Ja, AI kan knække din adgangskode, men kan du forhindre det?

Næsten alle kan bruge kunstig intelligens til at knække adgangskoder, og det er en stor grund til bekymring.

Så hvad betyder kodeordsknækning helt præcist? Hvor vellykket er kunstig intelligens i at hacke konti på denne måde? Og hvordan kan du beskytte dine adgangskoder mod disse angreb?

Hvad betyder det at knække en adgangskode?

Adgangskoder er altid i fokus for cyberangribere. De kan omgå alle sikkerhedssystemer og beslaglægge hele systemet og alle dets data med en enkelt adgangskode.

Det vigtigste problem, som du bør fokusere på, før du krakker adgangskoden, er hashing. Password hashing er en metode til opbevare brugernes adgangskoder sikkert ved at ændre cifrene som opbevaret i et websteds optegnelser. Denne proces tager brugernes rigtige adgangskoder (som er i almindelig tekst) og behandler dem matematisk for at udlæse en kryptografisk hash med fast længde.

Lad os f.eks. sige, at du har tilmeldt dig et websted med en adgangskode såsom "hemmeligt_adgangskode123". Den foruddefinerede hash-funktion for denne hjemmeside genererer et hash-output, der er specifikt for disse inputdata, det vil sige noget som "3a5b9c1d8e7f2b6g". Du har med andre ord registreret med værdien "3a5b9c1d8e7f2b6g" i stedet for "secret_password123" i databasen på denne hjemmeside.

Hvis en cyberangriber kaprer dette websteds database, kan de prøve at finde din rigtige adgangskode ved at finde ud af hvilken hash-algoritme værdien "3a5b9c1d8e7f2b6g" blev udsat for. På dette tidspunkt er den handling, som angriberen forsøger at gøre, at knække adgangskode.

En hacker kan følge mange forskellige metoder til at knække din rigtige hashed adgangskode. De har brug for en række værktøjer på dette tidspunkt, da hashing-processen har seriøs matematik bag sig - disse matematiske operationer er ikke enkle nok til at løses med papir og blyant. På dette tidspunkt kan cyberangriberen overveje at bruge kunstig intelligens.

Kan kunstig intelligens knække adgangskoder?

Med AI's hurtige beregningsevner og evne til at behandle store datasæt, kan det være muligt at svække eller bryde nogle krypteringsmetoder. Dette gælder både for cybersikkerhedsprofessionelle og cyberangribere.

En vigtig fordel ved kunstig intelligens i processer til at knække adgangskode er dens evne til at lære. Med nok data om og tid for en given krypteringsalgoritme, AI-modellen kan lære de matematiske relationer, der er nødvendige for at forstå og bryde kryptering. Dette gør det muligt at knække adgangskoder mere effektivt og hurtigere sammenlignet med trial-and-error-metoder.

Cyberangribere kan også ty til brute-force-angreb for at knække adgangskoder med kunstig intelligens. Brute force-angreb er processen med at prøve alle mulige adgangskodekombinationer og finde den rigtige adgangskode. AI kan optimere denne proces og gøre færre forsøg på at knække adgangskoden.

Mådene, hvorpå hackere kan bruge kunstig intelligens til at knække adgangskoder, er ikke begrænset til disse. For eksempel kan kunstig intelligens også have succes med at knække sprogbaserede krypteringsmetoder. Frekvensanalysebaserede krypteringsmetoder, der bruges i kryptoanalyse, kan knækkes mere effektivt ved hjælp af sprogmodeller for kunstig intelligens. AI kan arbejde med sproget og syntaksen af ​​tekster og hjælpe med at dechifrere krypteringsnøgler.

Så ja, det er muligt at bruge kunstig intelligens til at knække adgangskoder på mange forskellige måder. Dette er dog ikke så skræmmende, som du måske tror.

AI-baserede adgangskodegætteteknikker

Der er direkte matematik involveret i at gætte et kodeord. Matematiske metoder er studieområdet for kryptoanalyse, en undergren af ​​kryptografi, det mest mindeværdige eksempel er Enigma Code. Det er selvfølgelig muligt at bruge matematiske teknikker med kunstig intelligens.

Her er altså nogle af de mest kendte af disse metoder.

