Matematik er en ret alsidig færdighed at have, da den passer ind i næsten enhver karriere. Især teknologiindustrien har nogle af de mest lukrative jobs for matematikere.
Her er de bedste teknologiske karriereveje, du kan forfølge som matematikekspert, og hvad der gør dig til en ideel kandidat. Alle kræver det samme grundlag, men nogle beder om specifikke evner og tankesæt.
1. Maskiningeniør
At lære om maskiner og designe dem involverer flere teknologiske grene, fra motorer til elektronik og HVAC. Og en maskiningeniør har brug for matematik for at finde ud af, hvordan man kan skabe forskellige produkter og sikre, at de fungerer korrekt.
For at ansøge om denne form for job er en relevant grad afgørende, såvel som færdigheder i beregning, algebra og statistik i det mindste. Hvor meget matematik du vil bruge, afhænger af din valgte maskiningeniørsti.
2. Computer programmør
Sproget på computere er ren matematik. Dette tætte link betyder, at du ikke kan trives i programmering uden et godt greb om matematik.
For at være præcis skal du være dygtig i binær og diskret matematik sammen med din typiske algebra, statistik og calculus.
Det kræver også en masse øvelse, så udover at få tilstrækkelige kvalifikationer, så sørg for at skære tænderne på projekter som f.eks. skrive et C-program til at gange to matricer.
3. Software ingeniør
I den digitale tidsalder er der ingen mangel på arbejde eller certificeringer til softwareingeniører. Den matematik, du har brug for, varierer fra job til job, men en grundlæggende evne til at løse problemer og lære programmeringssprog som Python, C# og SQL er et must.
Specifik matematisk viden, du bør have, omfatter big-O notation, betinget logik, sandsynlighed og analyse. Selvfølgelig, jo bredere og højere din ekspertise er, jo mere vil du være i stand til at gøre, når du designer og fejlfinder software.
4. Maskinlæringsingeniør
Data, matricer og vektorer er nøgledele af denne teknologiske karriere, som du kan tage i mange forskellige retninger, hvad enten det er praktisk eller forskningsbaseret.
Men hvad en maskinlæringsingeniør gør for de fleste virksomheder er automatisering af processer. For eksempel vil en klient måske øjeblikkeligt sortere i information, der normalt vil tage evigheder, eller udføre handlinger som at svare kunder eller tildele opgaver til arbejdere.
Matematikeksperten, der er perfekt til AI-relaterede roller, har lineær algebra, statistik og calculus under bælte. Et endnu bedre færdighedssæt inkluderer viden om dataanalyse, R- og Python-programmeringssprog og maskinlæringsalgoritmer.
5. Blockchain-udvikler
Blockchain er et af de mest spændende felter at være i. To gode grunde hvorfor du skal lære blockchain-udvikling er, at 81 procent af de 100 bedste virksomheder allerede bruger det, mens hele markedet forventes at nå langt over $40 milliarder i 2026.
Det du gør som blockchain-udvikler er kode- og procesalgoritmer på et decentraliseret hovedbogssystem, typisk relateret til økonomi.
Den krævede matematik vedrører programmering, analyse og kryptografi med særlig vægt på elliptiske kurve digitale signaturalgoritmer. Det er specialiseret matematik til en særlig karriere.
6. Dataanalytiker
Hvis du er matematikekspert og kan lide at arbejde med data, er dette et godt job for dig. Hvis du ikke allerede har de nødvendige kvalifikationer, er der masser af online kurser for dataanalytikere at lære håndværket og ansvaret.
Da hele pointen med dataanalyse er at forstå og administrere mønstre af rådata for til gavn for kunderne, skal du affinde dig med emner som kunstig intelligens og maskine læring.
Den matematiske del kræver, at du finpudser dine færdigheder i lineær algebra, calculus, statistik, sandsynlighed og overordnet problemløsning.
