PepsiCo vil bruge Microsoft AI til at lave Cheetos

Hvis du nogensinde har spekuleret på, hvordan det ville være at spise mad designet af en AI, behøver du ikke se meget langt ud; bare køb en pose Cheetos snart. Microsoft har afsløret, hvordan dets AI har hjulpet PepsiCo med at sikre en høj standard ved at skabe den perfekte Cheeto hver gang.

Hvordan blandes Microsoft AI og Cheetos?

Du har sandsynligvis aldrig forudsagt, at AI og Cheetos nogensinde ville blive samlet under et banner, men Microsoft gør netop det på AI Blog for Business & Tech.

PepsiCo, producenten af ​​Cheetos, ønskede at gøre produktionen mere effektiv uden at ofre kvaliteten. For at gøre dette anvendte det Microsoft Project Bonsai, et specielt system, der giver virksomheder AI-drevet automatisering.

Teknologien er ikke fuldt ud rullet endnu; det har netop haft sin første testkørsel i et forsøgsanlæg. AI holdt øje med eventuelle mærkelige Cheetos og rapporterede resultaterne til resten af ​​maskinerne for at stryge eventuelle problemer ud og holde kvaliteten stabil.

Heldigvis passerede AI med flyvende farver, og PepsiCo søger at bringe teknologien til sine virkelige planter. Som sådan varer det ikke længe, ​​før Cheetos produceret af en AI ankommer til vores hylder.

Denise Lefebvre, Senior Vice President for Global Foods R&D hos PepsiCo, er meget imponeret over resultaterne fra AI:

Cheetos, et af vores mest elskede milliarder dollars mærker, produceres i 22 lande og kommer i mere end 50 varianter. Project Bonsai-teknologien hjælper os med at sikre, at hver [Cheetos-snack] er perfekt, og vi er glade for dets potentiale. Dette er kun begyndelsen.

Hvordan PepsiCo lærte en AI at elske Cheetos

På forhånd blev denne form for kvalitetssikring udført af en menneskelig operatør. De ville plukke et par Cheetos ud af bæltet og dobbelttjekke det for at se, om det opfylder standarderne, og derefter foretage justeringer af systemet, hvis noget gik galt.

På den anden side kan Microsofts AI scanne hver Cheeto, når de bevæger sig ned ad bæltet. AI vil straks opdage enhver, der fejler sine kvalitetssikringstest, og derefter arbejde på at skabe en plan for at rette op på, hvad der gik galt.

Hvis anlægget har en operatør om bord, præsenterer AI sin idé og venter på menneskelig godkendelse. Hvis der ikke er det, kan AI tage sagen i egne hænder og give hver maskine instruktioner.

Selvfølgelig betyder AI's råd intet, hvis det ikke ved, hvordan Cheetos fremstilles. Derfor blev det sat igennem en forstærkning læring session, hvor det simulerer en hel dags kørsel på kun 30 sekunder.

Hvad er maskinindlæringsalgoritmer? Sådan fungerer de

Maskinindlæringsalgoritmer er designet til at gøre livet lettere og forbedre systemer, men de kan gå galt med dårlige konsekvenser.

Ved afslutningen af ​​sessionen havde AI set flere kørsler og stødt på flere problemer end nogen menneskelig operatør. Som et resultat blev AI en hjernen til at identificere og løse de produktionsproblemer, som Cheetos kan opleve.

PepsiCo stopper dog ikke der. Det planlægger også at implementere AI i sine Frito-Lay-produkter i håb om, at det kan skabe en fejlfri snack hver gang i fremtiden.

Oprettelse af den perfekte Cheeto

Hvis du elsker at snacke Cheetos, vil du være glad for at høre, at en Cheeto-besat AI snart vil perfektionere dem. I betragtning af hvordan forsøgene var en succes, hvem ved, hvor mange virksomheder der vil anvende AI for at sikre, at deres snacks er af højeste kvalitet?

Hvis du vil bruge Microsofts AI til dine egne personlige projekter, vil du være glad for at vide, at du kan gennem Microsoft Lobe. Tjenesten giver dig mulighed for at bruge AI, selvom du ikke har nogen programmeringserfaring.

Billedkredit: David Tonelson / Shutterstock.com

Sådan oprettes en maskinlæringsmodel med Microsoft Lobe

Vil du rode med maskinlæringsmodeller uden mange års kodning? Microsoft Lobe er det perfekte værktøj til dig!

Om forfatteren