Hvordan kan du vide, om en video er en Deepfake?

At lave en deepfake-video er blevet lige så simpelt som at redigere tekst i et Word-dokument. Med andre ord kan du tage enhvers video og få dem til at sige, hvad du vil. Du kan ændre videoen ved hjælp af tekst, der ligner tekstbehandling, nemt tilføje nye ord, slette uønskede ord eller genredigere en færdig video.

Dette har naturligvis øget antallet af falsk indhold markant. Hvordan ved du, om en video er en deepfake?

Undersøg ansigtsbevægelser omhyggeligt

Et almindeligt advarselstegn er unaturlige øjenbevægelser eller manglende øjenbevægelser, især hvis der ikke blinker. Det er svært at imitere at blinke på en naturlig måde. At genskabe øjenbevægelser præcist er også udfordrende, fordi en persons øjne normalt følger den person, de taler med.

Hvis en persons ansigt ikke viser de passende følelser, der stemmer overens med det, de siger, er det højst sandsynligt, at det er en deepfake. Hvis du kan registrere ansigtsformning eller

billedblanding, disse er også tegn på, at en video kan være en deepfake.

Du bør være forsigtig med videoer, der ser ud til at være ægte, men som har personens ansigt og næse rettet i forskellige retninger.

Lydkvalitet kan give dig et fingerpeg

Deepfake-producere fokuserer typisk mere på det visuelle end på lyden, så du kan måske bemærke en forskel i lyd- eller talestil. Vær opmærksom på dårlig læbesynkronisering, robotlyde, mærkelig ordudtale, digital baggrundsstøj og endda manglende lyd. Det er vigtigt at være opmærksom på disse tegn, da de kan indikere tilstedeværelsen af ​​en deepfake.

Derudover stoler deepfake-skabere ofte på eksisterende optagelser eller optagelser af målpersonen for at generere realistiske billeder, men lyden er måske ikke så overbevisende manipuleret. Denne uoverensstemmelse mellem kvaliteten af ​​det visuelle og lyden kan være et nyttigt fingerpeg til at opdage deepfakes. Husk det fremskridt inden for deepfake-teknologi bliver konstant lavet, så det er vigtigt at være på vagt og informeret om de nyeste teknikker og værktøjer, der bruges til at skabe og detektere deepfakes.

Undersøg den fysiske kropsholdning af personen i videoen

Hvis en person drejer hovedet eller bevæger sig fra en ramme til en anden på en rykkende eller usammenhængende måde, eller hvis deres bevægelser virker forvrængede eller unaturlige, bør du være mistænksom. En anden indikation af en deepfake er, når en persons kropsform ikke ser naturlig ud, eller når placeringen af ​​hovedet og kroppen virker mærkelig eller inkonsekvent. Deepfake-teknologi fokuserer typisk på ansigtstræk i stedet for hele kroppen, hvilket gør dette til en af ​​de lettere anomalier at opdage.

Nogen kan overlejre en persons ansigt på en anden persons krop, så det ser ud som om personen siger eller gør ting, de aldrig rent faktisk har gjort. Teknologien er avanceret til det punkt, hvor den kan generere meget overbevisende deepfakes, som er svære at skelne fra rigtige optagelser.

Der kan være uoverensstemmelser mellem indholdet opnået af de personer, der producerer deepfake-videoer ved hjælp af forskellige personers kropsstillinger. Dette giver dig et seriøst fingerpeg om, at sådan en video kan være en deepfake.

Pas på nonsensord

Nonsens-ord spiller en væsentlig rolle i deepfake-skabelse, da de giver et værktøj til at ændre eller erstatte original tale. Disse opdigtede ord findes muligvis ikke på noget sprog og bruges strategisk til at manipulere lydkomponenten i deepfakes. Ved at blande ægte ord og nonsens-ord problemfrit sigter deepfake-skabere på at producere overbevisende lyd, der efterligner talemønstrene hos den målrettede person. Som følge heraf kan seerne blive narret til at tro, at en person har sagt eller udtrykt noget, de ikke har.

At genkende og identificere nonsensord kan være udfordrende, især da deepfake-teknologien udvikler sig. Der er dog flere strategier, individer kan anvende for at beskytte sig selv mod at blive ofre for dybfalske manipulationer. Først og fremmest er det vigtigt at verificere troværdigheden af ​​den kilde, der deler indholdet. At stole på velrenommerede og troværdige nyhedsmedier eller verificerede sociale mediekonti kan hjælpe med at minimere risikoen for at støde på deepfakes. At være opmærksom på uoverensstemmelser, usædvanlige talemønstre eller uoverensstemmelser i videoen eller lyden kan hjælpe med at afsløre potentielle deepfakes.

Er Deepfake farligt?

Kunstig intelligens påvirker i øjeblikket adskillige økonomiske sektorer og menneskers dagligdag. Deepfake er et andet fremragende kunstig intelligens-produkt. Det skal dog ikke kun ses fra ét perspektiv. Deepfake optræder særligt effektivt inden for medicin og sundhed. Du bør ikke blot forbinde det med falske optagelser af politikere eller berømtheder. Hvordan en dyb falsk bruges er kritisk, ligesom med alt andet. Som et resultat er en deepfake-teknologi, der introducerer de gavnlige kvaliteter af kunstig intelligens i vores liv, snarere end falsk materiale, utvivlsomt meget nyttig.