Da ChatGPT bragede spektakulært ind på scenen, var det uundgåeligt, at lignende værktøjer snart ville følge. En af disse er HuggingChat. Ved første øjekast ser og opfører HuggingChat og ChatGPT meget ens. Begge værktøjer udfører lignende funktioner, har lignende grænseflader og bruger AI til at producere svar.

Grav dog lidt dybere, og bemærkelsesværdige forskelle bliver hurtigt tydelige.

Hvad er HuggingChat?

Vi vil ikke gå for meget i detaljer her, som efterhånden ved de fleste hvad generative AI chatbots er. Men det er værd at berøre, da dette vil hjælpe dig med at forstå nogle underliggende forskelle mellem de to chatbots.

Kort sagt er HuggingChat et open source-alternativ til ChatGPT. Open source betyder, at koden er frit tilgængelig til offentligheden. Dette giver de platformtilpasningsmuligheder, som platforme som ChatGPT mangler.

I store træk kan HuggingChat udføre de samme funktioner som sin lukkede kilde-fætter, ChatGPT:

  • Skrivehjælp: Skrivetip, ideer, grammatikrettelser, e-mail og artikelsammensætning.
    • instagram viewer
  • Teknisk support: En indlejret teknisk vidensbase gør det muligt at bruge værktøjet som teknisk assistent.
  • Naturlig sprogsøgning: HuggingChat giver dig mulighed for at søge på internettet uden at være afhængig af søgeordsforespørgsler.

Nu hvor vi ved alt om HuggingChat, lad os se, hvordan det forholder sig i forhold til ChatGPT.

HuggingChat vs. ChatGPT: Hvordan sammenligner de?

Lad os starte med at sammenligne, hvordan du får adgang til værktøjerne. ChatGPT først, selvom det er muligt at bruge ChatGPT uden en konto, vil det kræve en direkte adgang til værktøjet OpenAI-konto. Når du har konfigureret dette, er værktøjet gratis at bruge (medmindre du opgrader til ChatGPT Pro).

Nu, med HuggingChat, er vandene en smule mere skumle. Hvis du bliver spurgt, vil HuggingChat forsikre dig om, at en konto er påkrævet, som billedet nedenfor bekræfter.

Vi brugte det dog med en konto og uden problemer. Hvis dette ændres, eller du foretrækker at oprette en konto, er det gratis, og du kan tilmelde dig KrammeFace.

Værktøjerne har bemærkelsesværdigt ens grænseflader, som hovedparten af ​​disse værktøjer gør. Enkelhed er nøglen til AI-chatbots, og begge værktøjer har en simpel inputboks, så du kan indtaste prompter, hvilket handler om det. Dog læring tilskyndelsesteknikker kan hjælpe med at forbedre svarkvaliteten.

Dernæst vil vi se på andre målinger og muligheder og sammenligne svarene.

Store sprogmodeller (LLM'er)

Det bankende hjerte i enhver AI-chatbot er LLM. Disse er de underliggende datasæt, der bruges til at generere menneskelignende svar på prompter. Hvert værktøj bruger en anden LLM, som beskrevet nedenfor.

  • ChatGPT: ChatGPT er baseret på OpenAI's GPT-familie af LLM'er. Mere specifikt bruger den gratis version af værktøjet GPT-3.5, og Premium-brugere har adgang til GPT-4. ChatGPT er begrænset til kun at bruge data indsamlet frem til slutningen af ​​2021.
  • HuggingChat: HuggingChat er baseret på Metas LlaMA LLM. Dette har fordelen ved adgang til data indsamlet frem til 12. april 2023.

Dette skulle give HuggingChat en fordel, når du søger efter aktuelle data. Vi testede dette ved at stille begge værktøjer det samme spørgsmål: Hvem vandt Baseball World Series i 2022?

Som du kan se, svarede HuggingChat nemt på dette.

Mens ChatGPT ser ud til at tro, at 2022 ligger i fremtiden!

Opsummerende artikler

Du kan bruge URL'er til at "tvinge" begge værktøjer til at få adgang til mere aktuelle data. Vi testede denne evne ved at bede dem om at opsummere en MakeUseOf-artikel om fjernadgang til Android-telefoner. I første omgang angav vi URL'en.

Begge værktøjer klarede dette med ChatGPT-svaret, der forbedrede det i kvalitet, da det opsummerede værktøjerne nævnt i artiklen.

HuggingChat-svaret var ikke dårligt, men manglede nogle af detaljerne dækket af ChatGPT.

