8 essentielle færdigheder, som håbefulde ingeniører skal have

At tale med AI er vanskeligere end nybegyndere antager. At skrive opfordringer til komplekse opgaver med flere trin kræver gode kommunikationsevner og en solid forståelse af sprogmodeller. AI er udelukkende afhængig af det leverede input. Det vil ikke generere optimalt output, hvis du giver det vage, tvetydige retninger.

Lær at skrive klare, præcise meddelelser. Her er otte hårde og bløde færdigheder, som hurtige ingeniører skal fokusere på, når de opkvalificerer.

1. Kritisk tænkning

AI-systemer kan hurtigt analysere input. De har kun brug for minutter til at opdage mønstre, temaer og uoverensstemmelser, der er skjult i store mængder data. I mellemtiden kan det tage dage at gennemse de samme tal manuelt.

På trods af deres hastighed bør du ikke stole helt på AI-værktøjer til analyser og evalueringer. Deres rapporter er begrænset til deres datasæt. AI giver output baseret på det, den er blevet trænet i - den analyserer og observerer ikke problemer, som mennesker gør. Fastlæggelse af rådata kan forårsage fejl.

For at producere optimale resultater skal du give dine værktøjer præcise, detaljerede anvisninger. Brug dine kritiske færdigheder til at løse potentielle vejspærringer lige fra starten. Efterlad ikke plads til fejl – AI tager kun input til pålydende værdi.

2. Talefærdighed

Systemer, der bruger avancerede sprogmodeller, blev trænet på store datasæt, inklusive matematiske formler. De løser grundlæggende til mellemliggende aritmetiske ligninger inden for få minutter.

Dette eksempel nedenfor viser ChatGPT, der svarer korrekt på et algebra-spørgsmål på mellemniveau.

Selvom AI-værktøjer også løser komplekse ligninger, f.eks. statistik, calculus eller fysik, er de ikke altid nøjagtige. AI kører kun formler, den forstår. Der kan opstå fejl, hvis platformen bruger den forkerte ligning eller fejllæser numeriske mønstre.

Dette eksempel viser, at ChatGPT besvarer et simpelt statistikproblem forkert. Svaret skal være 50 procent.

For at kompensere for AI's unøjagtigheder skal prompte ingeniører have fremragende regneevne. Find matematiske fejl selv. De fleste AI-værktøjer forbedrer deres nøjagtighed, hvis du giver dem mere kontekst i meddelelserne. Dine instruktioner bør angive de korrekte formler eller mønstre.

3. God kommunikation

Sprogmodeller bruger engelsk-baseret syntaks. Så uanset om du laver brugergenereret input eller forudbestemte instruktioner, vil gode kommunikationsevner hjælpe dig med at formidle budskaber. Simple opgaver er nemme at udføre. Du kan stille generelle vidensspørgsmål og et-trins-kommandoer direkte. Du skal blot angive dem i din prompt.

Tværtimod kræver komplekse projekter i flere trin mere detaljerede instruktioner. Du skal tydeligt forklare dine ordrer trin for trin for at øge præcisionen og nøjagtigheden. Vage prompter forvirrer AI.

Hvis AI misfortolker dig, så prøv at ændre dit ordvalg og frasering. Minimer tvetydighed ved at erstatte svage verber, nedbryde instruktioner, forudsige mønstre og sætte trigger-sætninger.

Tag denne prompt som et eksempel. Den skitserer eksplicit ordrer for at sikre, at ChatGPT leverer det forventede output, selvom det skal omgå restriktioner.

4. Detaljeorienteret

Hurtige ingeniører har brug for et skarpt øje for detaljer. At overse tastefejl og udeladelser kompromitterer nøjagtigheden, især ved udførelse af flertrinsprojekter. Du vil blive ved med at få underordnede output, indtil du løser dem.

Selvom omhyggelighed er en iboende, uhåndgribelig egenskab, kan voksne stadig udvikle den. Der er flere måder at øve bløde færdigheder online. For prompt engineering, start med at redigere korte prompter under 100 ord – korrekte tastefejl, tvetydige termer og vage fraseringer.

Arbejd på længere, mere komplekse prompter, efterhånden som dine færdigheder forbedres. For at strømline analyser skal du omdanne dine revisioner og deres genererede output til diagrammer. Ellers mister du overblikket over kombinationer.

