Generative AI-chatbots dukker op overalt, men hvad er der bag det pludselige boom?
Det ser ud til, at alle virksomheder forsøger at udvikle sin egen AI-chatbot i disse dage. Du har sikkert også set eksisterende integreret i websteder, apps og meddelelsesplatforme. Men hvad er AI-chatbots helt præcist, og hvorfor virker de pludselig mainstream?
Nøgle takeaways
- AI-chatbots har udviklet sig fra rudimentære regelbaserede programmer i 1960'erne til sofistikerede samtaleagenter, der bruger naturlig sprogbehandling og maskinlæring.
- De kan analysere menneskeligt sprog i alle dets nuancer, lære af massive datasæt, generere svar på farten, besidde enorme videndatabaser og endda tilpasse deres personligheder.
- AI chatbots er ved at blive populære på grund af deres evne til at give hurtig og præcis information, hjælpe med forskellige opgaver, øve sprogfærdigheder, forbedre skrivning, undervise i kodning og yde underholdning. Der er dog begrænsninger og udfordringer, herunder potentialet for at generere unøjagtige oplysninger og bekymringer om privatlivets fred.
Hvad er AI Chatbots?
AI-chatbots har eksisteret i årtier, men kunstig intelligens har for nylig udviklet sig nok til at få dem til at virke næsten menneskelige.
De første AI-chatbots dukkede op i midten af 1960'erne, da dataloger forsøgte at bygge programmer, der kunne føre ægte samtaler. Disse var dog ret rudimentære og regelbaserede – tænk Eliza, psykoterapiboten, der kunne reagere, men ikke føre en egentlig sammenhængende diskussion.
I 1970'erne blev AI-chatbots en smule klogere med mønster-matching-teknikker. PARRY, udviklet i 1972 af Stanford-psykiater Kenneth Colby, simulerede en person med paranoid skizofreni ved hjælp af syntaks og ordmønstre til at formulere svar. Det narrede nogle til at tro, at de chattede med en rigtig patient.
Jabberwacky, skabt i slutningen af 1980'erne, tog en mere legende tilgang. Det havde til formål at simulere naturlige menneskelige samtaler, omend stadig på en begrænset måde med forudbestemte svar. Mange internetbrugere interagerede afslappet med Jabberwacky i dens tidlige dage.
Det større spring kom i 2000'erne med maskinlæring og naturlig sprogbehandling. SmarterChild, lanceret i 2001, analyserede mængder af chatlogs fra det virkelige liv for at lære mønstre. Udviklet af ActiveBuddy, den levede på AOL Instant Messenger og tilbyder musikanbefalinger, svar, spil og samtalekvip til millioner af brugere.
I modsætning til scriptede bots kunne SmarterChild reagere dynamisk på de fleste emner ved at matche brugerinput med trænede chatdata. Det markerede store fremskridt i AI-chatbots, der lød mere menneskeligt. Teenagere i 2000'erne elskede at chatte med det, endda at danne para-sociale forhold!
Spol frem til i dag, og AI-chatbots trænes på massive tekstdatasæt ved hjælp af neurale netværk, dyb læring, og store sprogmodeller at skabe nye svar i farten, have personlige samtaler og vise empati.
Større aktører inkluderer ChatGPT, Bard, BingAI, og Perplexity AI.
5 nøglefunktioner i AI Chatbots
Du må indrømme; Dagens AI-chatbots er ret smarte, når de taler. I modsætning til de klodsede bots fra dengang, har disse moderne AI-drevne chattere nogle smarte funktioner, der giver dem mulighed for at fortsætte deres afslutning på en samtale som et rigtigt menneske. Lad os se på nogle af dem:
- Naturlig sprogbehandling: I kernen, AI chatbots bruger avanceret NLP at analysere vores menneskelige sprog i alle deres nuancer – ordforråd, grammatik, slang og kontekst. Dette lader dem forstå, hvad vi siger, og bestemme passende svar.
- Maskinelæring: Ved at studere enorme mængder af tekster og samtaler kan AI-chatbots lære talemønstre og forbedre deres sprogfærdigheder over tid. Jo mere data de træner på, jo klogere bliver de!
- Generering af svar: AI-chatbots vælger ikke kun fra forudskrevne scripts. De bruger store sprogmodeller til at komme med svar på farten baseret på deres træning og giver mulighed for millioner af potentielle samtaleveje.
- Vidensbanker: AI chatbots som ChatGPT har enorme databaser med fakta og information, de kan trække på for at diskutere næsten ethvert emne kyndigt. Nogle andre kan hente information fra internettet i realtid for at holde deres viden frisk.
- Unikke personligheder: Du kan tilpasse de fleste AI-chatbots personligheder igennem hvordan du beder dem. Nøglen tilskynder omhyggeligt til at forme den tone og karakter, du ønsker, at botten skal tage på.
Som vi har fastslået, er AI-chatbots kommet langt fra fortidens stift scriptede bots. Og efterhånden som kunstig intelligens bliver ved med at udvikle sig, vil de helt sikkert blive endnu mere snakkende og mere hjælpsomme. Men for nu, lad os undersøge, hvorfor disse kloge bots sprænger så hurtigt i luften...
Hvorfor AI Chatbots bliver så populære
Med de massive investeringer og træning, som de gennemgår, er det ikke underligt, at AI-chatbots sprænger i luften! Deres viden og samtaleevner gør dem til en stor ressource.
