Reklame

Fra dens magre begyndelse som studerende søgemaskine Bliv bedre til at finde ting med søgemaskiner: Boolsk søgelogik forklaretDet tager kun Googles tusinder af servere et halvt sekund at forespørge omkring 50 milliarder indekserede sider, det tager dig markant længere tid at scanne kun den første side med søgeresultater. Oven i købet,... Læs mere projekt kaldet BackRub ved Stanford University, til den kraftige søgemaskine, der både er et substantiv og et verb i en, Googles sti har været en af ​​vækst og konstant tilpasning til tiden.

Undersøgelse af den historiske sti giver nogle interessante indblik i, hvordan verdens mest populære søgemaskine sandsynligvis vil se ud om 10 år.

Hvorfor 10 år? Fordi 10 år omfatter næsten hele Googles levetid, lige fra dets første store algoritmeopdatering i 2003 kaldet “Boston”. Om 10 år vil søgemaskinen sandsynligvis ikke se sådan ud, som den gør i dag, men den vil tjene en række behov i hverdagen langt ud over dem, der findes på familiecomputeren.

instagram viewer

Historien om Google-søgning

I 1995, da Larry Page og Sergey Brin først mødtes og begyndte at samarbejde om søgemaskinen, der til sidst ville blive Google - kaldte den så BackRub - det er tvivlsomt, om de nogensinde kunne have forestillet sig størrelsen og kraften i virksomheden, der ville være resultatet af dem indsats.

Google-beta

I 1999 voksede den lille virksomhed af sin begyndelse af garagen og etablerede sit første rigtige kontor i Palo Alto med otte ansatte. I 2002 blev tingene virkelig interessante, med Google Search Appliance, en større revision af AdWords, Google Labs, Google Nyheder og det første sæt af Google API'er for udviklere.

Det er ikke overraskende, at det følgende år bragte Googles første algoritmeopdatering beregnet til at modvirke SEO-folk der var - op til dette punkt - ganske vellykket ved landingssider øverst i Google-resultater gennem nøgleordspropning og opbygning af enormt backlink-landbrug kampagner.

“Boston” bremsede backlink-spillet lidt, og så startede den konstante trækning mellem dem, der udviklede Google algoritme for bedre resultater og webmasters indsats for at lande deres websteder og websider lige så højt i Googles søgeresultater som muligt.

google-beta2

Udviklingen af ​​denne algoritme - bortset fra at forsøge at forhindre SEO-spilindsatser - afslører faktisk en hel del om fremtidssynet for Google Søgeplanlæggere, og hvor de har styret virksomheden indtil dette tidspunkt. Her er oversigten over de store opdateringer, der gav den indsigt.

  • Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), der bruger en matematisk teknik til at identificere relationer inden for koncepter inde i en tekstsamling.
  • Personalized Search (2005) - Denne opdatering brugte brugerens søgehistorik til at påvirke søgeresultaterne.
  • Google Local (2005) - Lokale forretningsdata integreres i Google kort Få en visuel smag af historien med Google Maps og Google EarthGoogle Maps og Google Earth har altid været kendt for at hjælpe mobilitetshæmmede wunderlusters næsten eventyr over hele kloden. På trods af nogen af ​​dine nuværende forhindringer er det altid muligt - om det er efter tid ... Læs mere .
  • Universal Search (2007) - Nyheder, video og lokale resultater er integreret med almindelige søgeresultater.
  • Real-Time Search (2009) - Socialt indhold som Twitter integreres i en real-time feed.
  • Kaffein (2010) - Forbedrer indeksering af websteder og forbedrer friskheden i søgeresultater.
  • Brugersøgning (2012) - Google+ og forfatterskab integreret i søgeresultaterne.
  • Venice (2012) - Bedre lokale resultater for brede forespørgsler.
  • Knowledge Graph (2012) - Information og billede, der er relevant for dit søgeudtryk, vises ved siden af ​​regelmæssige resultater.

Dette var alle de opdateringer, der ikke var beregnet til at forhindre SEO-indsats for sort hat, men i stedet var beregnet til udvikle algoritmen Googles algoritme mislykkedes: 3 eksempler på virkelig dårlige Google-resultaterPå dette tidspunkt har der været over 25 Panda-opdateringer, med de seneste angiveligt opstået den 18. juli. Nogle gode websteder, som vi alle kender og elsker, har lidt trafik tab, men på samme tid, ... Læs mere at fremstille en ny generation af information på en splinterny måde, hvad enten det drejer sig om at integrere information om brugeren gør søgningen eller forsøger at bruge noget som viden graf for at forudsige, hvad brugeren virkelig agter at kigge efter.

