I denne æra med avanceret teknologi ligger væksten af virksomheder i nøjagtigt at forudsige og forudsige forretningsmønstre. Din evne til at studere data og stigende tendenser for at fortælle, hvad der er opnåeligt i en virksomhed, er en stor del af business intelligence.
En business intelligence (BI) analytiker arbejder sammen med virksomheder for at undersøge konkurrenter og forstå markedssæsoner gennem dataanalyse. Så det er et plus, hvis du forstår forretningsmønstre og har stærke konsulentevner. Hvis du vil skalere igennem, er her ti færdigheder, du skal lære at blive en business intelligence-analytiker.
1. Data Mining
Et kerneansvar for en business intelligence-analytiker er datavisualisering, hvilket kun er muligt, hvis du forstår at udtrække og mine data. En data mining-færdighed vil hjælpe dig med at forstå, hvor du kan udtrække data, der er relevante for den virksomhed, du arbejder for.
Normalt er data altid tilgængelige i store datasæt, men med data mining-færdigheder kan du udtrække nyttig information, rydde op i den og gøre den tilgængelig. De tre grundlæggende metoder til data mining er klassificering, klyngedannelse og association.
Under dataklassificering opdeler du store datasæt i kategorier, der inkluderer offentlige data, fortrolige data, lokale data og interne data. Den anden del af datamining er dataklyngning. Lad os sige, at du har udtrukket offentlige data. Du skal yderligere opdele dem efter deres ligheder.
Endelig, i dataassociation, opdager du forholdet mellem de data, du har udtrukket, og hvad der gør dem så ens. Når det er sagt, er du klar over, hvorfor det er vigtigt at have data mining-færdigheder for business intelligence, fordi det danner grundlaget for forretningsanalyse.
2. Dataforberedelse
Når du først forstår, hvordan man miner data, er det næste at lære, hvordan man forbereder disse data. Selvom data mining kræver, at du sammensætter lignende data, skal du stadig organisere og strukturere de udtrukne data. Du vil omdanne disse rå data til analyseklare data, fordi du kun kan bruge organiserede og strukturerede data i business intelligence.
Du skal også være dygtig til datastrukturer, som alle programmører bør kende fordi business intelligence kræver noget programmeringsviden. Som en del af dataforberedelsesfærdigheder skal du lære at filtrere, rense og transformere data.
Disse processer vil hjælpe dig med at identificere fejl og hente og gemme data, hvilket giver dig en fordel med at bekræfte data til at træffe informerede forretningsbeslutninger. Det sparer også din virksomhed fra at producere upålidelige analyseresultater.
3. Forretningsviden
At have forretningskendskab og forståelse for din virksomheds forretningsmodel giver retning for, hvordan virksomhedens ressourcer kan kanaliseres i den rigtige retning. Business intelligence-analyse går ud over at indsamle information. Du skal forstå, hvordan du bruger rensede data til at producere de resultater, som en virksomhed har brug for. Disse bør være brugbare oplysninger til at træffe de rigtige beslutninger.
Med stor forretningsviden kan du understøtte en virksomheds vision ved at yde rådgivning om udnyttelse af markedstendenser for at forbedre omsætningen. Disse færdigheder hjælper dig også med at fortolke data på en måde, der stemmer overens med en virksomheds vision og mission. Så du kompilerer ikke bidder af data. Du visualiserer dem og arrangerer dem på en måde, der stemmer overens med virksomhedens vækst.
4. Analytisk og kritisk tænkning
Du skal have kritisk tænkning indarbejdet i ansvaret for en business intelligence-analytiker. Indsamling af data, analyse og udledning af konklusioner, der ville være nyttige for din virksomhed, placerer dig også på en piedestal for succes som business intelligence-analytiker.
Analytisk og kritisk tænkning hjælper dig med at granske data korrekt og bygge noget nyttigt ud fra dine indsamlede data. Kritisk tænkning hjælper dig også med at genkende svaghederne ved en virksomheds system baseret på de data, du har indsamlet.
For eksempel, hvis du arbejder for en foodservice-forhandler som McDonald's og samler data om tilstrømningen af personligt salg og onlineordrer. Kritisk tænkning hjælper dig med at beslutte, om du vil øge din personlige online salgsstrategi eller forbedre dine kunders spiseoplevelse. Du vil også tage beslutninger for de aktuelle sæsoner baseret på de data, du har indsamlet, samtidig med at virksomhedens mål fastholdes.
5. Programmeringssprog
Programmering er kernen i business intelligence-analyse. Du skal bruge grundlæggende viden om SQL-programmering for at hjælpe dig med at pre-aggregere, filtrere og kun vælge de data, der er nødvendige for din analyse. Med viden om SQL-forespørgsler kan du oprette visninger (rækker og kolonner med data) på et par tusinde, hvilket mindsker mængden af data, dit BI-værktøj skal arbejde med. Denne proces gør analyse nemmere og hurtigere.
