6 måder AI bliver brugt til at strømline fjern- og hybridarbejde

Fremkomsten af ​​fjern- og hybridarbejdsmodeller har set en forstyrrende ændring i den måde, vi arbejder på. Men det er ikke den eneste forstyrrende kraft på blokken. Den eksponentielle stigning i brugen af ​​kunstig intelligens har ændret den måde, vi interagerer med teknologi på.

Værktøjer som ChatGPT, Bing Chat og Google Bard er i høj grad AIs offentlige ansigt. Men bag kulisserne bliver AI integreret i mange hverdagsopgaver og processer. Lad os tage et kig på, hvordan de to store seneste disrupters kombineres for at strømline fjernarbejde.

1. Forbedring af produktiviteten gennem engagementsovervågning

Det er usandsynligt, at denne ender på din liste over favoritter, men at bruge AI til at overvåge arbejdsgange og kommunikationskanaler kan forbedre produktiviteten. Bortset fra moralske implikationer, er her nogle af måderne, hvorpå engagementsovervågning ved hjælp af AI bliver brugt til at opnå dette:

• Identifikation af ineffektivitet: AI bliver brugt til at overvåge arbejds- og kommunikationskanaler for at identificere potentielle flaskehalse.
• Personlige anbefalinger: AI kan give personlige anbefalinger for at hjælpe medarbejderne med at optimere deres arbejdsdag og forbedre deres samlede produktivitet. For eksempel kan AI foreslå, at en medarbejder holder en pause, hvis de har arbejdet for længe uden pause.
• Forbedret kommunikation: Du kan bruge lige så meget tid på at læse e-mails, DM'er og anden kommunikation, som du bruger på produktivt arbejde. AI kan analysere de bedste kommunikationskanaler for bestemte meddelelser og identificere, hvor kommunikationskanalerne er flaskehalse.
• Optimering af arbejdsplaner: Med kontroversielle antydninger af Big Brother kan AI bruges til at analysere data om, hvornår medarbejderne er mest produktive. Herunder at foreslå ændringer til en medarbejders arbejdsdag baseret på deres produktivitetsmønstre.

Engagementovervågning er måske ikke dit yndlingsemne, men – på godt og ondt – bliver det i stigende grad brugt til at strømline fjernarbejdsgange.

2. Virtuelle hjælpere

Der er masser af ting, du kan gøre med AI-chatbots som ChatGPT. Men de store sprogmodeller bag chatbots kan i høj grad tilpasses til at fokusere på specifikke opgaver. Det betyder, at de nemt kan integreres i fjernarbejdssystemer som virtuelle hjælpere.

Listen over potentielle funktioner, de kan udføre, er praktisk talt uendelige, men her er blot nogle få af de almindelige:

• Besvarelse af almindelige spørgsmål: En chatbot kan nemt programmeres med al den relevante information, der er nødvendig for at besvare de mest almindelige medarbejderspørgsmål.
• Personlig assistance: Chatbots' evne til at lære er den kritiske faktor her. Chatbots kan lære dine vaner og præferencer over tid for at give mere personlig assistance.
• At give feedback: Chatbots kan bruges som en "frontlinje"-editor til at give tidlig feedback på dokumentudkast, præsentationer og andet skriftligt arbejde.
• Planlægningshjælp: Chatbots kan hjælpe dig med at planlægge møder og aftaler, spare tid og reducere risikoen for planlægning af konflikter. For eksempel kan en chatbot hjælpe med at finde en gensidigt tilgængelig tid til et møde med en kollega.

Dette er blot nogle af de måder, chatbots allerede kan hjælpe fjernarbejdere på. Men det er værd at huske på, at dette stadig er en ny teknologi, og værktøjer som dette vil kun blive mere kraftfulde.

3. Forbedret sikkerhed

Tiden, hvor alle en virksomheds data var sikkert gemt væk i sikkerheden på dens hjemmenetværk, er for længst forbi. For at fjernarbejde kan arbejde – skal data være frit tilgængelige for medarbejdere ved hjælp af alle mulige enheder og ofte gennem offentlige netværk.

For sikkerhedsprofessionelle er dette et mareridtsscenarie. De er ikke længere i stand til at pakke alle deres data ind i lag af beskyttende vat. Nu skal de tage ekstra slutpunktssikkerhedsforanstaltninger, når personlige enheder bruges til at få adgang til virksomhedsdata.

For at hjælpe med at bekæmpe dette bliver AI i stigende grad integreret som et ekstra lag i sikkerhedsstabler. For eksempel er sikkerhed en af ​​de overraskende måder, hvorpå computersyn bliver brugt.

