Mens AI-løbet først for nylig startede, har kunstig intelligens og maskinlæring eksisteret længere, end forbrugerne er klar over. AI-teknologier spiller en afgørende rolle i forskellige industrier. De fremskynder forskning og udvikling inden for blandt andet sundhedspleje, national sikkerhed, logistik, finans og detailhandel.

AI har en rig, kompleks historie. Her er nogle af de mest bemærkelsesværdige gennembrud, der former nutidens mest sofistikerede AI-modeller.

1300-1900: Sporing af AIs rødder

Computere dukkede op i midten af ​​70'erne, men historikere sporer de tidligste referencer til kunstig intelligens tilbage til den sene middelalder. Forskere undrede sig ofte over fremtidige innovationer. Selvfølgelig manglede de de teknologiske ressourcer og færdigheder til at materialisere ideer.

  • 1305: Teologen og den catalanske mystiker Ramon Llull skrev Ars Magna i begyndelsen af ​​1300-tallet. Den beskriver mekaniske teknikker til logiske interreligiøse dialoger. Den sidste del af Ars Magna, Ars Generalis Ultima, forklarer et diagram til at udlede forslag fra eksisterende information. Det ligner AI-træning.
    instagram viewer
  • 1666: Gottfried Leibniz’ Dissertatio de arte combinatoria henter inspiration fra Ars Magna. Det er et mekanisk diagram, der dissekerer dialoger og dekonstruerer dem til deres enkleste former for nemme analyser. Disse dekonstruerede formler ligner de datasæt, som AI-udviklere bruger.
  • 1726: Gulliver's Travels af Jonathan Swift introducerer The Engine. Det er en fiktiv enhed, der genererer logiske ordsæt og permutationer, hvilket gør det muligt for selv "den mest uvidende person" at skrive videnskabelige stykker om forskellige emner. Generativ AI udfører præcis denne funktion.
  • 1854: Den engelske matematiker George Boole sammenligner logisk ræsonnement med regnefærdighed. Han argumenterer for, at mennesker kan formulere hypoteser og analysere problemer gennem forudbestemte ligninger. Tilfældigvis bruger generativ AI komplekse algoritmer til at producere output.

Selvom den første periode, hvor vi ser på AI's rødder, dækker en lang periode, er der nogle vigtige øjeblikke.

1900-1950: The Dawn of Modern AI

Den teknologiske udvikling accelererede i denne periode. Tilgængeligheden af ​​it-ressourcer gjorde det muligt for forskere at materialisere teorier, forestillede koncepter og spekulationer. De var ved at danne grundlaget for kybernetik.

  • 1914: Den spanske civilingeniør Leonardo Torres y Quevedo skabte El Ajedrecista, som oversættes til The Chess Player på engelsk. Det er en tidlig brug af automatisering. Skakspilleren udførte et slutspil ved at bruge sit tårn og konge til at matte en modspiller.
  • 1943: Walter Pitts og Warren McCulloch udviklede en matematisk og computermodel af den biologiske neuron. Den udfører enkle logiske funktioner. Forskere ville fortsætte med at referere til denne algoritme i flere årtier, hvilket gør dem i stand til at producere nutidens neurale netværk og deep learning-teknologier
  • 1950: Alan Turing udgav Computing Machinery and Intelligence. Det er det første forskningspapir, der beskæftiger sig med kunstig intelligens, selvom han ikke opfandt udtrykket AI. Han kalder det "maskiner" og "computermaskiner". Problemformuleringerne i hans afhandlinger diskuterede primært maskineriets intelligens og logiske ræsonnement.
  • 1950: Alan Turing offentliggjorde formelt Turing-testen. Det er en af ​​de tidligste og mest udbredte afhøringsmetoder til test af nøjagtigheden af ​​AI-systemer.

Daggryet til moderne AI-tilpasning akkumuleres med Alan Turings papir og Turing Test, som forsøger at besvare spørgsmålet, "Kan maskiner tænke?"

1951-2000: Udforskning af anvendelserne af AI-teknologier

Billedkredit: Ik T/Wikipedia Commons

Udtrykket "kunstig intelligens" blev opfundet i denne periode. Efter at have lagt grunden til kunstig intelligens, begyndte forskere at udforske use cases. Forskellige sektorer eksperimenterede med det. Teknologien var ikke kommercielt tilgængelig endnu - forskere fokuserede på medicinske, industrielle og logistiske applikationer.

  • 1956: Forskere som Alan Turing og John Von Neumann forskede allerede i måder at integrere logisk ræsonnement med maskiner. John McCarthy opfandt dog først udtrykket AI i 1956. Det dukkede først op i et longitudinelt studieforslag af McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester og Marvin Minsky.
  • 1966: Charles Rosen byggede robotten Shakey under Stanford Research Institute. Det er uden tvivl den første "intelligente" robot, der er i stand til at udføre simple opgaver, genkende mønstre og bestemme ruter.
  • 1997: IBM byggede Deep Blue, et skakspillesystem drevet af sin supercomputer. Det er den første automatiserede skakspiller, der spiller et helt spil selvstændigt og vinder. Desuden involverede demonstrationen en skakstormester i verdensklasse.

Den midterste periode af AI-udvikling var et af de vigtigste øjeblikke af alle: opfindelsen af ​​udtrykket "kunstig intelligens."

