Kunstig intelligens gør et aggressivt skub ind i næsten alle områder af vores digitale liv. Du kan nu finde AI-løsninger til at generere tekst, skabe fantastisk kunst og løse en lang række problemer ved hjælp af værktøjer som ChatGPT.
Indtil nu var musik en undtagelse for, hvad AI kunne skabe. Men med Googles nylige afsløring af MusicLM, et AI-værktøj til at generere musik, er en fremtid, hvor hit popsange er skabt udelukkende af kunstig intelligens, en alvorlig mulighed. Her er hvad vi synes.
Hvad er Googles MusicLM?
MusicLM er en stor sprogmodel, der er specielt trænet i musikdata til at generere musik fra en tekstprompt. Du kan tænk på det som ChatGPT, men til at generere musik.
Dog i modsætning til værktøjer såsom ChatGPT, Googles MusicLM er ikke udelukkende afhængig af tekstinput. Ifølge en Googles forskningsdokument, kan modellen også forvandle fløjten og nynnen til musik - en virkelig fænomenal egenskab.
Selvom MusicLM ikke er det første tekst-til-musik AI-produkt, hævder Google, at dens model kan producere "high-fidelity" musik, meget bedre end lignende værktøjer, der er tilgængelige i øjeblikket.
Desværre, Google vil ikke udgive MusicLM foreløbig. I interne eksperimenter bemærkede forskere, at omkring 1% af outputtet fra MusicLM - som blev trænet på et stort datasæt af ophavsretligt beskyttet musikindhold – lignede ret meget til den ophavsretligt beskyttede musik, det blev trænet i.
Som et resultat, skrinlagde Google planerne om at åbne modellen for offentligheden for at undgå juridiske og etiske problemer, der opstår ved brugen af ophavsretligt beskyttet musikmateriale.
Værktøjet vil dog ikke forblive i laboratoriet for evigt. Google er gået tilbage til tegnebrættet for at forbedre det. Vores gæt? Før snarere end senere, kunne vi have at gøre med en kraftfuld AI-musikgenerator med potentiale til at forstyrre musikindustrien.
Men hvordan vil værktøjer som MusicLM potentielt ændre musikindustrien?
Hvordan kunstig intelligens kan påvirke musikindustrien
Du kan ikke med sikkerhed forudsige teknologiens fremtid. Vi kan dog prøve. Her er, hvordan værktøjer som MusicLM sandsynligvis kan påvirke musikindustrien.
Afbrydelse af traditionelle musikstreamingmodeller
Intuitivt burde AI-værktøjer som MusicLM, der kan reducere barrieren for at skabe musik, betyde en større løn for musikplatforme. Det lette at skabe musik ville betyde flere musikskabere. Sikkert, mere musik, der bringer flere lyttere, bør så oversætte til flere indtægter. Dette er gyldig logik. Det kan dog også vise sig at være mangelfuld tænkning.
Væksten af tekst-til-musik AI-værktøjer kunne skabe "generative anbefalingsalgoritmer". Tænk på det som musikstreamingtjenester drevet af algoritmer, der genererer musik på farten og anbefaler dem til dig baseret på dine interesser, som at TikTok automatisk genererer og anbefaler nye videoer til dig baseret på dine interesser.
Dette kunne skabe ét direkte problem - mindre afhængighed af den traditionelle musikstreamingmodel. Musikstreamingtjenester ville så skulle tilpasse sig eller blive mindre relevante. Beslægtet med, hvad stock image-websteder i øjeblikket gør som svar på stigningen i AI-kunst, musikstreamingplatforme ville være bedre beskyttet, hvis de tager initiativ til at hoste disse generative anbefalingsalgoritmer på deres platforme.
Indtægter for musikere kan få et hit
Ligesom forfattere i øjeblikket bekymrer sig om udsigten til at miste job til AI-tekstgeneratorer, kan musikere og sangskrivere i sidste ende møde en lignende frygt.
Virksomheder, der betaler for musikrettigheder for at bruge dem på spilsoundtracks, film og reklamer, kunne i stedet vælge AI-genererede alternativer.
Måske mere bekymrende er det faktum, at de AI-genererede alternativer ville være mere specialbyggede. Forestil dig, at du har brug for et soundtrack til en varulveangrebsscene i dit tv-program. Alt du skal gøre er at bede et AI-musikværktøj som MusicLM om at skabe uhyggelig musik i langsomt tempo med jagtende tekster, der matcher. Dette ville være væsentligt mere omkostningseffektivt end at købe rettigheder til en sang.
Og så er der spørgsmålet om musik royalties. Hvem er berettiget til royalties af musik lavet af AI? Den 10-årige, der fodrede AI'en med opfordringen til at lave sangen? Ejerne af AI-værktøjerne, der blev brugt til at lave sangen? Eller en ligelig opdeling?
En udfordring til en sangs ægthed
I disse dage kan du ikke være sikker på, om det indhold, du læser online, er skabt af en AI eller et menneske. Et lignende problem kunne opstå i musikindustrien.
Spørgsmål om ægtheden af en sang er næsten uundgåelige. Du streamer en sang, og i næste øjeblik er du i tvivl om, hvem der har lavet den. Er dette virkelig en af Justin Biebers sange? Eller er dette et AI-forsøg på at replikere hans stil?
At lave musik kunne være meget hurtigere
Selvfølgelig er udsigterne ikke alle dystre. En måde tekst-til-musik-værktøjer kan ændre musikindustrien på er hastigheden af at lave musik. Foder en AI-musikgenerator med en prompt, og den begynder at pumpe melodier på få minutter. Musikere kan derefter finjustere resultaterne og tilføje menneskelige elementer til dem. Efter et par ugers tweaking, og et mesterværk er klar til musikfans.
Kan AI-musik ændre musikindustrien?
Det er selvfølgelig kun kvalificerede gæt. Der er ingen måde at sige med sikkerhed, at tekst-til-musik værktøjer nogensinde vil blive gode nok til radikalt at forstyrre musikindustrien.
Ja, du kunne endelig være i stand til at lave din musik uden alt det grimme sprog og forbandelsesord. Men værktøjer som MusicLM kan ende med at eksistere side om side med menneskelige kreative. Ikke desto mindre, uanset hvilken vej pendulet svinger, har AI-genereret musik potentiale til at få indflydelse på musikindustrien.
