7 måder AI kan bruges i musikproduktion

Der er så mange use cases til AI. Teknologien har transformeret den måde, vi arbejder på, skaber kunst, skriver og endda producerer musik. Uanset om du har produceret musik i et stykke tid eller er helt nybegynder, vil du være klar over, hvor overvældende alle de forskellige elementer i musikproduktion er.

Du kan blive glad for at vide, at AI kan udføre musikproduktionsopgaver for dig; fungerer som din egen personlige musikalske assistent. Det kan allerede meget, men teknologien forbedres hele tiden. Hold øje med de nyeste AI-musikproduktionsværktøjer, og nyd den raffinerede arbejdsgang, den tilbyder dig.

1. Generering af unikke trommeprøver

Trommer tilbyder rytme i musikken, men programmering af dem kan tage lidt tid. Hvis du er en person, der foretrækker at finde på melodien til dine numre, vil du måske udlicitere trommeprøverne til en musikalsk AI.

Der er masser af AI-muligheder til at generere trommeprøver.

BeatsBrew, EmergentDrums, og Den uendelige trommemaskine er blot nogle af de mest populære.

Hvis du oplever, at AI-trommer er lidt gentagne eller mangler i bounce, kan du altid finde trommeloops online fra andre musikere. Der er masser af websteder, hvor kunstnere vil uploade loops og samples.

2. Oprettelse af mønstre og løkker af høj kvalitet

Mønstre og loops danner byggestenene i de fleste numre, så du kan aldrig have for mange værktøjer til at skabe dem! Uanset hvilket instrument du vil have mønsteret eller sløjfen til at bruge, vil du være i stand til at finde en AI, der kan skabe det for dig. Det kan være værd at overveje fordele og ulemper ved loops før du inkluderer dem i din musik.

Afhængigt af hvilken type musikalske mønstre du går efter, HookGen, Orb producent, og DrumLoopAI er alle nyttige til at gøre dette.

Husk på, at det nemt kan lyde stillestående og for formelt at lave en sang fuld af AI-skabte melodier og loops. De kan danne et udgangspunkt, men som musikproducer er det op til dig at tilpasse dem og give dem en kant til en mere unik lyd.

3. Udvikling af syntetiseret vokal

Vokal kan være en vanskelig ting at få rigtigt, når man producerer musik. Hvis du ikke er en naturlig sanger, kan du være interesseret i en måde at udvikle syntetiseret vokal på.

Syntetiseret vokal kan forbedre lyden af ​​din stemme samt skabe en stemme fra ingenting udelukkende ved hjælp af AI. Det giver instrumentalmusikere en chance for at skabe komplette sange uden behov for at finde folk at samarbejde med.

Når det kommer til AI-værktøjer til syntetiseret vokal, kan du prøve Synthesizer V, RevocalizeAI, og Emvoice. Især Synthesizer V har fået ekstremt positive anmeldelser på grund af at være i stand til at producere naturtro vokaler og køre 100 % offline. Det fortjener en plads blandt bedste AI-musikværktøjer.

4. Fjernelse af baggrundsstøj fra vokal og lydklip

Ingen mængde redigering kan opveje et dårligt vokaltak, men nogle gange har du ingen anden mulighed end at bruge en. Hvis du har en vokalfil, som du arbejder på med masser af baggrundsstøj, kan du manuelt skrabe gennem frekvenserne, skære så meget ud uden at skade kvaliteten af ​​vokalen, eller du kunne simpelthen brug AI!

Der er et par AI-programmer, der fjerner baggrundsstøj fra vokal eller lydklip, som du inkluderer i dit nummer, og tilbyder automatisering af et af musikproduktionens mest irriterende problemer.

Når det kommer til fjernelse af baggrundsstøj, vil du prøve enten CrystalSound eller Akustik.

5. Analysere lydmix og give feedback

Lydmix er mindre en videnskab og mere en kunstform. Det betyder, om din blanding er "god" eller ej, er op til dig. Der er dog så mange forskellige måder at mixe et nummer på, at det kan efterlade nogle musikproducenter overvældet. At få noget feedback på dit lydmix kan være meget nyttigt, især hvis du er nyere inden for musikproduktion.

MixCheck Studio og Aufonisk er gode eksempler på kunstig intelligens, du kan bruge til at få feedback på et lydmix. Brug af AI til musikalsk feedback er blot en af ​​de etiske måder AI kan bruges i musikproduktion.

6. Mastering spor til kommercielle standarder

Ofte er det ikke mangel på kvalitet i dine numre eller musikalske evner, der holder dig tilbage fra at opfange lyttere – det er manglen på en professionel lyd. Mixing og mastering er en vanskelig proces, og som du absolut skal være vidende om, hvis du vil have dine numre til at lyde legitime.

Det plejede at være, at du havde brug for enten erfaring med mixing/mastering, eller pengene til at betale for en, der skulle arbejde på dit spor. Nu kan du blot bruge en AI til det, som f.eks LANDR eller Cryo-Mix. Du bør sørge for at justere resultaterne og huske på, at den betalte version ofte vil give dig de bedste mestre.

7. At skrive sangtekster

Tekster er en vigtig del af at producere musik, normalt mod slutningen af ​​processen - medmindre du tager en uortodoks tilgang til at skrive teksten før instrumentalerne. Uanset hvad, kan det være svært fuldt ud at udtrykke, hvad du forsøger at sige gennem tekster, især hvis du ikke er velbevandret i håndværket.

Begge Sangskriver og LyricStudio kan være nyttigt til at sømme dit næste vers; bare sørg for at bede den og justere den, indtil den virkelig passer til den stil, du går efter. Uanset om du bruger dem i den færdige version eller ej, vil du sandsynligvis opdage, at det at have et første udkast hjælper med at få dine kreative safter til at flyde.

AI kan forbedre din musikproduktionsproces

Der er plads til AI i næsten enhver branche og enhver opgave. Selvom du måske nyder at være tæt på de forskellige elementer, der er involveret i musikfremstillingsprocessen, er der intet galt i at strømline din arbejdsgang ved at inkorporere kunstig intelligens.

AI kan håndtere de elementer af musikproduktion, som du nyder mindst, og frigør dig til at fokusere på de elementer, du kan lide.