2001-2010: Integrering af kunstig intelligens i moderne teknologier

Billedkreditering: Carl Berkeley/Wikimedia Commons

Forbrugerne fik adgang til innovative, banebrydende teknologier, der gjorde deres liv mere bekvemt. De adopterede langsomt disse nye gadgets. iPod'en erstattede Sony Walkman, spillekonsoller satte arkader ud af markedet, og Wikipedia slog Encyclopædia Britannica.

  • 2001: Honda udviklede ASIMO. Det er en tobenet, AI-drevet humanoid, der går lige så hurtigt som mennesker. Men ASIMO blev aldrig kommercielt solgt - Honda brugte det primært som en mobilitets-, maskinlærings- og robotforskningsplatform.
  • 2002: iRobot lancerede gulvstøvsugerrobotten. På trods af gadgettens enkle funktion kan den prale af en avanceret algoritme, der er langt mere sofistikeret end dens forgængere brugte.
  • 2006: Turing Center-forskerne Michele Banko, Oren Etzioni og Michael Cafarella udgav et banebrydende papir om maskinlæsning. Det definerer et systems evne til at forstå tekst autonomt.
  • 2008: Google udgav en iOS-app, der rummer talegenkendelse. Den havde en imponerende nøjagtighed på 92 procent, mens dens forgængere begrænsede til 80 procents nøjagtighed.
  • 2009: Google udviklede sin førerløse bil i fire år, inden den bestod den første statsdækkende selvkøretest i 2014. Det ville konkurrenterne senere forbedre førerløse køretøjer med kunstig intelligens.

Interessant nok, på trods af denne periode med nogle af de mest ikoniske teknologier fra de seneste årtier, var AI ikke helt på radar for de fleste forbrugere, med personlige værktøjer og hjemmeassistentværktøjer som Siri og Alexa, der kun vises i den næste periode.

2011-2020: Udbredelsen og udviklingen af ​​AI-drevne applikationer

Virksomheder begyndte at udvikle stabile AI-drevne løsninger i denne periode. De integrerer AI i forskellige software- og hardwaresystemer, såsom virtuelle assistenter, grammatikkontrol, bærbare computere, smartphones og augmented reality apps.

  • 2011: IBM udviklede Watson, et computersystem til besvarelse af spørgsmål. Virksomheden stillede det op mod to tidligere mestre i Jeopardy for at demonstrere dets evner - Computeren Watson vandt.
  • 2011: Apple frigav Siri. Det er en sofistikeret AI-drevet virtuel assistent, som iPhone-ejere stadig bruger regelmæssigt.
  • 2012: Forskere fra University of Toronto udviklede et 84 procent storstilet visuelt genkendelsessystem. Bemærk, at ældre modeller havde en fejlprocent på 25 procent.
  • 2016: Regerende verdensmester i Go Lee Sedol spillede fem kampe mod AlphaGo, et Go-spillende computersystem trænet af Google DeepMind. Lee tabte fire gange. Denne demonstration beviser, at korrekt trænede AI-systemer overgår selv de dygtigste fagfolk på deres felt
  • 2018: OpenAI udviklede GPT-1, den første sprogmodel af GPT familie. Udviklere brugte BookCorpus-datasættet til træning. Modellen kunne besvare generelle vidensspørgsmål og bruge naturligt sprog.

I denne periode brugte forbrugerne sandsynligvis AI-applikationer uden selv at være klar over det, selvom visuelle og stemmegenkendelsesværktøjer (for de fleste forbrugere) stadig var unge. Mod slutningen af ​​årtiet tog udviklingen af ​​kunstig intelligens et hak op, men stadig ikke så dramatisk som det, der skulle komme.

2021-Nu: Globale tekniske ledere starter det store AI-løb

Det store AI-løb er begyndt. Udviklere frigiver sprogmodeller, og virksomheder forsker i måder at integrere AI med deres produkter. Med denne hastighed vil næsten alle forbrugerprodukter have en AI-komponent.

  • 2022: OpenAI skabte bølger med ChatGPT. Det er en sofistikeret, AI-drevet chatbot drevet af GPT-3.5, en iteration af GPT-modellen, den udviklede i 2018. Udviklere gav den 300 milliarder ord under træningen.
  • 2023: Andre globale teknologivirksomheder fulgte trop. Google lancerede Bard, Microsoft udgav Bing Chat, Meta udviklede en open source sprogmodel kaldet LLaMA, og OpenAI udgav GPT-4, dens opgraderede model.

Der er også talrige andre AI-webapps og AI-baserede sundhedsapps tilgængelig til brug eller under udvikling, og så mange flere på vej.

Hvordan AI vil forme fremtiden

AI-teknologier går ud over chatbots og billedgeneratorer. De bidrager til fremme af forskellige områder, fra global sikkerhed til forbrugerteknologi. Du drager fordel af AI på flere måder, end du er klar over. Så i stedet for at afvise offentligt tilgængelige AI-systemer, lær at bruge dem selv.

Kom i gang med din forskning med simple AI-værktøjer som ChatGPT eller Bing Chat. Inkorporer dem i dit daglige liv. Kraftige sprogmodeller kan komponere udfordrende e-mails, undersøge SEO-søgeord, løse matematiske spørgsmål og besvare spørgsmål om generelle viden.