Mens blockchain-teknologier vandt indpas under toppen af kryptovalutaer, har de for nylig taget en bagsædet til AI-løbet. Moderne AI-modeller forstyrrede teknologiindustrien, hvor forbrugere, private virksomheder, offentlige myndigheder og teknologiudviklere inkorporerede AI i forskellige sektorer.
Når det er sagt, er det forhastet at sige, at blockchain er blevet irrelevant. AI og blockchain-teknologier udvikler sig stadig - begge felter kan opnå masseadoption, hvis de opfylder disse faktorer.
1. Langsigtet efterspørgsel
AI har endnu ikke realiseret selv en brøkdel af sit uudnyttede potentiale. AI-systemer har eksisteret siden 1900-tallet men undergik for nylig radikale ændringer. Fremkomsten af moderne modeller forvandlede industrien. Deres evne til at efterligne naturligt sprog, generere naturtro billeder og efterligne menneskelige stemmer åbnede nye muligheder for AI-udviklere.
Og der er en uendelig mængde data til rådighed til træning. AI-systemer vil blive mere sofistikerede, efterhånden som udviklere fodrer dem med bredere datasæt om forskellige emner. I teorien kunne de integrere kunstig intelligens i enhver sektor.
Blockchain er også en teknologi i udvikling, der tilbyder langsigtet anvendelighed, men dens fællesskab skal vokse for at opnå masseadoption. Ellers vil det ikke overgå almindelige digitale lagrings- og betalingsløsninger.
2. Tilgængelighed
AI har en fordel i forhold til blockchain med hensyn til tilgængelighed. De fleste mennesker brugte AI-systemer, før moderne store sprogmodeller (LLM'er) blev lanceret. Du finder det i hverdagssystemer, f.eks digitale virtuelle assistenter, ansigtsgenkendelsesprogrammer, chatbots, grammatikkontrol og selvkørende biler.
De fleste AI-drevne platforme har også lave adgangsbarrierer. En enkel, intuitiv brugergrænseflade (UI)-design gør det muligt for brugere på alle niveauer at maksimere kraftfulde modeller. Tag ChatGPT som et eksempel. Du kan lære effektive ChatGPT-prompter om tekniske opgaver, f.eks. kodning og webstedsudvikling, selvom du knap forstår, hvordan LLM'er fungerer.
Desværre har blockchain-systemer en stejl indlæringskurve. De erstatter ikke mobilbankapps, datadelingsplatforme og digitale lagersystemer, før de vedtager mere intuitive UI-design.
3. Funktionalitet
AI's evne til at efterligne menneskelignende egenskaber har et bredere spektrum af funktioner end blockchain. Den udfører programmerede opgaver, forstår naturligt sprog og danner begrundede konklusioner. Sofistikerede modeller kunne endda afslutte komplekse projekter, der kræver menneskelige kognitive funktioner autonomt, f.eks. kørsel og analyse af data.
Og kunstig generel intelligens (AGI) er stadig årtier væk. AI vil være i stand til at gøre alt, hvad folk kan, når det først opnår og overgår intelligens på menneskeligt niveau. Det vil ændre, hvordan enhver branche fungerer.
I mellemtiden de fleste bruge tilfælde af blockchain dreje sig om datadeling/lagring, som ofte understøtter finansielle platforme. Forskellige industrier bruger blockchain-systemer til at udføre smarte kontrakter, gemme fortrolige data og vedligeholde decentraliserede kryptotransaktioner.
4. Offentlig opfattelse
Det igangværende AI-ræs giver den brede offentlighed en mere positiv opfattelse af AI end blockchain. Det er et tilgængeligt system med uendeligt potentiale og et bredt marked. En længdeundersøgelse af Virkelig forskning viser endda, at 45 procent af forbrugerne mener, at kunstig intelligens ville påvirke samfundet drastisk. Kun 35 procent af de samme adspurgte banker på blockchain-teknologier.
Selvom disse resultater virker lovende, eksisterer der nogle misforståelser om blockchain og AI-systemer. For eksempel tror nogle forbrugere, at blockchain og krypto er synonyme. Blockchain-systemer kan udføre smarte kontrakter og overføre data sikkert, men skeptikerne fokuserer kun på krypto-svindel.
