Hvordan simulerer chatbots samtaler med mennesker?

Nøgle takeaways

• Regelbaserede chatbots er afhængige af foruddefinerede betingelser og nøgleord for at give svar, og mangler evnen til at tilpasse sig konteksten eller lære af tidligere interaktioner.
• AI-chatbots, såsom ChatGPT, bruger store sprogmodeller trænet på massive datasæt til at simulere menneskelignende samtaler og forstå konversationskonteksten.
• Fremskridt i AI-chatbots omfatter inkorporering af kunstig generel intelligens (AGI) og fysisk udførelsesformer, som humanoide robotter, der viser potentialet for mere interaktive og samtaleinteraktioner med mennesker.

Chatbots har været et finurligt, men nyttigt onlineværktøj i nogen tid. Fremkomsten af ​​AI-baserede sprogmodeller, såsom GPT-4 og ChatGPT chatbot it powers, har givet menneske-bot-menneske-grænsefladen en ny opblussen. Men hvordan simulerer AI-chatbots menneskelignende samtaler? Hvordan kan en computer simulere samtaler med mennesker?

Hvad er chatbots? Hvordan fungerer chatbots?

Før folk som ChatGPT, Claude og Google Bard var der mere rudimentære chatbots. Disse er kendt som regelbaserede chatbots eller beslutningstræ-chatbots.

En regelbaseret chatbot tilpasser sig ikke situationer eller forstår kontekst og kan ikke simulere menneskelig logik. De har snarere en række regler, mønstre og dialogtræer, der er fastsat af udvikleren, som de skal overholde.

Regelbaserede chatbots følger foruddefinerede betingelser, når de får en prompt. Nøgleord er en vigtig faktor her. Brugerinput scannes af chatbotten for specifikke ord for at hjælpe den med at forstå, hvad der bliver spurgt om. Uden evnen til at forstå kontekst skal en regelbaseret chatbot stole på spor som dette for at give et nyttigt svar.

Mange virksomheder bruger regelbaserede chatbots som en buffer mellem en kunde og en menneskelig repræsentant. Hvis du nogensinde har prøvet at kontakte din energi- eller mobiludbyder, er du muligvis blevet bedt om at forklare din forespørgsel til en chatbot først. Alternativt kan en chatbot dukke op, når du besøger en hjemmeside for spørgsmål.

Regelbaserede chatbots kan ikke besvare meget indviklede, lagdelte spørgsmål. De er designet til at svare på korte og enkle forespørgsler, såsom "Skift mine kontooplysninger". Et spørgsmål, der indeholder mange variabler, vil sandsynligvis være uden for rammerne af en regelbaseret chatbot, enten fordi den ikke er trænet til at fortolke naturligt sprog, eller fordi dens database med viden er begrænset.

Regelbaserede chatbots kan ikke forbedres uden manuel indgriben i udviklingsenden. Dette skyldes, at de ikke kan lære af tidligere interaktioner.

AI chatbots får også regler. ChatGPT kan for eksempel ikke bande eller yde kriminel rådgivning. Den måde, AI-chatbots fungerer og interagerer på, strækker sig langt ud over, hvad enhver regelbaseret chatbot kan håndtere.

Sådan fungerer AI Chatbots

AI-chatbots startede ikke med ChatGPT. Før ChatGPT ramte mainstream, brugte nogle mindre avancerede chatbots stadig AI til at interagere med deres menneskelige brugere.

Tage Eviebot, for eksempel. Evie blev lanceret i 2008 og bruger kunstig intelligens til at interagere med brugere. Som en lærende AI-chatbot kan Evie opbygge sine samtaleevner ved at notere, hvad andre brugere har skrevet tidligere. Faktisk bruger Evie det samme AI-system som Cleverbot, en anden chatbot, der blev et mainstream-hit i slutningen af ​​2000'erne og begyndelsen af ​​2010'erne.

Men denne chatbot er langt fra de moderne versioner, vi bruger i dag.

Som du kan se på skærmbilledet ovenfor, er Evie ikke god til at besvare spørgsmål præcist eller have samtalehistorik i tankerne. På bare et par sekunder sagde chatbot, at dens navn var Eliza, men ændrede det så til Adam i det næste svar.

Derudover er Evie ikke en stor informationsressource. Da vi spurgte Evie, hvor stor solen var, svarede hun: "Større end min fremtid." Selvom det er komisk, er Evie ikke dygtig til at give brugerne fakta, uanset hvor almindelige de måtte være. Hvis du leder efter en mere sjov eller bizar chatbot-oplevelse, kan Evie være det rigtige valg for dig.

Sider som Cleverbot og Evie er bestemt underholdende, men de er ikke egnede til praktisk brug. I slutningen af ​​2022 begyndte verden at se, hvor utroligt nyttige AI-chatbots kunne være.

Hvordan simulerer chatbots samtaler?