For at teste denne evne yderligere stillede vi et lignende spørgsmål uden at indtaste URL'en og bruge en artikel, der kun blev offentliggjort (det var "Hvad er IPFS-phishing-angreb," til reference). Igen klarede begge værktøjer dette beundringsværdigt, som billederne viser.

Dette var ChatGPTs indsats:

HuggingChats resumé så således ud:

Der er ikke meget forskel på de to værktøjer her, så lad os se, hvordan de sammenlignes, når vi tester dem for kreativitet.

HuggingChat vs. ChatGPT: Hvordan sammenligner de kreativt?

Selvom det er omgivet af kontroverser, er evnen til at skabe kreative værker måske et af de mest nyttige aspekter af AI-chatbots. Vi vil dog omgå de moralske og etiske implikationer og sætte værktøjerne direkte mod hinanden i et kreativt sammenstød mellem chatbots.

Kreativitet er en svær målestok at kvantificere. Hvad der er poesi i dine ører, kan være uforståeligt sludder for den næste person. Så alt, hvad vi vil gøre her, er at indstille en identisk opgave for begge værktøjer og lade dig bestemme, hvilket svar der brumlede dine knapper.

Vi bad begge om at komponere en to-vers kærlighedssang baseret på Romeo og Julie. Dette var ChatGPTs svar:

Og dette var HuggingChat's.

Shakespeare selv ville være imponeret over begge disse!

Sikkerhed og privatliv

Sikkerhed og privatliv er generelle bekymringer omkring generativ AI. Der er konkrete sikkerhedsproblemer med ChatGPT, men det er rimeligt at sige, at de fleste af disse bekymringer gælder for de fleste chatbots, inklusive HuggingChat.

Problemet er, at denne spæde teknologi har masser af ru kanter. Sikkerhed er bestemt en af ​​disse. Disse værktøjer er utroligt kraftfulde, men der er behov for omhu, da sikkerheds- og privatlivsproblemer omfatter:

  • Databeskyttelse: Træningsdataene indeholder personlige oplysninger og har adgang til brugerdata.
  • Ondsindet brug: Dårlige skuespillere kan bruge det til at generere spam og falske nyheder, og det kan også bruges til at hjælpe med phishing-angreb.
  • Cybersikkerhedssårbarheder: ChatGPT er et komplekst system, der kan indeholde cybersikkerhedssårbarheder, der kan udnyttes af angribere.

En ting at bemærke er, at HuggingChat ser ud til at fungere fint med en konto. Dette er nyttigt, hvis du ønsker at minimere de privatlivsrisici, der er forbundet med platformene.

Hvad er bedst: HuggingChat eller ChatGPT?

Som du kan se fra testene, er der ikke noget let svar. ChatGPT havde en klar fordel ved opsummering af artikler, hvorimod HuggingChat havde fordelen, når man sammenligner, hvor aktuelle træningsdataene er.

Et af de store problemer, når man prøver at vælge mellem værktøjerne, er, at resultaterne af en given prompt er uforudsigelige. I bund og grund betyder det, at hvis du justerer en prompt lidt, kan kvaliteten og nøjagtigheden af ​​resultaterne variere voldsomt.

Med hensyn til nøjagtigheden anerkender begge disse værktøjer, at nøjagtigheden af ​​resultaterne kan være mangelfulde. Du bør altid tage højde for dette, når du bruger en af ​​dem.

Vi fandt også, at begge værktøjer var lydhøre og hurtige med svar. Dette ser ud til at illustrere, at ChatGPT har adresseret de efterspørgselsproblemer, der bremsede platformen.

I sidste ende vil valget mellem dem sandsynligvis være mere drevet af brugerkrav end brugerpræferencer. Da værktøjerne er gratis og hurtige at få adgang til, er det ikke et stort besvær at tjekke begge ud.

Er du en kramme eller en chatter?

Disse værktøjer repræsenterer fremtiden for menneske- og maskininteraktion. Begge er utroligt kraftfulde, og det er ikke så længe siden, at tanken om at have sådanne værktøjer lige ved hånden ville have virket utænkelig.

Efterhånden som AI-værktøjer fortsætter med at udvikle sig, vil valget mellem HuggingChat og ChatGPT i sidste ende afhænge af brugerens specifikke behov. Men den uforudsigelige karakter af deres resultater fremhæver vigtigheden af ​​omhyggelig overvejelse og evaluering af hvert værktøjs styrker og svagheder.

Hvad disse viser os er, at AI har nået et kritisk momentum. Værktøjer som HuggingChat og ChatGPT vil fortsætte med at udvikle og forbedre sig, og uden tvivl vil mange andre følge efter.