Er det sikkert at bruge kunstig intelligens i biler?

Med kunstig intelligens, der konstant udvikler sig i vores moderne verden, er det ingen overraskelse, at vi ser den dukke op i flere industrier, inklusive bilindustrien. Mens kunstig intelligens kan bruges i bildesign og -produktion, er den nu også til stede i bilfunktioner.

Men er det virkelig en god idé at bruge kunstig intelligens i biler, eller er det simpelthen en katastrofe, der venter på at ske?

Hvordan bruges kunstig intelligens i biler?

Selvom vejene endnu ikke er fyldt med automatiserede, selvkørende biler, er kunstig intelligens stadig til stede i visse dele af biler. I øjeblikket ses kunstig intelligens oftest i elbiler (elbiler). Dette omfatter ikke kun elbiler, men også elektriske motorcykler og elektriske varevogne. Nogle elbilsproducenter, såsom Tesla, har et klart fokus på AI-integration.

Så hvilken specifik rolle spiller AI her, og hvilke funktioner kan føjes til moderne biler?

1. Forebyggelse af ulykker

Ifølge Centre for Disease Control and Prevention1,35 millioner mennesker bliver dræbt hvert år i køretøjsulykker globalt. Dagligt er det chokerende 3.700 mennesker, der mister livet. Trafikulykker er alt for almindelige, men kunstig intelligens kan måske give en hjælpende hånd til at forhindre dem.

Forebyggelse af ulykker er et nøgleelement i mange af nutidens mest moderne biler. For eksempel har Tesla en funktion kendt som Collision Avoidance Assist, som giver kollisionsadvarsler, nødbremsning og forhindringsbevidst acceleration. Desuden er Autonomous Emergency Braking blevet brugt på erhvervs- og personbiler allerede i 2013, og det er blevet obligatorisk på alle biler, der sælges i Europa efter juli 2022.

Som en del af dets kollisionsforebyggende funktioner kan AI udvikles til en dag at overvåge og analysere en chaufførs adfærd på vejen for at bestemme, hvilke fejl de almindeligvis begår under kørsel. Måske bremser en fører jævnligt pludseligt eller bruger ikke deres indikator, når den drejer. Disse vaner kan noteres af AI og bruges til bedre at forhindre, at føreren kommer ud for en ulykke.

2. Styre- og bremsehjælp

Veje er ikke altid nemme at navigere, især når vejrforholdene er dårlige. Men ved at bruge kunstig intelligens kan processen med at køre i mere forræderiske scenarier forenkles. AI kan vise sig nyttig, når man skal styre gennem tyk tåge, styrtregn eller ujævnt terræn.

Hvad mere er, AI's evne til at registrere farer og foretage justeringer i realtid kan hjælpe med bremseassistance. Måske nærmer du dig et køretøj eller et trafiklys lidt for hurtigt, eller de nuværende forhold kræver en meget længere bremselængde. Med kunstig intelligens kan dit køretøj bremses mere gradvist og sikkert for at forhindre ulykker.

Tesla er på forkant med at bruge AI til at få biler til at køre autonomt. Det lancerede Autopilot i 2014, som er et semi-autonomt køresystem, der har nogle AI-lignende kvaliteter. Siden 2020 har den testet en mere avanceret (og endnu mere AI-afhængig) version kaldet Full Self-Driving, som i øjeblikket er i en offentlig beta-fase. Selvom det har været kilden til blandede meninger på grund af dets vildt varierende ydeevne, er det faktum at det er afhængigt af et neuralt netværk, der faktisk gør det muligt for systemet at "lære" er bemærkelsesværdigt præstation.

3. Automatiseret parkering

Parkering kan være en reel udfordring. Mange bilister buler eller ridser deres køretøj, når de prøver at passe det ind i et trangt rum, så de har en AI-drevet funktion til at hjælpe du i parkering kan være en stor fordel - gør parkering mere sikker for ikke kun føreren, men også fodgængere og andre parkerede biler.

Mens mange køretøjer allerede har parkeringssensorer, der fortæller dig afstanden til en forhindring, bruger nogle også deres ydre kameraer sammen med deres sensorarray for rent faktisk at parkere sig selv, og føreren behøver ikke at røre ved nogen af kontroller.

I Teslas tilfælde kaldes denne funktion Autopark, og den vil sætte køretøjet ind i en parallel eller vinkelret parkeringsplads helt af sig selv. AI spiller dog ingen rolle i selvparkering af en Tesla med Autopark. Virksomhedens administrerende direktør Elon Musk annoncerede i 2022, at Teslas AI-teams arbejdede på at forbedre denne funktion, så vi kan se yderligere forbedringer, når denne funktion bliver AI-drevet.