Bemærk også, at sprogmodeller reagerer forskelligt på prompter. Hvis du planlægger at integrere flere platforme til en kompleks opgave, skal du muligvis omformulere specifikke instruktioner. Overvej dine værktøjers datasæt, begrænsninger og muligheder.

5. Alsidighed

AI har udviklet sig markant i løbet af de sidste par år. Globale teknologiledere som Google, Microsoft og OpenAI har allerede frigivet deres sprogmodeller, og de arbejder stadig på nye sprogmodelprojekter. Du kan forvente, at flere AI-værktøjer kommer på markedet snart.

Selvom det er spændende og innovativt, vil nogle måske finde den hurtige udvikling af kunstig intelligens som overvældende. Også selvom Elon Musk opfordrer til en pause i AI-udviklingen. Nyt introducerede platforme overhaler mere populære konkurrenter efter blot uger med god præstation.

For hurtige ingeniører er den bedste tilgang at studere flere platforme. Udover at holde trit med nye AI-værktøjer, ved, hvordan man skriver meddelelser til deres sprogmodeller. Fokuser ikke på én platform – ethvert kunstig intelligens-produkt kan blive forældet.

6. Samarbejde

Udover at finpudse tekniske færdigheder, skal håbefulde, hurtige ingeniører også lære at være holdspillere. AI-udvikling er ikke en enkeltmandsopgave. De fleste projekter kræver, at du samarbejder med andre specialister, såsom programmører, AI-trænere og UX-designere.

Sæt dig ind i de forskellige områder af AI. At kende dine holdkammeraters opgaver og roller giver dig bedre støtte. Hjælp dem med at nå deres mål. Opret et strømlinet system, hvor de gennemgår dine prompter og foreslår forbedringer.

Men i stedet for at sende e-mails frem og tilbage, så overvej at bruge projektstyringsværktøjer. De lader dig spore, tildele og redigere prompter på én platform. Det er en mere organiseret tilgang end at videresende revisioner og sende karbonkopier til tredjeparter.

7. Kodning og programmering

Hurtige ingeniører bør i det mindste lære grundlæggende kodning. At vide de programmeringssprog, som AI-udviklere bruger vil hjælpe dig med at skrive mere effektive, præcise prompter. Sørg for, at dine instruktioner passer til hver models unikke egenskaber.

Brug også Åbn AI Playground at udforske anvendelsen af ​​programmeringssprog med LLM'er. Det lader dig teste forskellige GPT-3-modeller. Du kan strukturere prompter mere effektivt, hvis du forstår, hvordan AI behandler input.

8. A/B test

Flere faktorer påvirker hurtig nøjagtighed. Ændring af din tone, sprog, frasering og datakonsistens udløser forskellige output. Desværre vil AI ikke udføre dine instruerede opgaver, medmindre du bruger de korrekte formler.

Tag denne samtale som et eksempel. ChatGPT afviste vores simple anmodning, fordi den overtrådte dets brugsbetingelser.

Efter at have ændret prompten modtog vi vores ønskede svar. ChatGPT ignorerede sine begrænsninger og prioriterede vores anmodninger – også selvom det var i strid med OpenAIs politikker.

Dette eksempel viser, hvad mindre ændringer gør ved korte prompter. Simple ændringer kan gøres hurtigt. Men hvis du har brug for at ændre komplekse prompter, der spænder over tusindvis af ord, skal du forvente at bruge mere tid på A/B-test. Se, hvilke variabler der påvirker outputnøjagtigheden mest.

Hold styr på alle dine resultater. A/B-test tager meget tid og ressourcer – undgå at gentage sammenligningstests, når det er muligt.

Byg færdighedssættet af en professionel hurtig ingeniør

Ovenstående færdigheder hjælper dig med at lave mere detaljerede, præcise instruktioner til projekter med flere trin. Alle kan få ChatGPT til at besvare generelle spørgsmål. Men konditionering af sprogmodeller til at producere specifikt output og genkende mønstre kræver præcision.

Bare bemærk, at hurtig ingeniørarbejde går ud over opkvalificering. Når du har de nødvendige færdigheder, skal du begynde at lede efter jobåbninger, undersøge de passende priser og studere branchetendenser. Sørg for, at du kan bruge den seneste brancheudvikling.