Gør brugen af ​​kunstig intelligens i cybersikkerhed verden mere sikker?

I takt med at kunstig intelligens bliver mere og mere almindelig i vores samfund, vinder den også indpas i cybersikkerhedssektoren – på godt og ondt. Da vi udnytter de nyeste AI-drevne værktøjer til at styrke vores cybersikkerhed, er cyberkriminelle også at bruge de samme teknologier til at komme med mere sofistikerede angreb og bryde igennem vores forsvar.

Så vi undrer os over, om AI gør verden mere sikker, og hvem der har mest gavn af det, de gode eller de onde.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er et område inden for computervidenskab, der fokuserer på at skabe software, der kan efterligne eller forbedre det menneskelige sinds evner til at løse komplekse udfordringer. Nogle af disse inkluderer evnen til at tænke rationelt, lære ny information, identificere og løse problemer og lære af tidligere erfaringer.

De tre kritiske teknologier for kunstig intelligens er maskinlæring (en maskines evne til at lære og forbedre dens ydeevne), deep learning (en undergruppe af maskinlæring beskæftiger sig med at simulere et menneskeligt sind), og naturlig sprogbehandling (en maskines kapacitet til at forstå menneskeligt sprog og tale).

AI-drevet software og systemer er i stand til at analysere data og handle på egen hånd uden behov for menneskelig handling. Nogle dagligdags eksempler på AI-baserede applikationer omfatter avancerede søgemaskiner, anbefalingsalgoritmer, digitale assistenter, chatbots, autokorrektur og endda AI-kunstgeneratorer - hvis du er til digital kunst, kan du overveje skabe computergenereret kunst med kunstig intelligens.

Hvilke roller spiller AI i cybersikkerhed?

AI trådte for nylig i søgelyset for cybersikkerhedsindustrien. Det begyndte som en intelligent agent, der søgte efter malware og andre uregelmæssigheder i sikkerhedssystemer, men senere udvidede sit arsenal til at tackle mere komplekse sikkerhedsudfordringer.

AI kan identificere nye stammer af malware, spotte svage links skjult i utallige linjer kode og forudsige cyberkriminalitet, før den bliver begået (måske endda cyberangreb i rummet).

Disse er de vigtigste roller AI spiller i styrkelsen af ​​cybersikkerhed.

Automatiseret aktivopdagelse

Da it-aktiver er et topmål for cyberkriminelle, er det afgørende at have opdaterede oplysninger om al hardware, software og cloud-baserede aktiver såsom data.

Da tingene konstant ændrer sig på en organisations netværk, såsom nye enheder, der tilføjes og fjernes hele tiden, kan aktivopdagelse blive en alvorlig udfordring for it-ledere. Det er her AI kommer ind i billedet. Ved at automatisere aktivopdagelse gør AI hele processen mere effektiv og mindre udsat for menneskelige fejl. AI styrker også organisationens cybersikkerhed ved at søge efter sårbarheder i både infrastruktur og systemer, såsom forældet software, datalæk og sårbare apps.

Netværksovervågning og -styring

Formålet med netværksovervågning er at give relevant information i realtid (såsom trafikflow, båndbreddeudnyttelse og oppetid), der informerer netværksadministratorer om, hvorvidt et netværk kører optimalt. Ved hjælp af kunstig intelligens kan et netværksovervågningssystem drage fordel af automatisering, som vil forenkle og fremskynde overvågnings- og vedligeholdelsesprocessen.

AI kan overvåge netværket uden at stoppe og omgående advare administratorer om noget alvorligt problemer, der skal løses og samtidig undgå falske alarmer (selvom nogle AI'er er tilbøjelige til at være falske positive). Plus, AI kan prioritere problemer, så administratorer ved, hvilke af dem der kræver øjeblikkelig opmærksomhed.

Forudsigelse og forebyggelse af cyberangreb

Ved at bruge forudsigelig AI kan administratorer modtage advarsler om nul-dages sårbarheder i organisationens software, før et vellykket cyberangreb sker, og uoprettelig skade sker. Uden det kunne cyberkriminelle målrette mod disse svagheder ved at lancere såkaldte zero-day-angreb ved hjælp af zero-day exploits, som endda er ukendte for softwareudbyderne selv.

AI kan også bruges til at spotte cybertrusler og mistænkelige cyberaktiviteter. Standardsikkerhedssystemer kan ikke holde trit med ny, mere sofistikeret malware, der kommer ud i et hidtil uset tempo. Men med en hjælpende hånd fra AI og dens sofistikerede algoritmer kan den genkende mønstre, opdage malware og opdager selv de mindste tegn på malware- eller ransomware-angreb, før de trænger ind i it'en system.

