Ser du på et AI-genereret billede? I disse dage er det svært at sige, delvist takket være en gruppe utrolige AI-billedgeneratorer som DALL-E 2 og Midjourney. Men der er en måde. På samme måde som at identificere et fotoshoppet billede, kan du lære de markører, der identificerer et AI-billede.
De har ofte bizarre visuelle forvrængninger, som du kan træne dig selv i at få øje på. Og nogle gange er brugen af AI tydeligt afsløret i billedbeskrivelsen, så det er altid værd at tjekke. Hvis alt andet fejler, kan du køre billedet gennem en GAN-detektor.
Ikke alle er enige om, at du skal afsløre brugen af AI, når du poster billeder, men for dem, der vælger det, vil oplysningerne enten være i titel- eller beskrivelsesdelen af et indlæg.
Et andet godt sted at kigge er i kommentarfeltet, hvor forfatteren måske har nævnt det. I billederne ovenfor inkluderede de for eksempel den komplette prompt, der blev brugt til at generere kunstværket, hvilket viser sig nyttigt for alle, der ønsker at forbedre deres egne AI-billeder.
Udover titlen, beskrivelsen og kommentarsektionen kan du også gå til deres profilside for også at lede efter spor. Nøgleord som Midjourney eller DALL-E, navnene på to populære AI-kunstgeneratorer, er nok til at fortælle dig, at de billeder, du ser på, kan være AI-genererede.
2. Kig efter et vandmærke
Et andet vigtigt fingerpeg til at identificere et AI-genereret billede er et vandmærke. DALL-E 2 placerer et på hvert billede, du downloader fra dets websted, selvom det måske ikke er indlysende i starten. Kan du se vandmærket på billedet ovenfor?
Du kan finde den i nederste højre hjørne af billedet, og den ligner fem firkanter farvet gul, turkis, grøn, rød og blå. Hvis du ser dette vandmærke på et billede, du støder på, så kan du være sikker på, at det er oprettet ved hjælp af DALL-E 2.
Problemet er, at det er virkelig nemt at downloade det samme billede uden et vandmærke, hvis du ved, hvordan man gør det, og det er ikke i strid med OpenAIs politik. Så længe du "ikke vildleder andre om arbejdets karakter", ved at fortælle dem, at du selv har lavet det, eller at det er et fotografi af en begivenhed i det virkelige liv, så OpenAIs retningslinjer giver dig mulighed for at fjerne vandmærket.
Midjourney, på den anden side, bruger slet ikke vandmærker, hvilket overlader det til brugerne at vælge, om de vil kreditere AI i deres billeder.
3. Søg efter anomalier i billedet
Du lægger måske ikke mærke til dem i starten, men AI-genererede billeder deler ofte nogle mærkelige visuelle markører, der er mest tydelige, når du ser nærmere på dem.
På afstand viser billedet ovenfor flere hunde siddende omkring et middagsbord, men tættere på inspektion, indser du, at nogle af hundens øjne mangler, og andre ansigter ligner simpelthen en klat af maling.
Effekten ligner impressionistiske malerier, som består af korte malestrøg, der fanger essensen af et emne. De ses bedst på afstand, hvis du vil have en fornemmelse af, hvad der foregår i scenen, og det samme gælder noget AI-genereret kunst.
Det er normalt de finere detaljer, der afslører det faktum, at det er et AI-genereret billede, og det gælder også for mennesker.
Se nærmere på ovenstående AI-genererede ansigt, for eksempel taget fra hjemmesiden Denne person eksisterer ikke. Læg mærke til noget mærkeligt? Det kunne narre næsten enhver til at tro, at det er et rigtigt foto af en person, bortset fra den manglende del af brillerne og den bizarre måde, det ser ud til at blande sig ind i deres hud.
Her er et par flere markører, som du måske støder på i AI-genererede billeder af ansigter:
- Manglende eller uoverensstemmende øreringe
- En sløret baggrund, der ligner mere en tekstur
- Enhver tekst i baggrunden kan ikke skelnes
- Asymmetri i ansigtet (tænder ude af midten, øjne har forskellige størrelser)
- Pletter af billedet ser ud som om det er blevet malet
- Genstande som briller blander sig ind i huden
Selv når man kigger efter disse AI-markører, er det nogle gange utroligt svært at se forskel, og det kan være nødvendigt at træne dig selv i at spotte falske medier.
4. Brug en GAN-detektor
AI-billedgeneratorer er drevet af Generative Adversarial Networks, eller GAN'er, som de ofte kaldes. Velvidende dette, ingeniører på Mayachitra skabte en GAN-detektor i 2021 i håb om at løse problemet med at identificere AI-genererede billeder.
Ved at teste appen i 2023 fandt vi ud af, at resultaterne var blandede. Det ser ud til, at appen nogle gange ville være i stand til at identificere et GAN-genereret billede, og andre gange ville den tage det helt galt.
Da resultaterne er upålidelige, er det bedst at bruge dette værktøj i kombination med andre metoder til at teste, om et billede er AI-genereret. En anden grund til at nævne GAN-detektoren er, at yderligere forskning sandsynligvis vil producere en app som denne en dag, der er nøjagtig, så det er værd at holde øje med udviklingen.
Langsomt men sikkert sker der fremskridt og hvornår Microsoft udgav et dybt falsk detektionsværktøj, pegede tegn på flere store virksomheder, der tilbyder forbrugervenlige værktøjer til at detektere AI-billeder.
Hvad kan man forvente i fremtiden
Uden tvivl vil AI-generatorer forbedres i de kommende år, til det punkt, hvor AI-billeder vil se så overbevisende ud, at vi ikke vil være i stand til at fortælle bare ved at se på dem. På det tidspunkt vil du ikke være i stand til at stole på visuelle anomalier for at adskille et billede.
Forhåbentlig behøver vi ikke inden da, fordi der vil være en app eller et websted, der kan tjekke for os, ligesom vi nu er i stand til at vende billedsøgning.
For nu bør folk, der bruger AI til at skabe billeder, følge rådet fra OpenAI og være ærlige om dets involvering. Det er ikke et dårligt råd og tager kun et øjeblik at afsløre i titlen på et indlæg eller dets beskrivelse.
I det mindste må du ikke vildlede andre ved at fortælle dem, at du har skabt et kunstværk, mens det i virkeligheden blev lavet ved hjælp af DALL-E, Midjourney eller en af de andre AI tekst-til-kunst generatorer.
Finder et AI-genereret billede
AI-billeder bliver bedre og bedre hver dag, så det kræver noget detektivarbejde at finde ud af, om et kunstværk er lavet af en computer.
Tjek titlen, beskrivelsen og kommentarer for enhver omtale af AI, og kig derefter nærmere på billedet for et vandmærke eller mærkelige visuelle forvrængninger. Du kan altid køre billedet gennem GAN-detektoren, men vær forsigtig med resultaterne.
I sidste ende er en kombination af disse metoder den bedste måde at træne på, hvis du ser på et AI-genereret billede.