En mere "traditionel" metode involverer brug af AI til at opdage usædvanlige loginmønstre eller mistænkelig aktivitet. Derudover kan AI hjælpe organisationer med at overholde regler som GDPR eller HIPAA ved at identificere og beskytte følsomme data.

4. Strømlining af menneskelige ressourcer

Onboarding og uddannelse af nye medarbejdere eller freelancere kan være en belastning for HR-afdelinger. Men AI bliver i stigende grad brugt til at automatisere mange af de processer, der, selvom de er essentielle, er tidskrævende og ofte kedelige.

For eksempel kan AI-drevne chatbots bruges til at besvare almindelige spørgsmål fra nyansatte, hvilket frigør HR-personale til at fokusere på mere komplekse opgaver. AI kan også bruges til at overvåge medarbejderuddannelse og skræddersy fremtidig træning baseret på, hvordan medarbejderne udvikler sig.

AI kan også hjælpe HR-afdelinger med deres rekrutteringsprocedurer. AI-drevne værktøjer kan analysere CV'er og applikationer for at identificere de mest kvalificerede kandidater.

5. Analytics

Brugen af ​​analyser til at strømline arbejdsmetoder er ikke noget nyt; den har været med os siden umindelige tider. Mens adgang til komplekse analyser har eksisteret i årtier, tager AI analyser til et nyt niveau.

Men at forstå, hvad der var indeholdt i alle disse data, og hvad der kunne gøres med dem, var utroligt ressourcetungt. Men nu, hvor kunstig intelligens kan bruges til at analysere analyser, kan enorme mængder af data samles igennem. Antallet af målinger, der måles, øges også kraftigt.

For eksempel kan AI analysere data fra servere og endda fjernarbejderes computere. Ved at bruge disse data kan den opdage potentielle hardwarefejl, før de sker. De fleste af de andre anvendelser af AI, som vi har diskuteret i denne artikel, er også stærkt afhængige af AI's evne til at churne igennem og analysere enorme mængder data.

6. Automatisering af arbejdsgange

Fjernarbejde, især inden for teams, er meget afhængig af glatte arbejdsgange. Disse skal tunes til at være både enkle og produktive. Problemet er, at disse kriterier ofte udelukker hinanden. Arbejdsgange er ofte komplekse af nødvendighed, og produktiviteten kan lide som følge heraf.

Her er nogle eksempler på, hvordan AI kan hjælpe ved at automatisere arbejdsgange.

• Udfør gentagne opgaver: AI kan frigøre din tid til at koncentrere dig om vigtigere opgaver ved at udføre tidskrævende opgaver. Dette inkluderer eksempler på dataindtastning, dokumentbehandling og filorganisering.
• Opret personlige arbejdsgange: AI kan bruges til at skabe personlige arbejdsgange for individuelle teammedlemmer. Dette kan være baseret på faktorer som deres færdigheder, præferencer og arbejdsbelastninger. Resultatet er et personaleteam, der arbejder med opgaver, der passer bedst til deres styrker.
• Identificer flaskehalse i arbejdsgangen: Maskinlæringsalgoritmer kan bruges til at analysere mønstre i workflowdata, identificere potentielle flaskehalse eller områder, hvor processer kan forbedres.

Ved at strømline arbejdsgange kan kunstig intelligens spille en stor rolle i at øge produktiviteten i fjerntliggende teams.

AI og Remote Working: A Marriage of Sorts

Optagelsen i brugen af ​​AI-værktøjer har været intet mindre end meteorisk. Vi er kun begyndt at forstå, hvordan de vil gavne (eller hindre?) samfundet. For fjerntliggende hold er de bestemt allerede guld værd, og denne afhængighed af dem vil kun blive større.

Efterhånden som kunstig intelligens bliver mere sofistikeret, kan vi forvente, at den spiller en endnu større rolle i fjernarbejde, automatiserer flere opgaver, forbedrer samarbejde og kommunikation og forbedrer den samlede produktivitet.

Selvom der er bekymringer om virkningen af ​​AI på beskæftigelsen, er det klart, at på kort sigt har AI potentiale til stor gavn for eksterne teams ved at strømline arbejdsgange og muliggøre mere effektivt og effektivt arbejde praksis. Generelt er der ingen tvivl om, at kunstig intelligens og fjernarbejde er en slags ægteskab, der vil fortsætte med at udvikle sig og forme fremtidens arbejde.