Er Prompt Engineering et rigtigt job? 9 faktorer at overveje

Udbredelsen af ​​sprogmodeller frembragte behovet for hurtige ingeniører. På et grundlæggende niveau kommunikerer de med AI. Det er deres ansvar at skrive effektive formler for specifikke opgaver og roller.

Selvom hurtig ingeniørarbejde vinder massiv indpas, er det ikke alle, der tænker højt om dette erhverv. Nogle mener, at det hurtigt vil blive forældet. I stedet for at acceptere grundløse rygter, lad os vurdere, om hurtig ingeniørarbejde er et rigtigt job baseret på den nye industris potentiale.

Er AI Prompt Engineering et rigtigt job?

Det korte svar på dette spørgsmål er ja. Med udviklere, der frigiver sprogmodeliterationer til venstre og højre, har virksomheder brug for fuldtidsansatte til at administrere dem. Kommunikation med AI er blevet et legitimt job.

Det sagt, hurtig ingeniørarbejde er også i risiko for forældelse. Eksperter spekulerer i, at det kan være en flygtig tendens. AI udfører allerede forskellige projekter - det kunne teoretisk set automatisere inputgenerering og træning.

Ingen kender selvfølgelig fremtiden. Men vi kan objektivt vurdere, om prompt engineering vil forblive en lukrativ, stedsegrøn karriere baseret på nedenstående faktorer.

1. Fuld beskæftigelsesmuligheder

Den overordnede stabilitet af hurtig ingeniørarbejde afhænger af, om arbejdsgiverne ser det som en langsigtet investering. De spilder ikke ressourcer på potentielt forældede stillinger. De fleste ansætter typisk entreprenører, når de tester risikable ventures, foreløbige roller eller nye afdelinger.

I øjeblikket er det kun teknologivirksomheder, der indsætter fuldtidsansatte ingeniører. Individuelle kunder og startups har kun brug for entreprenører. Og baseret på jobtavler som Upwork og Indeed involverer disse kontrakter ofte tre til seks måneders arbejde.

Ingen kan forudsige, hvornår arbejdsgivere vil begynde at afskedige prompte ingeniører. Så for jobsikkerhed skal du finde stillinger, der tilbyder fuld beskæftigelsesydelse, såsom sundhedspleje, fratrædelsesordninger, pensionskasser og forsikringer.

2. Hindringer for indrejse

At få AI til at udføre komplekse opgaver i flere trin kræver mere arbejde, end folk er klar over. Ja, alle kan skrive enkle opfordringer. Men optimering af instruktioner kræver en dybdegående forståelse af generativ AI og store sprogmodeller plus nogle grundlæggende programmeringsfærdigheder.

Tag dette output som et eksempel. Vi fodrede ChatGPT med en grundlæggende opfordring på én linje, der fortalte den, at den skulle spille en fiktiv karakter kaldet Tomie. Du vil se, at det øjeblikkeligt droppede vores instruktioner.

På dette billede skitserede vi konteksten af ​​vores instruktioner, satte klare grænser og omgik visse begrænsninger. ChatGPT påtog sig med succes rollen som den nævnte funktionelle karakter.

3. Karrieremuligheder

En stabil karrierevej giver avancement muligheder. Medarbejdere er mere motiverede til at overskride deres ansvar, når de arbejder hen imod vertikale forfremmelser. Dead-end positioner, der blot præsenterer laterale bevægelser, bliver ofte forældede.

I betragtning af den hurtige vækst af generativ AI kan hurtige ingeniører forvente løn- og jobvækst, efterhånden som de udvikler sig. Der er flere nye karrierer inden for AI. Skulle prompte engineering blive overflødiggjort, kan du udforske andre områder, f.eks. programmering, træning og markedsføring.

Bare sørg for at opkvalificere dig konsekvent. Fokuser på at opbygge nye færdigheder, der udnytter de seneste fremskridt i branchen – bliv til en uudnyttelig medarbejder.

4. Arbejdsbyrde

Selvom en høj arbejdsbyrde ikke garanterer jobsikkerhed, indebærer manglen på kritiske opgaver redundans. Udtjente arbejdere får ofte mindre arbejde. Deres arbejdsgivere overlader opgaver til nye teknologier, andre ansatte eller entreprenører, hvilket gradvist reducerer deres arbejdsbyrde. Bagefter bliver de enten afskediget eller overført til en anden stilling.

