Lær, hvordan du reducerer AI-hallucination med letanvendelige promptteknikker, der fungerer med ethvert generativt AI-værktøj.

Nøgle takeaways

  • Klare og specifikke prompter er afgørende for at minimere AI-hallucinationer. Undgå vage instruktioner og angiv eksplicitte detaljer for at forhindre uforudsigelige resultater.
  • Brug jordforbindelse eller "ifølge..."-teknikken til at tilskrive output til en bestemt kilde eller perspektiv. Dette hjælper med at undgå faktuelle fejl og skævhed i AI-genereret indhold.
  • Brug begrænsninger og regler til at forme AI-output i overensstemmelse med de ønskede resultater. Angiv eksplicit begrænsninger eller antyd dem gennem kontekst eller opgave for at forhindre upassende eller ulogiske output.

Får du ikke det svar, du ønsker fra en generativ AI-model? Du har muligvis at gøre med AI-hallucination, et problem, der opstår, når modellen producerer unøjagtige eller irrelevante output.

Det er forårsaget af forskellige faktorer, såsom kvaliteten af ​​de data, der bruges til at træne modellen, mangel på kontekst eller tvetydigheden af ​​prompten. Heldigvis er der teknikker, du kan bruge til at få mere pålideligt output fra en AI-model.

instagram viewer

1. Giv klare og specifikke prompter

Det første skridt ind minimere AI hallucination er at skabe klare og meget specifikke prompter. Vage eller tvetydige prompter kan føre til uforudsigelige resultater, da AI-modeller kan forsøge at fortolke hensigten bag prompten. Vær i stedet eksplicit i dine instruktioner.

I stedet for at spørge: "Fortæl mig om hunde", kan du spørge: "Giv mig en detaljeret beskrivelse af det fysiske Golden Retrievers egenskaber og temperament." At finjustere din prompt, indtil den er klar, er en nem måde at forhindre AI på hallucination.

2. Brug jording eller "Ifølge..."-teknikken

En af udfordringerne ved at bruge AI-systemer er, at de kan generere output, der er faktuelt forkerte, forudindtaget eller inkonsistente med dine synspunkter eller værdier. Dette kan ske, fordi AI-systemerne er trænet på store og forskellige datasæt, der kan indeholde fejl, meninger eller modsigelser.

For at undgå dette kan du bruge jordforbindelse eller "ifølge..." teknikken, som involverer at tilskrive output til en bestemt kilde eller perspektiv. For eksempel kan du bede AI-systemet om at skrive en kendsgerning om et emne ifølge Wikipedia, Google Scholar eller en specifik offentligt tilgængelig kilde.

3. Brug begrænsninger og regler

Begrænsninger og regler kan hjælpe med at forhindre AI-systemet i at generere upassende, inkonsekvente, modstridende eller ulogiske output. De kan også hjælpe med at forme og forfine outputtet i overensstemmelse med det ønskede resultat og formål. Begrænsninger og regler kan udtrykkeligt angives i prompten eller implicit underforstået af konteksten eller opgaven.

Antag, at du vil bruge et AI-værktøj til at skrive et digt om kærlighed. I stedet for at give det en generel prompt som "skriv et digt om kærlighed", kan du give det en mere begrænset og regelbaseret prompt som "skriv en sonet om kærlighed med 14 linjer og 10 stavelser pr. linje."

4. Brug Multi-Step Prompt

Nogle gange kan komplekse spørgsmål føre til AI-hallucinationer, fordi modellen forsøger at besvare dem i et enkelt trin. For at overvinde dette, opdel dine forespørgsler i flere trin.

For eksempel, i stedet for at spørge: "Hvad er den mest effektive diabetesbehandling?" du kan spørge: "Hvad er de almindelige behandlinger for diabetes?" Du kan derefter følge op med, "Hvilken af ​​disse behandlinger anses for at være den mest effektive ifølge medicinsk studier?"

Multi-step prompting tvinger AI-modellen til at give mellemliggende oplysninger, før den når frem til et endeligt svar, hvilket kan føre til mere præcise og velinformerede svar.

5. Tildel rolle til AI

Når du tildeler en specifik rolle til AI-modellen i din prompt, afklarer du dens formål og reducerer sandsynligheden for hallucinationer. For eksempel, i stedet for at sige: "Fortæl mig om kvantemekanikkens historie", kan du tilskynde AI'en med, "Tag rollen som en flittig forsker og giv en oversigt over de vigtigste milepæle i kvantehistorien mekanik."

Denne indramning tilskynder AI til at agere som en flittig forsker frem for en spekulativ historiefortæller.

6. Tilføj kontekstuelle oplysninger

Ikke at give kontekstuelle oplysninger, når det er nødvendigt, er en hurtig fejl at undgå, når du bruger ChatGPT eller andre AI-modeller. Kontekstuelle oplysninger hjælper modellen med at forstå opgavens baggrund, domæne eller formål og generere mere relevante og sammenhængende output. Kontekstuelle oplysninger omfatter nøgleord, tags, kategorier, eksempler, referencer og kilder.

Hvis du f.eks. vil generere en produktanmeldelse for et par hovedtelefoner, kan du give kontekstuelle oplysninger, såsom produktnavn, mærke, funktioner, pris, vurdering eller kundefeedback. En god prompt til denne opgave kunne se sådan ud:

Få bedre AI-responser

Det kan være frustrerende, når du ikke får den feedback, du forventer af en AI-model. Men ved at bruge disse AI-promptteknikker kan du reducere sandsynligheden for AI-hallucination og få bedre og mere pålidelige svar fra dine AI-systemer.

Husk på, at disse teknikker ikke er idiotsikre og måske ikke fungerer til enhver opgave eller ethvert emne. Du bør altid kontrollere og verificere AI-output, før du bruger dem til et seriøst formål.