Potentielle fremtidige anvendelser af kunstig intelligens i biler

Mens den nuværende udvikling af AI-anvendelser inden for biler allerede er imponerende, er det usandsynligt, at tingene stopper der. I fremtiden vil vi muligvis se AI brugt i biler til mange flere formål, herunder:

• Kører automatisk i stedet for et menneske.
• Intelligent kommunikation med andre køretøjer.
• Afholdelse af køreprøver.
• Afgøre, om ældre personer er egnede til at være på farten.

Disse funktioner har alle potentiale til at forbedre sikkerheden og bekvemmeligheden, når du kører, men der er nogle vigtige faktorer, du skal overveje, før vi hopper med hovedet ind i verden af ​​AI-drevet kørsel.

Kan man stole på AI i vores køretøjer?

Selvom ovenstående anvendelser af AI kan gøre meget godt, er der også en række risici, der bør erkendes, når det kommer til AI i biler, startende med tekniske fejl.

Fordi AI er en form for teknologi, er den modtagelig for systemfejl. Selvom dette kan ske i en bil uden AI, kan det vise sig farligt at stole på intelligente maskiner til at holde os sikre, hvis selve teknologien fejler. Lad os for eksempel sige, at din bils AI-drevne fareopfattelse har funktionsfejl, mens du er på farten. Hvis du stoler på, at din bil advarer dig om risici, er du måske mindre bekymret for selv at lede efter dem. Så hvis der er en systemfejl, som du ikke er klar over, kan du nemt bringe dig selv i fare på vejen.

I tilfælde af selvkørende biler kan risiciene allerede være blændende indlysende for nogle. Chancen for, at en selvkørende bil fejler og forårsager ulykker i stedet for at forhindre dem, er meget reel, især mens selvkørende systemer er i deres eksperimentelle fase (som f.eks. Teslas Full Self-Driving Beta-funktion). Den blev fundet af National Law Review at der er 9,1 selvkørende bilulykker per million kørte kilometer, hvilket er over det dobbelte af almindelige biler. Der er mange bilmodeller med selvkørende funktioner, så risiciene skal overvejes.

Selvkørende biler udgør også andre mulige problemer, såsom forkert navigation. Hvis du angiver en destination, og navigationssystemet svigter, kan funktionen til selvkøre tage dig et sted hen anderledes, medmindre der er indbygget en fejlsikring i systemet for at forhindre det i at køre dig ud af en klippe eller ind i en sø.

I en Stanford Engineering artikel, blev AIs kompetence og sikkerhed undersøgt, hvor forfatteren udtalte, at:

[Selvkørende biler] har sværere ved at opdage, klassificere og reagere på information hentet fra miljøet end deres menneskelige modparter, herunder hvordan man nøjagtigt opdager og reagerer på uventede udfordringer som en stor forhindring på vejen eller et barn, der piler ud mellem parkerede biler.

Dette rejser et nøglepunkt om, hvor meget AI kan stole på med fuld autonomi. I samme artikel blev det også skrevet, at "designere, ingeniører og regulatorer skal operere under den antagelse, at autonom teknologi ikke er og måske aldrig bliver perfekt og at en vis interaktion mellem system og driver altid vil være nødvendig." Hvis sådanne overvejelser ikke gøres, kan det meget vel resultere i en masse problemer, hvilket vil sætte menneskelige brugere på risiko.

Teslas Elon Musk var meget optimistisk, da hans firma lancerede Full Self-Driving, og forudsagde, at inden for få år, ville producentens køretøjer køre autonomt uden menneskelig indgriben eller endda behov for fysisk kontroller. Han og hans team har dog opdaget, at opgaven med at få biler til at køre selv, selv med kunstig intelligens og nogle af de verdens mest kraftfulde computere bag sig, viser sig at være en langt vanskeligere og tidskrævende opgave end først tanke.

En stigende afhængighed af AI til kørsel kan også forårsage et generelt fald i førerens færdigheder og ansvar. Vi skal alle bestå en køreprøve, før vi kan køre på vejen på egen hånd, men sådanne tests og førerkrav generelt kan løsne sig, hvis automatiseret kørsel bliver almindeligt. Når alt kommer til alt, hvis en bil nemt kan køre for dig, hvad er så meningen med at lære alle færdselsreglerne?

AI-drevne biler har deres fordele og ulemper

Vi har allerede set, hvordan kunstig intelligens kan gavne os på mange måder, både i og uden for bilindustrien. Men det er vigtigt at anerkende de mange måder, hvorpå tingene kan gå galt, når vi er afhængige af denne teknologi til at rejse, og de forbedringer, der skal foretages, før vi kan stole helt på den. Hvem ved, en dag kan vi alle sidde tilbage i vores egne autonome biler uden omsorg i verden.