7 websteder til at lære dataanalyse gratis

Der er mange dataanalyseværktøjer og -processer, der hjælper med at manipulere data. Disse spænder fra regneark, rapporteringsværktøjer og datavisualisering til datamining-programmer.

For at bruge disse værktøjer har du brug for nogle væsentlige dataanalysefærdigheder. Følgende websteder, der er gratis at bruge, hjælper dig med at erhverve de nødvendige analytiske færdigheder. Du kan bruge deres kurser til at øge dine dataanalysefærdigheder.

SQLBolt giver en omfattende introduktion til SQL (Structured Query Language). SQL er et must-have færdighed inden for dataanalyse. Med SQL-færdigheder kan du arbejde med relationelle databaser til at behandle og strukturere data.

SQLBolt giver dig et stærkt fundament i SQL, fra det grundlæggende til avancerede koncepter. Dens interaktive grænseflade giver eleverne mulighed for at arbejde med virkelige databaser ved hjælp af SQL-kommandoer.

Alle lektioner introducerer et nyt koncept og har en interaktiv øvelse til sidst. Du vil oprette og ændre databasetabeller ved hjælp af SQL-forespørgselsteknikker.

En kodeeditor i slutningen af ​​hver øvelse giver dig mulighed for at skrive og køre SQL-forespørgsler. Du kan teste din forståelse ved at afslutte øvelserne og køre nogle af dine egne.

Hvis du har lidt erfaring med SQL, kan du springe til de mere avancerede kurser på siden. Det er en sjov og engagerende måde at lære og mestre SQL på.

Denne hjemmeside indeholder de værktøjer, du skal bruge for at øve og lære Excel. Excel er et populært Microsoft regnearksprogram.

Du kan organisere data i rækker og kolonner og udføre matematiske operationer med Excel. Dette gør det perfekt til dataanalyse, dataindtastning, budgettering og regnskab.

Excel praksis online-webstedet giver dig mulighed for at øve dig med rigtige datasæt. Det dækker alt fra det grundlæggende i Excel for begyndere til mere avancerede koncepter.

Siden har mange øvelser og praksistest, som du kan bruge til at teste din forståelse. De har endda gratis håneeksamener med svar.

Tableau er en populær dataanalyseplatform. Det giver brugerne den viden og de automatiserede værktøjer, der er nødvendige for dataanalyse.

Ved at tilmelde dig på platformen kan du bruge Tableau som enkeltperson eller virksomhed. Du kan derefter få adgang til de betalte og gratis ressourcer, der tilbydes på platformen.

Du kommer til at engagere og interagere med dine data ved hjælp af træk-og-slip visualiseringsværktøjer. Den bruger AI-drevet statistisk modellering, som du kan interagere med ved hjælp af menneskeligt sprog.

Tableau giver dig ressourcer til at styre, overholde og effektivt administrere dine data. Det giver sikkerhed for dine data gennem hele produktets livscyklus.

Det kan også hjælpe dig med at træffe de rigtige beslutninger for din virksomhed ved hjælp af dataindsigt. Du kan lave forudsigelser med dine data til målrettet markedsføring, skalering og endda forhindre fremtidige cyberangreb. Brug af Tableau giver dig adgang til et fællesskab af dataentusiaster, som du kan forbinde med og udnytte din læring.

Python er et af de mest udbredte programmeringssprog inden for dataanalyse. Python Tutorial viser dig hvorfor Python er essentiel i datavidenskab. Denne Python-tutorial hjælper dig med at lære programmeringssproget fra bunden.

Du starter med at forstå det grundlæggende og gå videre til dybere begreber. Du kommer til at udvikle applikationer fra den virkelige verden ved hjælp af Python. Du lærer at anvende Python på specifikke områder som datavidenskab, maskinlæring og kunstig intelligens.

Efter det grundlæggende kan du udvide din viden til at bruge Python-rammer og biblioteker. Disse inkluderer Django, Numpy og PyQt. Du vil bruge disse til at udvikle web- og desktopapplikationer og udføre dataanalyse.

Dette er et af de bedste dataanalysekurser på YouTube. Det er et ti timers videokursus af freecodeCamp, der tager dig fra begynder til ekspert. Kurset har seks forelæsninger, der indeholder alt, hvad du behøver at vide om datavidenskab.

Du vil begynde med Grundlæggende om Python som datastrukturer og kontrolstrømme. Dette kursus giver dig de teknikker, du skal bruge for at lære Python hurtigt. Så forudgående kendskab til programmering er ikke et krav. Kurset introducerer derefter numerisk databehandling med Numpy, Pandas og undersøgende dataanalyse.

Hvert studieafsnit har praksisprojekter, øvelser og yderligere ressourcer til yderligere læsning. De ugentlige opgaver giver dig mulighed for at researche og udvide din viden. Du vil også udforske casestudier og dele dine resultater med andre elever.

I slutningen af ​​kurset vil du trygt kunne bruge Python og dets biblioteker til dataanalyse. Du kommer til at bygge virkelige projekter for at øge din portefølje. Derudover får du et dukkebevis fra Jovian.

Dette er et fem-timers BigQuery-kursus på Google Cloud Skill Boost-platformen. Her vil du lære alt, hvad du behøver at vide om BigQuery. BigQuery er en webtjeneste leveret af Google Cloud Platform (GCP). Det giver et administreret, skalerbart og omkostningseffektivt datavarehus til analyse af store datasæt.

Kurset er for elever med tidligere viden og erfaring inden for datavidenskab. Det er ikke et passende kursus for begyndere i dataanalyse. Du bør også have til hensigt at bruge BigQuery og andre analyseværktøjer i Googles økosystem.

Du vil lære BigQuery-funktioner som SQL-forespørgsler og oprettelse og styring af databasetabeller. Du vil også indlæse data i BigQuery og foretage fejlfinding ved hjælp af forespørgselsvalidatoren.

Du vil udforske Google Apps Script, oprette diagrammer og eksportere data til Google Slides. Du lærer også at oprette forbindelse til BigQuery og generere rapporter ved hjælp af Google Data Studio.

Du vil have praktisk erfaring med Google Cloud-produkter i slutningen af ​​dette kursus. Hver sektion har interaktive laboratorier for at teste din forståelse af emnerne. Nogle laboratorier er gratis at få adgang til, mens andre kræver et abonnement.

Når du er færdig med den endelige vurdering, tildeler Google dig også et færdighedsmærke til din portefølje. Du kan dele denne præstation med dine netværk.

Dette er endnu et gratis YouTube-videokursus fra freeCodeCamp, der underviser i Statistik. Det otte timer lange kursus tager dig igennem det væsentlige i statistik til dataanalyse. Den introducerer forskellige metoder til at indsamle, organisere, fortolke og opsummere data.

Instruktøren, Monica Wahi, lærer at bruge statistik til mere end matematiske beregninger. Hun deler virkelige eksempler på brug af statistik som analytiske værktøjer.

Væsentlige dataanalysefærdigheder

Som dataanalytiker har du brug for nogle vitale færdigheder for at håndtere data effektivt. Disse omfatter datarensning, visualisering, SQL-forespørgselsteknikker og stærke kommunikationsevner.

Du behøver ikke bruge penge for at tilegne dig disse færdigheder, alt hvad du behøver er din tid og indsats. De kurser, der er anført i denne artikel, hjælper dig med at begynde din dataanalyserejse. Hvorfor går du ikke i gang?