Men med den hastighed, AI skrider frem, løber de hurtige ingeniører måske ikke tør for arbejde snart. Generative AI-værktøjer kræver kontinuerlig test. Der er uendelige inputkombinationer og variationer, der hver giver unikt output.

5. Arbejdsmarkedsvækst

Den stærkt konkurrenceprægede kunstig intelligens-industri vokser i et hurtigt tempo og viser ingen tegn på afmatning. Faktisk bliver flere teknologivirksomheder ved med at deltage i AI-kapløbet. De inkorporerer AI-værktøjer i deres workflow, udvikler sprogmodeller og udvider eksisterende open source AI-teknologier.

Selvom den skræmmende, hurtige AI-udvikling øger væksten på jobmarkedet. Brug af AI-modeller kræver hurtige ingeniører. Større teknologivirksomheder kunne endda bygge hele teams dedikeret til at skrive og teste prompter, især hvis de udfører superkomplekse opgaver.

6. Langsigtet efterspørgsel

Det er svært at sige, hvor længe virksomheder vil have brug for medarbejdere, der udelukkende er dedikeret til at teste og skrive prompter. Andre jobroller kan absorbere denne funktion. Arbejdsgivere ville spare ressourcer ved at bede deres programmører og udviklere om også at påtage sig hurtig ingeniørarbejde.

Ideelt set ansøg om hybridroller for at forblive relevant på arbejdspladsen. Skriv ikke bare opfordringer. Du kan også overvåge algoritmetræning, filtrere datasæt og undersøge AI-brugssager. Medarbejdere med flere funktioner er uundværlige.

7. Kompensation

Hurtig ingeniørarbejde vandt først popularitet for sin lønklasse. Publikationer hylder det som en af ​​de mest lukrative tech job, der kræver lidt eller ingen kodningsfærdigheder. Bloomberg siger endda, at hurtige ingeniører kunne tjene $175.000 til $375.000 årligt. Til reference, Statista rapporterer, at senior-niveau softwareudviklere med bachelor- og mastergrader i gennemsnit $200.000 om året.

Overraskende nok tilbyder små virksomheder også konkurrencedygtige lønpakker. Prøv at gennemse de hurtige ingeniørlister på Indeed og Upwork - du vil se, at de fleste roller betaler $70.000 til $200.000 om året.

Når det er sagt, laver ikke alle hurtige ingeniører sekscifre. For eksempel tilbyder mange Fiverr-sælgere lange, komplekse prompter for så lavt som $20. Din kompensation afhænger stadig af dine kvalifikationer.

8. Rollestabilitet

AI er en ny teknologi i udvikling. Industrien introducerer ofte innovationer - der er ingen garanti for, hvor længe nutidens populære systemer forbliver relevante. Selv dit specialeområde kan hurtigt blive forældet.

Beskyt din karriere mod uventede udviklinger ved at anvende hurtig ingeniørarbejde på nye værktøjer. Fokuser ikke udelukkende på et eller to systemer. Nye teknologier kunne hurtigt detronisere de mest udbredte tekst-til-billede- og sprogmodeller.

9. Certificering og uddannelsesressourcer

Du finder flere ressourcer på prompt engineering. Men da jobbet er relativt nyt, er der endnu ingen alment accepterede programmer og kurser. Selvfølgelig er officielle Google- og Meta-certificeringer altid imponerende.

For at forbedre dine hurtige ingeniørkvalifikationer, studere virkelige applikationer og use cases. Begynd at teste forskellige prompter. Arbejdsgivere vil finde en solid portefølje af effektive, funktionelle prompter mere imponerende end tilfældige kursuscertifikater.

Skal du starte en karriere i prompt engineering?

Hurtig ingeniørarbejde er en fremragende indgang til teknologiindustrien. Udnyt de lave adgangsbarrierer. Selv ansøgere uden teknisk erfaring kunne lære at kommunikere med forskellige AI-sprogmodeller.

Bare forbered dig på et stærkt konkurrencepræget arbejdsmarked - teknologivirksomheder tildeler kun højtlønnede roller til dygtige kandidater. Du skal opkvalificere dig, før du sender jobansøgninger. Øv dig i at bruge forskellige AI-systemer, se, hvordan de behandler input, og omskriv prompter for kortfattethed.