De 9 bedste funktioner i Google Data Studio til dataanalyse og visualisering

Passende visualisering af data er afgørende for dit teams succes. Datavisualiseringer viser, hvordan dit projekt skrider frem, eller hvordan du klarer dig med hensyn til indtjening. Data Studio er praktisk til en sådan produktiv dataanalyse, fordi det er et letanvendeligt værktøj med en masse moderne funktioner.

Du kan blive din egen dataanalyseekspert ved at kende til forskellige væsentlige funktioner i Data Studio. Så læs videre for at blive mester på denne platform.

Hvad er Google Data Studio?

Det er et online værktøj, der hjælper dig med at visualisere data uden besvær gratis. Du kan vælge mellem en lang række datakilder, herunder Google Sheets og Microsoft Excel-filer. AI'en af Google Data Studio kombinerer automatisk data fra flere kilder, analyserer disse data og giver dig mulighed for at lave interaktive diagrammer, dashboards eller rapporter.

Alt du skal gøre er at vælge de diagrammer eller tabeller, du ønsker i din rapport, og tilføje nogle farverige temaer til dem. Du behøver ikke at gennemgå omfattende læringssessioner for at blive vidende om værktøjet. Du kan blot trække-og-slip diagrammer ind i lærredet for at oprette almindelige projektrapporter, teampræstationsrapporter, projektbudgetprognoser osv.

Følgende er funktionerne og funktionerne i Data Studio, der hjælper dig med at komme i gang med grundlæggende, men handlingsrettede rapporter.

1. Et smart instrumentbræt

Data Studios dashboard og brugergrænseflade ligner Google Drev. Så du kender allerede meget til værktøjets brugergrænseflade. Følgende er de væsentlige elementer, som du vil interagere meget med:

1. Det Søg i Data Studio boksen øverst giver dig mulighed for at lede efter rapporter, skabeloner og datakilder.
2. Afsnittet Seneste giver dig mulighed for at skifte synlighed til Rapporter, Data kilder, og Explorer.
3. Menuen til venstre giver dig mulighed for at oprette en ny rapport, datakilde eller Explorer. Du kan også finde delte genstande og Skabeloner galleri i dette rum.
4. Tandhjulsikonet i øverste højre hjørne lader dig tilpasse flere felter i Brugerindstillinger.

2. Flere dataindsamlingskilder

Data Studio sparer dig for at administrere flere versioner af Google Sheets eller Microsoft Excel-filer, der er relateret til dit arbejde. Værktøjet kan analysere rådata fra mere end 800 datasæt på tværs af 490+ dataforbindelser. Derfor kan du nu importere data fra tredjepartskilder som Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud osv.

Derudover kan du lade værktøjet få adgang til og analysere data fra Google-værktøjer som Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL og Google Sheets.

Du behøver ikke bekymre dig om dataintegritet og sikkerhed, mens du bruger Data Studio. Den anvender strenge krypteringsteknologier til at beskytte dine data under transit og i værktøjet.

3. Ydelsesdrevet In-Memory BI Engine

Lad os sige, at du præsenterer en projektresultatrapport for din klient. Selvom du har premium og moderne værktøjer i dit datavisualiseringsarsenal, går præsentationen ikke godt, da dataene bliver ved med at blive indlæst. Desuden, når du arbejder med adskillige datakilder, kan forsinkelsen være endnu værre.

Data Studio kommer med ydeevne på under sekunder takket være BI Engine fra Google Cloud BigQuery-teamet. Det er en dataadgangs- og analysetjeneste i hukommelsen, der kan integreres med dit interne BigQuery-datavarehus. Som et resultat kan du præsentere live data fra hundredvis af kilder i ét dashboard, der opdateres og indlæses øjeblikkeligt.

4. Interaktiv datavisualisering

Visningstilstanden i Data Studio-rapporten er meget lydhør takket være avancerede programmeringsfunktioner som kontrol for diagraminteraktion, drill-downs og interaktioner på tværs af diagrammer. Derfor kan en seer tilpasse næsten alt fra filtre til metrics for at opdage forskellige indsigter fra dine rapporter.