Derfor læring grundlæggende SQL-kommandoer og forespørgsler er en vigtig færdighed for business intelligence-analytikere. SQL-programmeringssprog er også nyttigt til dataudtræk, datakvalitet, datavalidering og oprettelse af analytiske rapporter. Udover SQL programmeringssproget har du også brug for grundlæggende viden om Python og R programmering til datavisualisering.
6. Statistisk analyse
Gennem statistisk analyse kan du skelne markedstendenser og forudsige forretningsmønstre. Det involverer organisering og analyse af rådata for at udarbejde pålidelig information. Under statistisk analyse fjerner du al bias fra datasættet, hvilket efterlader dig med strukturerede data.
En business intelligence-analytiker bør have statistiske analytiske færdigheder til at beskrive mønstre, der kan forudsige fremtidige ændringer i markedets krav, tjenester eller priser, afhængigt af hvilken virksomhed du arbejder til. Du skal bruge denne færdighed til at skabe nyttige oplysninger fra rodet data, hvilket reducerer usikkerheden under beslutningstagning.
7. Oprettelse af rapporter og dashboard
At lære, hvordan du opretter rapporter og dashboards, hjælper dig med at organisere og administrere din virksomheds data. Det hjælper dig med at gemme data i mønstre, der gør det nemt at beregne væksten og ydeevnen i din virksomhed. Du kan også fremskrive fremtidige virksomhedstrends med den rapport, du opretter, for at præsentere for interessenter, der er villige til at investere i virksomheden.
I tillæg til at vælge det ideelle rapporteringsværktøj, er det hensigtsmæssigt for dig at lære, hvordan du navigerer i rapporteringssoftware og visualiserer data, der er relevante for din virksomhed. Du vil også gerne lave rapporter, der er enkle og letforståelige. Ved at udvikle færdigheder i at skabe dashboards bliver det nemt at repræsentere data i en alt-i-en platform.
Som business intelligence-analytiker er det afgørende at formidle data på de enkleste måder. Det er derfor vigtigt, at du er færdig med at skabe rapporter og dashboards, der forenkler data.
8. Datavisualisering
Datavisualiseringsfærdigheder omfatter forståelse af dataformål, navigering af datavisualiseringsværktøjer og at fortælle en overbevisende historie ved hjælp af grafer, webkort, diagrammer og tabeller. Derudover er det vigtigt at lære, hvordan man præsenterer data for en lægmand ved hjælp af diagrammer og grafer. At kombinere statistiske data med kunst og have stærke visuelle designfærdigheder er plusser.
Når du kan samle rensede data og køre dem på forskellige databaser, skal du opgradere dine datavisualiseringsfærdigheder for at gøre dig selv til en bedre business intelligence-analytiker. Det er også vigtigt at lære, hvornår man skal bruge hvilken diagramtype. Du vil gerne undgå at bruge de forkerte diagramtyper, som kan forvirre folk.
9. Organisation og tidsstyring
Din evne til effektivt at administrere din tid og fortolke data hurtigt er vigtig for din virksomheds vækst. Hvis du arbejder for en sundhedsvirksomhed, der ønsker at skalere sine medicinske tjenester og få data om antallet af personer, de har behandlet tidligere, skal du sortere disse analyser på en organiseret måde.
En lille fejl i tallene kan resultere i et stort bule i din virksomheds image. Ud over at være omhyggelig er det vigtigt at videresende information til tiden, især når der gives data til aktionærer, der ønsker at undersøge nogle rapporter, før de foretager investeringer. Du hjælper din virksomhed med at træffe relevante beslutninger til tiden ved at levere de nødvendige data til tiden.
10. Brancheviden
Endelig er det nødvendigt at have branchekendskab om din virksomhed. Hvis du arbejder i sundhed og fitness eller digital marketing niche, skal du være bekendt med de nyeste trends og baner. Læs tallene og se, hvad andre konkurrenter ændrer. Hvis de genovervejede deres strategi, kunne de have lavet deres analyse.
Analyser din virksomheds data og find måder at udnytte disse oplysninger til at booste din virksomheds ressourcer. Dette er dog kun muligt, hvis du forstår din vej rundt i branchen, og hvad der driver den. Udover at gøre dig til et aktiv for din virksomhed, øger det at blive vidende om din branche også din værdi som business intelligence-analytiker.
Bliv en topbedømt Business Intelligence-analytiker
Ud over at tilegne dig færdigheder på højt niveau som business intelligence-analytiker, har du også brug for det passende BI-værktøj til at hjælpe dig med at booste din karriere og blive topbedømt. En af de bedste er Power BI. Ved at bruge Power BI får du præcise resultater på ingen tid.
Så for at blive en topbedømt business intelligence-analytiker kan du starte med at gennemgå nogle onlinekurser for at hjælpe dig med at mestre Power BI.