Ligeledes forårsager AIs hurtige ekspansion irrationel frygt. Der er forskellige myter om AI, lige fra subtile usikkerheder til latterlige teorier som maskiner, der overtager verden.
5. Miljømæssig bæredygtighed
Hverken AI eller blockchain er i sagens natur uholdbare, men at implementere dem bruger strøm. Lad os starte med AI. En omkostningsmodel af Semianalyse viser, at ChatGPT har brug for 3.617 HGX A100-servere til at besvare forespørgsler dagligt - at køre dem 24/7 bruger 95.054,76 megawatt-timer om året. Bemærk, at disse tal stadig ikke inkluderer uddannelsesomkostninger.
Blockchain-systemer bruger også enorme energiressourcer. RMI oplyser, at kørsel med Bitcoin dræner 127 terawatt-timer eller 127.000.000 megawatt-timer om året. Al den energi omsættes til millioner af tons kulstofemissioner.
Teknikvirksomheder skal gøre en proaktiv indsats for at minimere disse teknologiers skadelige økologiske effekter. De kunne endda hjælpe med at forbedre miljøet. AI-integreret vejrovervågning tackler klimaforandringer, mens kulstofkompensation gør det muligt for blockchain-systemer at reducere deres CO2-fodaftryk.
6. Koste
Slutbrugere kan få adgang til AI og blockchain gennem forudbyggede apps eller Software as a Service (SaaS) produkter. Du finder flere overkommelige eller endda gratis muligheder online. Bare bemærk, at de sandsynligvis vil have faste funktioner - du kan ikke integrere dem i dine applikationer eller anvende tilpassede algoritmer.
Omkostningerne ved at implementere blockchain- og AI-systemer afhænger af forskellige faktorer. Men til reference er det generelt dyrere at træne og vedligeholde AI-drevne platforme end at bruge tilpassede blockchain-systemer. CNBC rapporterer endda, at OpenAI sandsynligvis brugte $4 millioner på at træne GPT-3. Og mens der bygges videre open source LLM'er reducerer uddannelsesudgifter, langsigtet vedligeholdelse og systemintegration kan stadig koste millioner.
Implementering af blockchain-platforme kræver ofte en mindre investering. PixelCrayons anfører, at det koster $50.000 til $98.000 at bygge en grundlæggende kryptovaluta-udvekslingsplatform, mens en cryptocurrency-pung vil koste omkring $15.000 til $150.000.
7. Regulering
Selvom decentraliserede systemer giver udviklere og slutbrugere mere frihed, er de også forbundet med risici. Skurke kan nemt udnytte uregulerede systemer. Manglen på central styring med blockchain og AI viderefører allerede forskellige cyberkriminalitet, fra kryptæppetræk til AI-drevet identitetstyveri.
Begge systemer har brug for en form for regulering. Centraliserede banker kunne administrere kryptotransaktioner ved at implementere blockchain-platforme og regeringsorganer kan begynde at overvåge skurke, der udnytter AI. Det eneste problem her er, om de kan kompromittere decentraliseringen for sikkerheden.
8. Support og udvikling
Det igangværende AI-løb henleder massiv opmærksomhed på AI-systemer. Udviklere, teknologivirksomheder, slutbrugere og forretningsfolk undersøger løbende måder at bruge dem på. Du finder moderne sprogmodeller integreret i forskellige apps.
Blockchain-teknologier påvirkede også forskellige sektorer. Men med stigningen af sofistikerede AI-apps og udbredelsen af krypto-svindel, mister offentligheden interessen for dem. Selvfølgelig vil tech-virksomheder fortsætte med at arbejde på blockchain. Det kan bare tage lidt tid, før de overhaler tilgængeligheden og populariteten af AI-drevne platforme.
Vil AI- og Blockchain-teknologier ophæve hinanden?
AI's alsidighed gør det tiltalende for den brede offentlighed, og blockchain har specifikke use cases inden for flere nicher. Begge teknologier kan opnå masseadoption, hvis de fortsætter med at udvikle sig. Men flere udviklere burde udforske AI-drevne blockchains – integration af disse platforme vil give bedre resultater end at sætte dem op mod hinanden.
Igen er AI en alsidig platform med flere applikationer. Det vil fortsætte med at forme moderne teknologier, så vurder, hvordan det kan påvirke dit daglige liv. Brug AI til din fordel, og pas på cyberkriminelle, der udnytter det.