7. Dataarkitekt
I stedet for at analysere data kan du bygge hele virksomhedens rammeværk, som derefter lagrer, integrerer og behandler disse data.
Denne infrastruktur påvirker effektiviteten og sikkerheden i enhver organisation, så dataarkitektur er en vigtig rolle, der forventes at vokse i efterspørgsel med 0,97 procent hvert år, ifølge Recruiters udsigter.
Din matematik skal være enestående for at kunne følge med kravene til jobbet, som er stærkt afhængig af aritmetik, algebra, calculus og statistik. Jo mere numerisk ekspertise du bringer til bordet, jo bedre er dine udsigter.
8. Data Modeler
Datamodellering kræver det samme høje niveau af anvendt matematik som enhver anden karriere inden for dette teknologiske område. Når du først er i det, kan udfordringerne og belønningen dog være meget tilfredsstillende.
Kort sagt arbejder dataanalytikere, arkitekter og modelbyggere ofte sammen om at studere, udvikle og styre flowet og strukturen af en organisations big data.
Det er modelbyggerens opgave at designe og pleje databaser for at strømline informationsstrømmen og repræsentere den på en klar og konstruktiv måde. Udført godt kan det hjælpe en virksomhed med at præstere bedre og gøre dens arbejdsstyrkes liv lettere.
9. Finansiel analytiker
En virksomheds økonomi genererer også data, som kan være mest nyttige, når nogen holder styr på dem og ved, hvordan de kan vende dem til deres fordel.
Det er det, en finansanalytiker er til for: Vurder, hvor kunden står, og hvilke skridt de skal tage næste gang for bedre investeringer og samlet overskud.
En stærk grad i finans, økonomi, regnskab eller matematik er nøglen. Til blive en succesfuld finansanalytiker, skal du være i stand til hurtigt at forstå tal, lave sunde pengeplaner og kommunikere dem godt.
10. Revisor
At analysere finansielle oplysninger er også en del af en revisors job, men forskellen er, at de gør det for at sikre, at kunden behandler deres midler effektivt, lovligt og sikkert.
At imødegå hacks og svindel er lige så vigtigt som at opbygge en kundebase og et positivt omdømme, noget som en revisor kan hjælpe med ved for eksempel at finde uoverensstemmelser i kundebetalinger. Altså at vide hvordan man spotter venligt bedrageri og andre problemer er et andet aktiv.
Alt i alt, for en gnidningsløs revisionskarriere, bør du have kvalifikationer inden for regnskab, som du kender matematik, og være så effektiv med regnskabssoftware som muligt, ideelt til forskellige virksomhedsstørrelser og behov.
11. Statistiker
Ligesom finansanalytikere og revisorer kan statistikere arbejde i alle mulige virksomheder for at studere og fortolke data på nyttige måder. Deres ekspertise er i statistisk teori og alt hvad der følger med.
Dette inkluderer standard matematik, fra calculus til sandsynlighed, og datalogi, i betragtning af at de fleste revisioner i dag sker gennem digitale systemer.
Med andre ord, for at udmærke sig på denne karrierevej, har du brug for en evne til matematik og IT - for ikke at nævne et skarpt øje for detaljer, hvis du skal finde oplysende mønstre i alle disse datarapporter.
Matematikeksperter er allerede klar til gode karrierer inden for teknologi
Hvis du forstår og nemt kan anvende matematik til enhver situation, er dine passende karrieremuligheder lige så varierede. Og med teknologi som den hotteste branche, er det en spændende retning at gå i, uanset om du er interesseret i software, AI, fintech eller noget andet.
Find det felt, der taler mest til dig, og om dine legitimationsoplysninger passer til regningen. Hvis ikke, så gør hvad du kan for at booste dit CV med certificeringer og erfaring. Selv når du starter fra en helt anden karriere, kan du opnå det teknologiske drømmejob - det kan bare tage lidt mere tid og arbejde.
