et par eksempler på rå filtypenavne efter mærke:

• Canons CRW, CR2 og CR3
• RED's R3D
• Nikons NEF og NRW
• Sonys ARW, SRF og SR2
• Panasonics RAW og RW2
• Arris ARI
• Hasselblads 3FR og FFF
• Blackmagics BRAW

Denne liste over rå filtyper efter mærke er langt fra udtømmende. Billedvirksomheder som Epson kommer også med deres egne råfiltyper; hver gang du beskæftiger dig med analog-til-digital konvertering, er en rå optagelse ideel.

Relaterede: Hvorfor skal du optage i 4K?

Digital Raw Capture: Så ægte, det er næsten skræmmende

For at være retfærdig er der ikke noget bedre end at farvelægge med rå optagelser – det er blevet behandlet minimalt, ukomprimeret og ubekymret med eventuelle mellemliggende filkonverteringer eller dataoverførsler, og sætter den så tæt på kilden som muligt.

Hvis du aldrig har prøvet en arbejdsgang, der inkluderer rå optagelser, er der ingen tid som nu til at tjekke ud, hvad det har at tilbyde.

Hvad er en loggammakurve i kinematografi?

Vil du øge toneområdet for dine optagelser i postproduktion? Find ud af hvordan med en log gammakurve.

Læs Næste

Om forfatteren