Du kan ikke åbne nyhederne uden at læse om AI, men hvad er den nemmeste og mest enkle måde at forklare det på?
#
Kunstig intelligens er i højsædet i dag, og dets enorme potentiale skaber opsigt i næsten alle brancher. Men fuldt ud at forstå denne komplekse teknologi kan være vanskelig, især hvis du ikke er velbevandret i tekniske emner. Så lad os opdele kunstig intelligens i dens mest simple termer. Hvordan fungerer denne teknologi, og hvordan bliver den brugt i dag?
Hvad er kunstig intelligens?
Du tænker måske på humanoide robotter og super intelligente computere, når begrebet "kunstig intelligens" kommer til at tænke på. Men i dag er det ikke, hvad denne teknologi repræsenterer.
Kunstig intelligens (AI) er en gren af datalogi, der sigter mod at bygge maskiner, der er i stand til at efterligne menneskelig intelligens. Det involverer at skabe algoritmer, der gør det muligt for computere at lære af og træffe beslutninger eller forudsigelser baseret på data i stedet for kun at følge eksplicit programmerede instruktioner.
Machine learning (ML), en delmængde af AI, involverer systemer, der kan "lære" af data. Disse algoritmer forbedrer deres ydeevne, efterhånden som antallet af datasæt, de lærer af, stiger. Deep learning, en yderligere undergruppe af maskinlæring, bruger kunstige neurale netværk til at træffe beslutninger og forudsigelser. Den er designet til at efterligne, hvordan en menneskelig hjerne lærer og træffer beslutninger.
Naturlig sprogbehandling (NLP) er et andet vigtigt aspekt af AI, der beskæftiger sig med interaktionen mellem computere og mennesker, der bruger naturligt sprog. Maskinernes evne til at forstå, generere og reagere på menneskeligt sprog er afgørende for mange AI-applikationer, såsom virtuelle assistenter og AI-chatbots (som vi vil diskutere mere om om et øjeblik).
Kunstig intelligens kan klassificeres i to hovedtyper: smal AI, som er designet til at udføre en snæver opgave (såsom ansigtsgenkendelse eller internetsøgninger), og kunstig generel intelligens (AGI), som er et AI-system med generaliserede menneskelige kognitive evner, så det kan udkonkurrere mennesker på højst økonomisk værdifuldt arbejde. AGI omtales nogle gange som stærk AI.
Men på trods af mange fremskridt besidder AI stadig ikke det fulde spektrum af menneskelige kognitive evner, og vi er stadig langt fra at opnå ægte kunstig generel intelligens. De nuværende AI-teknologier er opgavespecifikke og kan ikke forstå kontekst uden for deres specifikke programmering.
En endnu enklere forklaring af AI
Kunstig intelligens er som at lære computere at lære ligesom mennesker. De gør dette ved at se på masser af data eller eksempler og derefter bruge dem til at træffe beslutninger eller forudsigelser.
Forestil dig, at du lærer at cykle. Efter at være faldet et par gange, begynder du at forstå, hvordan du balancerer og pedaler på samme tid. Det er sådan maskinlæring, en del af AI, fungerer. Den ser på en masse data og lærer så mønstre af dem. En anden del af kunstig intelligens, kaldet naturlig sprogbehandling, svarer til at lære computere at forstå og tale menneskeligt sprog.
Men selv med alt dette kan computere stadig ikke helt tænke eller forstå som mennesker, men det vil sandsynligvis ændre sig i fremtiden.
Hvordan bliver AI brugt i dag?
AI har potentiale og applikationer, der strækker sig langt ud over det tekniske område alene.
1. Chatbots
Selvom du ikke er stor til tech, har du sikkert hørt navnet "ChatGPT" et par gange. ChatGPT (forkortelse for Chat Generative Pre-transformer) er en generativ AI-chatbot. Men dette er ikke som de chatbots, du måske har brugt tidligere. ChatGPT bruger kunstig intelligens til at behandle naturligt menneskeligt sprog for at opfylde dine anmodninger bedre.
ChatGPT's muligheder udgør en lang liste, herunder faktatjek, kontrol af stavning og grammatik, oprettelse af tidsplaner, skrivning af CV'er og endda oversættelse af sprog.
ChatGPT er langt fra den eneste generative AI-chatbot med alternativer, herunder HuggingChat, Claude og Google Bard. Disse tjenester er alle forskellige på visse måder. Nogle er gratis, nogle er betalte, nogle er specialiserede inden for bestemte områder, mens andre er bedre til generelle opgaver.
2. Dataanalyse
Dataanalyse er en vigtig del af vores verden, hvad enten det er inden for forskning, sundhedspleje, forretning eller andet. Computere har analyseret data i mange år, men brug af kunstig intelligens kan tage tingene til næste niveau.
