Wolfram Alpha Knowledge Engines sande kraft

Reklame

Tidligere i denne uge hørte jeg Conrad Wolfram tale på TEDxBrussels-konventionen. Manden, en stor styrke i det populære matematikfirma, argumenterede for, at beregningshjælp i skolen ikke burde betragtes som snyderi.

Computational assistance, ligesom Mathematica og Wolfram Alpha.

Faktisk, faldende disse let tilgængelige værktøjer snyder. Denne diskussion vil føre til en nytænkning af uddannelse. Skal man vide, hvordan man bygger en bil for at køre den? Hvad lærer vi faktisk?

Selvom jeg gemmer denne diskussion til kommentarer, Wolframs demonstration af Wolfram Alpha var en øjenåbner. Som mange af jer har jeg læst og spillet med denne 'computational Knowledge Engine' før. Som de fleste vidste jeg ikke halvdelen, hvad den var i stand til.

I denne artikel vil jeg forsøge at kaste lys over de tre vigtigste aspekter, der udgør Wolfram Alpha viden motor. Hvis du i slutningen af ​​denne artikel har føjet Wolfram Alpha til dit søgearsenal (som jeg for nylig gjorde), vil jeg vide, at jeg har fået succes.

Datasamling

I de fleste artikler, som jeg har læst, ligger det største fokus på Wolfram Alfa 'intuitivt tilgængelig' vidensdatabase. Med ord, der er lettere at sluge, betyder det, at du nemt kan trække relevante fakta om et emne i stedet for at skulle gennemse flere sider, der er værd med relateret information. Dette demonstreres meget godt i Guy McDowells foregående artikel: Wolfram Alpha - Et skridt tættere på Star Trek's computer Wolfram Alpha - Et skridt tættere på Star Trek's computer Læs mere .

Indtast ethvert navn, dato, by eller virksomhed på webstedet, og der skal dukke op en faktaliste. Efter indtastning af en bestemt dato viser Wolfram Alpha-videnmotoren for eksempel tidsforskellen for i dag, dagens position i vores indeværende år, overholdelse af datoen (inklusive større og mindre helligdage), begivenheder den 23. marts (inklusive jubilæer og nekrologer) og endda fase af måne.

Indtastning af et firmanavn vil kalde en anden flod af oplysninger. Du vil se de åbenlyse oplysninger, f.eks. Økonomiske oplysninger og deres nylige afkast, men også en masse temmelig uventede tal og datavisualisering, ligesom forskellige modeller af lager projektion.

Denne intuitive database, som Wolfram Alpha giver os, er selvfølgelig utroligt vigtig - men det er ikke alt, hvad der er til den.

Matematiske supermagter

Ja. Wolfram Alpha har matematiske supermagter. Og hvorfor skulle det overraske os? Når alt kommer til alt er Wolfram Research dedikeret til udvikling af matematisk computing. Ligesom med Google løser Wolfram Alpha enkle matematiske ligninger. Ét plus en er lig med to, den slags ting. Wolfram Alpha går dog lidt længere end Google med sine beregninger.

Indtastning af 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', ellers sagt , vil plotte funktionen på et par forskellige skalaer, vise alternative former, rødderne, serieudvidelse ved x = 0, ved x = ∞, det ubestemte integral, serierepræsentationer og så videre. Vil du vide, hvordan du udleder denne funktion? Tryk på knappen for en trinvis forklaring.

Selv når man beder om taylor-serien med den kvadratiske omvendte kosinusfunktion, ‘serie acos (x) ^ 2’, mislykkes Wolfram Alpha os. Hvis du ikke ved, hvad det betyder, skal du ikke bekymre dig. Bare vær opmærksom på, at det er fantastisk - og det er ikke engang grænsen.

Du har allerede gættet det. Wolfram Alfa's matematiske evner gør det til det perfekte hjemmearbejdsredskab.

Kombination af data

Så Wolfram Alpha er en mester inden for datasamling. Det er også en matematisk superhelt. Men hvad der gør Wolfram Alpha virkelig utroligt er det tredje aspekt; det er en videnmotor, der kan oprette forbindelser. Dette er en færdighed, som vi prøver at lære mennesker. At tage et stykke information og forholde det til et andet. Kombiner dette med en database med fakta og matematisk dygtighed, så har du Wolfram Alpha.

Så hvad er konsekvenserne af dette?

For eksempel skal du indtaste 'hvad var vejret den dag, Steve Jobs blev født?'. Wolfram Alpha ser først efter Steve Jobs 'fødselsdato og forbinder dette derefter med dets vejrregister. Du kan gøre det mere specifikt, hvis du vil; 'Hvad var vejret i Belgien den dag, Steve Jobs blev født?'

Vil du også tage hensyn til disse matematiske færdigheder? For at give et eksempel bad vi Wolfram Alpha (bestilt virkelig) om at "sammenligne Apple og Microsoft" (se skærmbillede nedenfor). Eller, hvis du vil blegne dig selv, skal du bede om at 'sammenligne MakeUseOf.com og eBay.com'.

Med disse tre færdigheder kombineret er der kun en begrænsning; din egen fantasi. Wolfram Alpha viser os fremtidens søgemaskiner. Og vi er nu et skridt nærmere en computer, der overtager verden.