Forudsigelige søgeresultater

Videnskaben om søgealgoritmen har applikationer langt uden for selve internetsøgningssiden. Når du kombinerer mangfoldigheden af ​​mobile enheder og Internet of Things-bevægelsen, bliver brugen af ​​søgealgoritmen til at fodre alt med de rigtige data endnu mere kritisk. Google er måske bedst placeret til at gøre det, især i betragtning af at den allerede har etableret en af ​​de mest populære mobile platforme på planeten - Android.

google-search3

Tidligere bestræbelser på at integrere brugerinformation og adfærd i søgeresultater peger på en fremtid, hvor kunstig intelligens ville blive brugt til bedre at forudsige, hvad brugeren vil vide, selv før de spørger det. Google Nu Google Nu ved, hvor du parkerede, får offline kort med mereAndroid Google Search-appen er blevet opdateret, og gemt inde i den er nogle temmelig fantastiske tweaks til Google Nu, der tilføjer en hel del nyttighed til Googles personlige assistent. Læs mere er et godt eksempel på en tidlig generation af dette, og Google Glass er et klart eksempel på et alternativt leveringssystem til disse søgeresultater. Der er en voksende bevægelse mod den øgede virkelighed, og Google ser ud til at være klar til at drage fordel af den.

I et interview med BBC, Amit Singhal, Googles søgningschef, forklarede det på denne måde:

”For en computer betyder forståelse, når du spørger om det, det kan fortælle dig meget mere om den ting. For eksempel vil det være i stand til at fortælle dig for Taj Mahal, at det er et monument, hvor det er, hvad du skal vide om det, hvis du er interesseret i det, og ikke kun et stykke links. ”

Med andre ord i den nærmeste fremtid ved at vide, hvor du befinder dig, dine tidligere websøgninger, køb og rejser, Google vil være i stand til at evaluere, hvad du sandsynligvis vil vide, og give dig oplysningerne, også før du åbner munden for spørge. Den dag vises muligvis på HUD-displayet med et par solbriller, et armbåndsur eller måske endda specielle elektroniske kontaktlinser.

Personlige oplysninger

Tidligere bestræbelser fra Google fra konstant at forbedre lokale søgeresultater indebærer, at fremtidssynet af søgeteamet er at give dig stærkt personaliserede data baseret på din placering og din aktuelle aktivitet.

gps-placering

Denne form for opdatering med lokale forretningsresultater begyndte allerede i 2005 og fortsatte med at udvikle sig i søgealgoritmen frem til i dag. Om 10 år vil denne personalisering af leverede oplysninger blive endnu mere relevant i vores daglige liv. Begrebet "autofuldførelse", mens du skriver i søgeresultater, får en helt ny betydning, når Google kunne potentielt "autofuldføre" din påtænkte søgning efter data uden behov for at indtaste en enkelt brev. Denne vision blev forklaret af Amit Singhal i samme BBC-interview:

"Nu kan du forestille dig, at der er nogle kontekstuelle signaler, hvor du ikke engang har indtastet det første bogstav for at udfylde, hvad de fleste mennesker i lignende sammenhænge gør."

Med andre ord, hvis de fleste mennesker som dig i en lignende situation næsten altid søger efter et bestemt stykke data, kan Google forudsige, at du sandsynligvis vil søge efter det samme. Forestil dig, at du kører ad Interstate iført et par Google-briller, og når du og din familie starter når man bliver sulten, viser Google automatisk placeringen af ​​de 4 bedste udtjekningsrestauranter i areal. Sådanne forudsigelser er mulige, når Google indsamler statistiske data om millioner af forespørgsler fra millioner af steder over hele kloden.

Så hvis der for eksempel står nogen foran Buckingham Palace og de fleste mennesker der står der forespørgsel ”Trafalgar Square”, så potentielt ville det være et forslag, der kunne ske uden at gå til boks."

Selvom det er en enorm bekvemmelighed at modtage nøjagtigt de data, du har brug for nøjagtigt, når du har brug for dem, er det også lidt foruroligende at vide, at Google potentielt kunne have så meget information om folks adfærd i den nærmeste fremtid - langt mere end det allerede har gjort i dag. I de forkerte hænder kan den slags information være farlig... men det kan være den pris, der kræves for sådanne fremskridt.

Google-søgning i fremtiden

Det er ikke al fremtiden for Google Search. Resultatdata kan bruges på mange måder i de mange nye enheder, der kommer ind på markedet.

  • Taleanordninger, der bruger Google Oversæt 4 grunde til, at Google Translate slår de andre tjenester Læs mere for at give dig mulighed for at kommunikere med nogen uanset sprog.
  • Bærbare enheder, der overvåger dit helbred og bruger søgeresultater til at rådgive dig om de rette kost- og træningsvalg for din situation.
  • Mobile GPS-enheder til din bil uden bil, der bruger trafik-søgeresultater til at omdirigere din bil på den hurtigste rute mod din destination.

Den nederste linje er, at søgeresultaterne ikke længere forbliver isoleret i et tekstfelt på din computer eller mobilskærm. I de næste 10 år vil data fra Internettet fodre de mange enheder og tjenester, der hjælper dig gennem din daglige liv.

Ser du frem til hvad fremtiden for søgning vil medføre, eller håber du på, at et nyt firma overtager og gør noget helt andet? Del dine tanker i kommentarfeltet nedenfor!

Billedkreditter: mand med digitale briller Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock

Ryan har en BSc-grad i elektroteknik. Han har arbejdet 13 år inden for automatisering, 5 år inden for it, og er nu en applikationsingeniør. En tidligere administrerende redaktør for MakeUseOf, han har talt på nationale konferencer om datavisualisering og har været vist på nationalt tv og radio.