1. Frekvensanalyse: Den forsøger at gætte krypteringsnøglen eller adgangskoden ved at analysere frekvenserne af bogstaver eller symboler i chifferteksten. Bogstaver på naturlige sprog har en vis frekvensfordeling, og en lignende frekvensfordeling kan ses blandt bogstaver i krypteret tekst. Denne metode er særlig effektiv til simple krypteringsalgoritmer.
2. Differentiel kryptoanalyse: Dette er ideelt til at opdage svaghederne ved blokchifferalgoritmer. Differentiel krypteringsanalyse forsøger at finde krypteringsnøglen ved at undersøge forskellene mellem input og output af krypteringsalgoritmen. Denne nøgle er hovedmålet, der kræves for at dekryptere en adgangskode.
3. Lineær og differentiel kryptoanalyse: Det omfatter matematiske teknikker til analyse af symmetriske nøglekrypteringsalgoritmer. Disse teknikker forsøger at opdage krypteringsnøglen ved hjælp af de lineære ligninger eller differensligninger af krypteringsalgoritmen.
4. Fejlanalyse: Under faktiske implementeringer af krypteringsalgoritmer kan der opstå fejl, eller sikkerhedsrelaterede sårbarheder kan blive afsløret. Disse analyser forsøger at opnå krypteringsnøglen ved hjælp af sådanne fejl eller svagheder.
5. Tilfældighedstest: Sikkerheden af ​​en krypteringsalgoritme afhænger af tilfældighed. At bestemme, hvor tilfældigt en krypteringsalgoritme opfører sig gennem matematiske tests, kan give information om dens sikkerhed.
6. Særlige algoritmeangreb: Med viden om krypteringsalgoritmer kan cyberangribere opdage svaghederne ved visse algoritmer og udvikle specialdesignede angreb.

Disse metoder hjælper ikke kun cyberangribere, men også kryptoanalytikere, som kan henvise til dem for at evaluere nøglealgoritmer. Som sådan er de sikkerhedskritiske, og krypteringsalgoritmer skal opdateres konstant.

Sådan styrkes adgangskodesikkerheden mod AI-angreb

Selvom cyberangribere kan bruge en kombination af kunstig intelligens og adgangskodeknækning, er der nogle ret kraftige modforanstaltninger, som almindelige brugere også kan tage.

Brug lange og komplekse adgangskoder

Mange mennesker bruger enkle, korte sætninger til gøre deres adgangskoder nemmere at huske. En stærk adgangskode bør dog indeholde lange, komplekse og tilfældige tegn. Jeg anbefaler at vælge adgangskoder på mindst 12 tegn. Jo større tal, jo stærkere vil din sikkerhed være.

Din adgangskode skal indeholde forskellige typer tegn, såsom store og små bogstaver, tal og specialtegn. For eksempel, i stedet for en simpel adgangskode som "P@ssw0rd", bør du bruge en mere kompleks struktur som "Tr#78sF$a24pQ".

Bekymret over ikke at huske dine koder? Der er kraftfulde adgangskodehåndteringsværktøjer at du kan få hjælp. En anden måde, du kan gå, er at skrive dine adgangskoder på en gammeldags måde med pen og papir - men sørg for at opbevare disse noter særligt sikkert!

Gør dine adgangskoder forskellige for hver platform

Mange mennesker bruger den samme adgangskode til flere konti. Dette skyldes ofte dovenskab eller frygt for at glemme. Dette udgør dog en stor sikkerhedsrisiko. Hvis en cyberangriber får adgang til en af ​​dine konti, kan de nemt få adgang til dine andre. Du kan bryde forbindelsen mellem dine konti ved at oprette forskellige adgangskoder til hver platform.

Fra min erfaring sætter de fleste adgangskoder som "password_1234" til et program og "password_1235" for et andet. Men dette tilrådes heller ikke: de adgangskoder, du opdaterer eller bruger til forskellige apps, bør ikke have noget at gøre med dine andre adgangskoder.

Brug to-faktor-godkendelse

To-faktor autentificering (2FA) giver et ekstra lag af sikkerhed. Ud over din adgangskode har 2FA også brug for en kode, som sendes til din telefon, e-mail eller en anden enhed. Dette vil bedre beskytte dine konti mod ondsindede forsøg. Sørg for at aktivere denne funktion på platforme, der aktivt understøtter 2FA.

Følg politikker for fornyelse af adgangskode og logout

Skift dine adgangskoder regelmæssigt. Dette booster faktisk din cybersikkerhed, så du ikke er afhængig af den samme kode i en længere periode. Få også en vane med at logge ud af dine profiler, og på den måde undgår du at lade din enhed stå åben for andre.

Fremtiden for kunstig intelligens og cybersikkerhed

Kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig hurtigt dag for dag. Nogle bruger denne magt til ondsindede formål, og nogle bruger den til gode. Hackere er ikke de eneste, der bruger kunstig intelligens. Cybersikkerhedseksperter og softwareudviklere bruger også aktivt kunstig intelligens. Cybersikkerhed og AI: de to kommer som et par.