AI-systemer kan opfange tendenser, mønstre og uoverensstemmelser mere effektivt end en typisk computer (eller menneske, for den sags skyld). For eksempel kunne et AI-system mere tydeligt fremhæve mindre indlysende brugervaner eller præferencer for sociale medieplatforme, hvilket giver dem mulighed for at vise mere personlige annoncer.
3. Produktion og design
Ved design af produkter skal mange elementer tages i betragtning. Omkostningerne til materialer, hvordan de er fremskaffet, og hvor effektivt produktet vil yde er blot nogle få faktorer, som virksomheder skal huske på, og det er her AI kan hjælpe.
Fordi AI kan lære og opdage nye ting baseret på den information, den er givet, kan den bruges til at skabe mere omkostningseffektive og bæredygtige materialer og produktionsmetoder for virksomheder. For eksempel kunne et AI-system angive mere miljøvenlige materialer, der kunne bruges i et produkts batteri givet et omfattende datasæt at arbejde ud fra.
4. Kunstskabelse
AI-genereret kunst tog verden med storm i 2022, hvor produkter som DALL-E, NightCafe og Midjourney nåede popularitetens højder. Disse smarte værktøjer kan tag en tekstbaseret prompt og generer et kunstværk baseret på anmodningen.
For eksempel, hvis du skrev "lilla solnedgang på månen" i DALL-E, er chancerne for, at du får mere end ét resultat. Nogle kunstgeneratorer lader dig også vælge en stil til dit genererede billede, såsom vintage, hyperrealistisk eller anime.
Nogle kunstnere har skubbet tilbage mod AI-kunstgeneratorer, da de bruger allerede eksisterende onlinekunst til at skabe opfordrede værker. Dette bidrager til tyveri af original kunst, et problem, der allerede spænder over nettet.
Fremtiden for AI
Det er uden tvivl spændende at tænke på, hvad AI kan gøre for menneskeheden og planeten i fremtiden. AI bliver allerede brugt til at udvikle ny medicin, fremhæve mere bæredygtig forretningspraksis og endda gøre vores daglige liv lettere ved at udføre hverdagslige opgaver som madlavning eller rengøring.
Mange tror dog, at fremtiden for AI er mørk og dystopisk. Det er ingen overraskelse, at dette er en almindelig antagelse, i betragtning af hvordan sci-fi bøger og film har skabt nogle skræmmende stereotyper omkring AI og dets mulige konsekvenser.
AI kan faktisk misbruges eller mishandles, men dette gælder for enhver teknologi. Vi har set Wi-Fi, VPN'er, e-mail og endda flashdrev udnyttet af cyberkriminelle til at sprede malware og push-svindel. Men bekymringen er koncentreret om kunstig intelligens på grund af dens muligheder.
I januar 2023 skrev en person til et hackingforum og hævdede, at de havde succes oprettet malware ved hjælp af ChatGPT. Det var ikke meget kompleks eller sofistikeret malware, men evnen til at skabe ondsindet kode via en AI-chatbot fik folk i snak. Hvis mindre avanceret kunstig intelligens bliver misbrugt nu, hvad vil der så ske, hvis superintelligente computere bliver udnyttet i fremtiden?
Dette er et gyldigt spørgsmål, men det er også svært at besvare. I øjeblikket er der ingen AI-systemer, der kan tænke på samme niveau som et menneske. Mange har forudsagt, hvordan sådan en maskine ville se ud, men det er alt sammen hypotetisk. Mens nogle tror, at vi vil skabe maskiner med kognitive evner på menneskeligt niveau i det næste årti, tror andre, at det vil tage meget længere tid.
Mens menneskejagtende robotter kan være temaet for mange fiktive stykker, kommer dette måske aldrig i nærheden af at ske.
Hvis AI reguleres korrekt, kan dets udvikling og brug kontrolleres for at forhindre dårlige aktører i at få fingrene i meget avanceret teknologi.
Der er allerede mange diskussioner i USA og rundt om i verden om AI-regulering. Nogle ser dette som en barriere, mens andre anser det som en nødvendig forholdsregel.
Licenser, love og generelle tommelfingerregler kan alle spille en rolle i at holde AI ude af de forkerte hænder. Dette skal dog gøres uden at begrænse udviklingen af og adgangen til AI-teknologi for stramt, da dette hurtigt kan blive kontraproduktivt.
AI er en revolutionerende teknologi
Uanset om AI går langt ud over, hvad det er i dag, har det utvivlsomt ændret, hvordan computere kan fungere. Med denne utrolige teknologi kan vi opnå nogle utrolige bedrifter, selvom ingen ved, hvad fremtiden bringer for menneskeheden og kunstig intelligens.