AI-chatbots kan grave gennem bjerge af data for at forbinde dig med det, du har brug for – uanset om det er et vanskeligt lektiespørgsmål eller hjælp til at komme med en opskrift. Og de kan gøre det hurtigere end at bede din ven om at Google det for dig.
Da de er dygtige til at kommunikere i forskellige toner og sammenhænge, kan de justere deres toner og ordforråd til at passe ind i samtaler om emner lige fra musik og popkultur til fysik og menneskelig anatomi.
Udover at være forskningsgenier, AI chatbots er gode til at øve samtaler på forskellige sprog. For eksempel, hvis du studerer spansk, kan du chatte afslappet om din dag, diskutere interesser som musik og rejser eller endda debattere ikke-kontroversielle emner, alt sammen på spansk!
AI-chatbots er mestre i at give inspiration og feedback gennem hele skriveprocessen. Hvis du kæmper for at udvikle ideer, kan de trække på deres enorme databaser for at foreslå vejledning til at tage stykket. Ud over det kan AI-chatbots omformulere akavede eller uklare sætninger med forbedret formulering og flow. Eller du kan bede dem om at omskrive passager i en anden tone eller stil for at polere og variere din skrivning.
Hvis du er programmør eller stadig lærer rebet, kan AI-chatbots forklare kodningskoncepter og bedst praksis i almindelige vendinger, udfylde videnhuller og endda anbefale projekter til at øve og anvende din færdigheder. Over tid kan regelmæssigt samarbejde med en AI-chatbot (bevandret i programmering) hjælpe dig med at blive en mere selvforsynende, alsidig udvikler. Så i stedet for at banke hovedet mod væggen over kode, lad en venlig AI-chatbot hjælpe dig med hurtigt at skrive, forbedre og fejlsøge programmer. Det gør programmeringen mindre ensom og frustrerende.
Endelig er en af de fedeste ting AI-chatbots kan gøre i dag, at give underholdende selskab. Du kan fortælle dem om din dag, spøge rundt, få deres bud på ting...du ved, skyd brisen med disse AI-venner.
Og til en venlig konkurrence kan du udfordre din AI-chatbot til ordspil, trivia-kampe og andre tekstbaserede konkurrencer. Vær opmærksom på, forresten, de har mere viden end noget menneske!
Der er bare så meget du kan gøre med AI chatbots!
Begrænsninger og udfordringer ved AI Chatbots
AI-chatbots er måske tale om byen, men de er ikke perfekte.
En af de største udfordringer er tendensen til at hallucinere eller finde på information, som de faktisk ikke har viden om. AI-chatbots vil forsøge at generere plausibelt klingende, men unøjagtige eller meningsløse svar, når de bliver bedt om spørgsmål ud over deres træningsdata. Dette kan være farligt, hvis brugerne går ud fra, at chatbotens svar er faktuelle. Der har endda været tilfælde af generative AI-chatbots, der har opfundet præcedenser for retssager!
Af bagsiden af AI hallucination er mangel på en konsekvent personlighed eller synspunkt.
Menneskelige samtaler afspejler normalt individets unikke perspektiv og ekspertiseområder. Men AI-chatbots er eksplicit designet uden en mening for at undgå at forårsage stød. Selvom dette kan være nyttigt, gør det dem generiske og forudsigelige over tid. Ingen karakterdybde udvikler sig kumulativt under en samtale.
Nogle kritikere hævder, at disse AI-chatbots mangler jordforbindelse i den fysiske verden. I modsætning til mennesker kan AI-systemer ikke opfatte objekter, foretage observationer eller interagere med miljøet. Al deres viden kommer brugt fra sprogdata.
For eksempel en chatbot som ChatGPT kan muligvis oprette en sund madplan for dig, men det kan bestemt ikke lave mad! Dette begrænser i høj grad deres praktiske anvendelighed sammenlignet med en menneskelig assistent.
Sikkerheds- og privatlivsrisici omkring AI chatbots' dataindsamling har også udløst kontroverser. Kritikere har rejst bekymringer om loggede private samtaler og potentielt inspiceret uden tilstrækkelig brugerviden eller samtykke.
Og som enhver teknologi, AI-chatbots medfører risiko for misbrug i de forkerte hænder. Deres evne til at generere troværdig tekst betyder, at de kan bruges til at sprede misinformation, plagiere indhold, deltage i bedrageri eller producere skadelige instruktioner, hvis de ikke styres nøje.
Omfavn AI Chatbots uden at miste det menneskelige touch
Det kan man ikke benægte; AI-chatbots som ChatGPT, Bard og Bing AI er blevet mainstream. Deres evne til at forstå naturligt sprog, tale intelligent og generere indhold efter behov har fanget offentlig fascination.
For mange repræsenterer AI-chatbots et spændende eksempel på, hvordan AI dybt kunne forbedre vores digitale oplevelser. Men denne entusiasme er dæmpet af usikkerhed. Den gennemsnitlige person har stadig spørgsmål og tvivl om dem. Kan de erstatte menneskelig intelligens og job? Er de sikre og fri for bias?
Mens kunstige intelligente chatbots fortsætter med at sprede sig, forbliver disse spørgsmål og misforståelser.