Spørgsmålet er tilbage: hvordan simulerer AI-chatbots som ChatGPT nøjagtige samtaler med mennesker? Hvordan kan de virke næsten umulige at skelne fra en almindelig person, der sidder ved et tastatur?

I november 2022 udgav OpenAI en offentligt tilgængelig version af sin GPT-3.5 store sprogmodel ved navn ChatGPT. Dette var den første AI-chatbot, der viste en evne til at simulere meget menneskelignende samtaler. Vi har en dedikeret artikel forklarer ChatGPT i dybden, men der er nogle vigtige pointer at bemærke her.

For det første står "GPT"-elementet i værktøjets navn for "Generative Pre-trained Transformer", som er en slags stor sprogmodel (LLM). Du har måske set begge disse udtryk kastet meget rundt i 2023, men hvad betyder de egentlig?

En LLM er en AI-læringsmodel, der bruges af alle de store AI-chatbots, du ser i dag. Den er drevet af en AI-algoritme, der bruger dyb læring til at operere på et utroligt komplekst niveau. Alle LLM'er er trænet med meget store datasæt, hvilket giver dem et enormt reservoir af viden til at løse problemer og svare på forespørgsler. ChatGPT-4, for eksempel, blev trænet med mellem 1 trillion og 1,7 billioner parametre og terabyte data (selvom OpenAI ikke har afsløret præcis hvor meget).

En GPT er en specifik type LLM, der omfatter et neuralt netværk, der er i stand til dyb læring. GPT'er er fortrænede modeller givet enorme databaser med information at lære af. I ChatGPTs tilfælde inkluderer dette tekst fra bøger, tidsskrifter, artikler og mere. Men selv med alle disse data, hvordan taler ChatGPT til folk på en menneskelignende måde?

Under udviklingen af ​​ChatGPT blev det trænet ved at bruge metoden forstærkende læring fra menneskelig feedback (RLHF). Denne træningsform bruger forstærkning til at forme ChatGPT til den ønskede chatbot. Med en belønnings- og feedbackmodel kan ChatGPT forstå, hvilke svar der er nyttige eller "gode", og hvilke der ikke er. Denne metode gør det også muligt for ChatGPT at forstå konversationskonteksten bedre, hvilket betyder, at den kan besvare meddelelser mere effektivt.

ChatGPTs naturlige sprogbehandling spiller også en stor rolle i, hvordan den reagerer på brugere, herunder genkendelse af specifikke sprogmønstre og følelser. I sin træning blev algoritmen forsynet med eksempler på menneskelige samtaler for bedre at forstå, hvordan mennesker kommunikerer. Algoritmen kan endda notere signaler, såsom hilsener og farvel, for at overvåge samtalens fase.

Hvordan udvikler AI Chatbots sig?

OpenAI har udgivet begrænset information om GPT-5, den næste iteration af dets LLM. Det, der er særligt spændende ved GPT-5 (udover dens mere opdaterede vidensbase) er, at det rygtes at inkorporere kunstig generel intelligens (AGI) ind i sin algoritme. I betragtning af at AGI teoretisk burde være i stand til at simulere menneskelig kognition, kan dette være en game changer.

ChatGPT tog verden med storm og fortsætter med at gøre det, men AI-chatbots slutter ikke med OpenAI. Virksomheder verden over arbejder på at forbedre deres AI-chatbots for at simulere samtaler med mennesker, hvor nogle AI-chatbots tager tingene til et fysisk niveau.

Tag Desdemona, for eksempel, en humanoid robotmodel, der bruger AI til at kommunikere.

Skabt af Hanson Robotics og SingularityNET, Desdemona er "søster" til den velkendte robot Sophia, der har ramt mange store nyhedsoverskrifter for sine imponerende, men alligevel uhyggelige menneskelignende træk og temperament.

I modsætning til Sophia fokuserer Desdemona på musik og er endda en del af et band med andre menneskelige musikere. AI-algoritmen trækker fra et bibliotek af allerede eksisterende musik, hvilket giver Desdemona mulighed for at synge med på populære sange. Robotten har endda optrådt live med sine bandkammerater.

Men Desdemona kan også tale og føre samtaler med mennesker. I 2022 blev Desdemona interviewet af YouTube-skaberen Discover Crypto, hvor skaberen af ​​hendes AI-algoritme, Ben Goertzel, også besvarede nogle spørgsmål om AI og dens fremtid.

Desdemonas mangeårige joke om at holde mennesker i akvarier kan være foruroligende for nogle, men hendes evne til at at reagere på ikke-indøvede prompter viser det potentiale, AI har for at interagere med mennesker i en venlig og samtale måde.

AI bliver kun klogere

I løbet af det sidste årti er der gjort store fremskridt inden for kunstig intelligens, hvor chatbots nu er i stand til at fortælle vittigheder, skrive essays, oversætte sprog og give en enorm mængde information. Frem for alt har de den utrolige evne til at simulere menneskelige samtaler. En dag kan vi se chatbots overgå menneskelige evner, men indtil videre er der meget plads til forbedringer.