Data Studio Explorer gør det muligt for seeren at dykke dybt ned i din rapport ved at dissekere dine grafer og tabeller i små stykker data. Seere behøver heller ikke at være SQL-databaseeksperter, når de ser på databaserne i en rapport. Der er visuelle forespørgsler, som seerne kan udføre for at udforske databaser.

5. Samarbejde i realtid

I lighed med andre produktivitetsværktøjer fra Google kan du og dine samarbejdspartnere arbejde på den samme Data Studio-rapport i realtid. Fra menuen Del på toppen af ​​rapporten kan du invitere folk til at arbejde med dig, administrere deres adgangsniveauer eller få et offentligt link til sociale medier.

Når du deler dit Data Studio-arbejdsområde med en anden, vises deres Google-profil på menulinjen, hvis de slutter sig til dig. Andre bemærkelsesværdige funktioner, der gør det nemmere at samarbejde på Data Studio, er:

1. Lad samarbejdspartnere redigere en genbrugelig datakilde og tilføje den til deres egne rapporter.
2. Integrer en Data Studio-rapport i forskellige medier som nyhedsbreve, e-mails, blogs osv.
3. Begræns tredjeparter i at udskrive, downloade eller kopiere dine Data Studio-rapporter.

Relaterede: De bedste egenskaber ved vægmaleri til visuelt samarbejde

6. Brugervenlighed

Dens web-UI er nem at bruge, og brugere fra Google Workspace er allerede bekendt med navigationen. Arbejdsområdet til rapportredigering tilbyder komplette træk-og-slip-handlinger. Du kan få adgang til tilpassede egenskabspaneler for hvert objekt, du bruger i dine rapporter.

Du behøver heller ikke lære meget om grafer og tabeller, hvis du bruger brugsklare skabeloner fra Data Studio. Det Skabeloner biblioteket består af otte typer rapportkategorier at vælge imellem.

7. Planlægning af en rapport

At dele datavisualiseringsrapporten regelmæssigt eller efter kundens præference er en vigtig opgave. Når du er engageret i flere opgaver og tager dig af teamet, kan du glemme at sende projektrapporter til din klient.

Takket være funktionen Planlæg e-maillevering i Data Studio kan du planlægge i forvejen. Du kan oprette en rapport til din kunde og planlægge leveringen.

Data Studio giver automatisk besked til din klient, når rapporten skal foregå. Desuden kan du redigere Gentag-indstillingerne for at lade værktøjet vide, om klienten har brug for at se rapporter efter bestemte intervaller.

8. Forskellige diagrammer og grafer

Data Studio har 14 forskellige typer diagrammer, som du kan indsætte i dine rapporter. Uanset om du har brug for søjle-, cirkel- eller linjediagrammer, er de fleste af dem tilgængelige med et enkelt klik. BI-motoren i hukommelsen analyserer typen af ​​data og strukturerer den i henhold til de diagrammer eller tabeller, du vælger.

Udover diagrammer kan du også indsætte Community visualiseringer ind i din rapport for at give den et professionelt og kreativt udseende. Du har fri adgang til forskellige visualiseringer som Gantt-kort, radarkort, måler, startvurdering osv.

Kend dine data ud og ind

Nu hvor du kender de forskellige funktioner i Data Studio, og hvordan de hjælper dig med dataanalyse, kan du skabe fede datavisualiseringer til arbejdet. Fortsæt og prøv at oprette interaktive rapporter, der hjælper dig og dit team med at planlægge fremtidige projekter.

Da du er på vej til at blive en ekspert dataanalytiker, vil du måske også udforske grundlæggende dataanalyse og deres betydning i det professionelle liv.

Hvad er dataanalyse, og hvorfor er det vigtigt?

Hvad er dataanalyse? Vi forklarer datamining, analyser og datavisualisering i enkle at forstå termer.

Læs Næste

Om forfatteren