Efterhånden som flere og flere enkeltpersoner og organisationer tager imod nye teknologier med åbne arme, er kunstig intelligens (AI) og AI-drevet beslutningstagning blevet umulig at ignorere. Vigtige beslutninger, der engang blev truffet af mennesker, kan nu overlades til AI's beslutningsekspertise.

Vi er tilbage til at spekulere på, hvordan AI påvirker beslutningstagning, og om vi kan stole på resultaterne. I takt med at cybersikkerhedssektoren udvikler sig, gør cybertruslerne det også. Men med menneskelige fejl som en af ​​de største cybersikkerhedstrusler, er AI-beslutningstagning mindre troværdig end mennesker?

Hvad er AI-beslutningstagning?

AI-beslutningstagning kan beskrives som AI-drevne systemers evne til at udføre databehandlingsopgaver og træffe beslutninger uden (eller ringe) hjælp fra mennesker.

Ved at lade den menneskelige faktor ude af billedet kan AI kvantificere kvalitative data, lave mere præcise forudsigelser og nå de rigtige beslutninger. Det kan tackle komplekse opgaver såsom dataanalyse, dataknusning, afsløring af anomalier og meget mere. Når opgaven er fuldført, er den endelige beslutning enten fuldautomatisk eller truffet af mennesker - hvis det afhænger af systemet.

instagram viewer

Ved at overtage trættende daglige opgaver frigør kunstig intelligens vores tid til mere kreative, forretningsfokuserede aktiviteter. Der er dog ingen grund til at frygte, at kunstig intelligens vil erstatte mennesker i forretningsprocessen når som helst snart.

Denne AI-beslutningsproces kan opdeles i tre kernekategorier:

  • Beslutningsstøtte: I dette system kombineres menneskelig intelligens og AI-drevet, datadrevet indsigt for at komme med mere korrekte beslutninger.
  • Beslutningsforøgelse: Ligesom med det tidligere system, har AI her ikke til formål at erstatte mennesker, men at støtte dem i at træffe beslutninger med flere alternativer. Den anvender forudsigende analyser (for at finde potentielle resultater) eller præskriptive analyser (for at finde flere muligheder med et specifikt resultat) til at komme med disse beslutninger.
  • Beslutningsautomatisering: I modsætning til de to foregående har dette system til opgave at erstatte mennesker ved at automatisere deres daglige beslutningsopgaver.

Da kunstig intelligens er svær at undgå i vores nuværende verden, er det smart at gøre det tjek farerne ved AI før vi skal håndtere dem.

Hvilken rolle spiller AI-beslutningstagning i cybersikkerhed?

Da AI-drevne systemer har evnen til at træffe beslutninger og udføre opgaver uafhængigt af mennesker, kan de analysere større mængder risikorelaterede data med en hastighed, som intet menneske kan matche. Også, drevet af AI, kan sikkerhedssystemer bruge maskinlæring (ML) til at opgradere deres forsvar og imødegå igangværende cyberangreb mere kompetent.

For eksempel kan de indsamle realtidsdata om aktive cybertrusler såsom den nyeste e-mail bedrageri og forhindre intetanende ofre i at klikke på ondsindede links eller downloade malware-inficeret Dokumenter. Når alt kommer til alt er cyberkriminalitet såsom phishing-svindel og denial-of-service (DoS)-angreb foruroligende almindelige, og en sikkerhed system, der kan fungere som et urværk uden søvn eller behov for at tage fri for at opgradere sin cyberkriminalitetstaktik, er en kraftfuld allieret.

Alle tre slags AI-beslutningsprocesser (support, augmentation og automatisering) kan bruges til at styrke cybersikkerheden.

Fordele ved at bruge AI i cybersikkerhed

Da vi alle er enige om, at brugen af ​​AI-beslutningstagning i cybersikkerhed er noget, vi vil se mere af i fremtiden, lad os tjekke, hvad der er de vigtigste fordele ved det.

  • AI kan arbejde dag og nat: I modsætning til menneskelige cybersikkerhedspersonale, der har brug for at lukke øjnene nu og da, kan AI analysere data, der søger efter cybertrusler og sårbarheder døgnet rundt.
  • Det kunne udrydde menneskelige fejl: Siden mennesker er det svageste led i cybersikkerhedskæden, er det mere sikkert at lade AI tage sig af alle de opgaver, vi er forfærdelige til (som at prioritere opgaver og varetage hovedopgaver).
  • ML er en game-changer til trusselsdetektion: I modsætning til menneskelige cybersikkerhedseksperter, der skal gennemgå træning for at identificere og forstå nye cybertrusler, kan et AI-system automatisk fange nye trusler.
  • Det gør biometrisk autentificering smartere: Uanset om vi taler om fingerspids-, iris- eller stemmegenkendelse, gør AI biometriske logins jævnere og mere sikre.
  • Det kan reducere omkostningerne ved cyberangreb: I tilfælde af et vellykket cyberangreb kan et AI-drevet sikkerhedssystem mindske skader og minimere økonomiske tab.

Ulemper ved at bruge AI i cybersikkerhed

Vi tror ikke, at AI pludselig vil blive bevidst, begynde at føle alvorlig foragt over for menneskeheden og gøre alt for at ødelægge det - langt fra (for nu). Det er dog heller ikke kun solskin og regnbuer med AI i cybersikkerhed. Hvad mere er, er der mere end et par stykker grunde til, at du ikke blindt bør stole på AI.

  • Bias i AI og ML: Der er to typer bias i AI, algoritmisk AI (bedre kendt som databias) og samfundsmæssig AI-bias, og begge kan også gøre AI-baserede sikkerhedssystemer skæve.
  • Mangel på gennemsigtighed i AI: Da AI fungerer som en sort boks, kan vi ikke indsamle de oplysninger, vi har brug for for at forstå, hvordan et AI-system faktisk træffer beslutninger.
  • Problemer med integration med eksisterende sikkerhedssystemer: Ikke alle AI-baserede sikkerhedssystemer kan integreres problemfrit med eksisterende, hvilket kan forringe organisationens sikkerhedsarkitektur.
  • Tilbøjelighed til falske positiver: På grund af vores manglende forståelse for AI-beslutningstagning og AI's afhængighed af data, kan ML-algoritmer gøre anomalidetektionsfejl (som fjernelse af data, der ikke er en trussel), der bringer systemer i fare for ægte cyber trusler.

Kan vi stole på AI i cybersikkerhed?

Efterhånden som begge teknologier udvikler sig, bliver kunstig intelligens og cybersikkerhed i stigende grad vævet sammen. Men betyder det, at vi skal forlade vores bekymringer og sætte vores lid til AI-beslutningstagning?

Som med enhver anden teknologi har AI's beslutningspotentiale sine fordele og ulemper. Det kan beskytte vores systemer dag og nat, eliminere menneskelige fejl og samtidig lære af nye cyberangreb. Det kan dog angribes som enhver anden komponent i et sikkerhedssystem, og disse angreb kan påvirke dets "sind" på en måde, vi endnu ikke har forstået.

Dette gør det afgørende, at vi forstår risici og fordele ved at bruge AI i cybersikkerhed, før vi kan betragte det som en af ​​vores nærmeste allierede.