Hvis du tænker, at din virksomhed er for lille til alvorlige cybertrusler, så tro om igen. Der er cyberangreb, som virksomheder ofte udsættes for uanset størrelse.

Hændelsesrespons

Automatiseret af AI, sikkerhedsreaktion på cybertrusler kræver mindre tid og mindsker risikoen for menneskelige fejl. AI hjælper sikkerhedspersonale med at administrere sikkerhedsadvarsler i stor skala, identificere specifikke trusler, prioritere risici og finde de rigtige ressourcer til at reagere på højrisikotrusler.

Dette kan være særligt nyttigt i en situation, hvor sikkerhedspersonalet ikke er sikker på, hvordan de skal reagere på en mindre kendt hændelse. I et sådant tilfælde kan en AI-drevet sikkerhedsløsning tage kontrol, automatisk lukke kompromitterede systemer og handle for at reducere skaden forårsaget af et cyberangreb.

Eliminering af menneskelige fejl

Okay, vi kan ikke forvente, at AI helt vil udrydde den menneskelige fejlfaktor, i det mindste foreløbig. AI kan dog holde menneskelige fejl på et minimum ved at overtage manuelle og semi-manuelle opgaver, der nogle gange lider under trial-and-error-tilgangen.

Når alt kommer til alt, kan størstedelen af ​​cybersikkerhedsbrud spores ned til menneskelige fejl, hvilket bekræfter det uheldige faktum, at vi er det svageste led i cybersikkerhedskæden. Hvis vi tager et kig på største databrud i 2022, vil vi bemærke én ting til fælles: menneskelige fejl, der kunne have været undgået.

Fordele ved at bruge AI i cybersikkerhed

AI-drevne løsninger er i stand til at opdage, analysere og bekæmpe cybertrusler hurtigere end traditionel sikkerhedssoftware, hvilket gør dem til et stærkt værktøj i kampen mod cyberkriminalitet. Nogle af de største fordele ved at bruge AI i cybersikkerhed inkluderer:

• AI kan arbejde døgnet rundt: AI behøver ikke at finde en balance mellem et professionelt og personligt liv, tage pauser og modstå udsættelse. AI kan arbejde 24/7/365 uden behov for hvile.
• AI bliver mere intelligent som tiden går: AI udnytter maskinlæring og deep learning, så teknologien bag bliver også mere avanceret.
• AI kan analysere data hurtigere end noget andet: Selvom vi taler om en blomstrende virksomhed med store bidder af data, kan AI gå igennem det på meget kort tid og finde enhver trussel skjult i trafikken.
• AI er i stand til at identificere ukendte trusler: Mens mennesker måske ikke er i stand til at identificere trusler, der er ukendte for dem, er kunstig intelligens meget mere proaktiv – nogle gange endda tilbøjelig til falske positiver – når det kommer til at identificere nye cybertrusler.

Ulemper ved at bruge AI i cybersikkerhed

Som med de fleste ting i livet, er der en mørk side ved AI, og det har meget at gøre med, at det også kan bruges af cyberkriminelle. Så her er et par ulemper ved at bruge Ai i cybersikkerhed.

• AI kan også udnyttes af skurke: Desværre har AI ikke et moralsk kompas, hvilket betyder, at cyberkriminelle kan bruge sin teknologi til at skabe mere sofistikerede, automatiserede cyberangreb. For eksempel kan AI bruges til at søge efter svagheder i sikkerhedssystemer, der giver cyberkriminelle mulighed for at udnytte dem.
• AI kan ikke tænke ud af boksen: Selvom AI er i stand til at akkumulere og analysere information, er den ikke kreativ i sin tilgang til læring. Uden den menneskelige berøring kan den være ineffektiv i situationer, der kræver kreativitet, såsom modstridende angreb.
• AI er ikke immun over for at begå fejl: Selvom mennesker er mere tilbøjelige til at fejle, kan AI også snydes. For eksempel skabes modstridende angreb for at overliste en maskinlæringsalgoritme, hvilket får AI til at fejlfortolke ondsindet designede data og begynde at begå fejl, der kompromitterer den overordnede sikkerhed.

Hvem har mere gavn af AI's rolle i cybersikkerhed: The Good or The Bad Guys?

Selvom begge sider drager fordel af AI's rolle i cybersikkerhed, kan det ikke nægtes, at AI har et enormt potentiale til at gøre onlineverdenen mere sikker.

AI kan hjælpe os med at opdage og prioritere risici, direkte hændelsesrespons og opdage cybertrusler, før skaden sker. Selvom AI kommer med ulemper, spiller sådan software en afgørende rolle i styrkelsen af ​​cybersikkerhed. Men det er vores rolle at sørge for, at udviklingen af ​​kunstig intelligens ikke kommer ud af kontrol.