Kunstig intelligens, maskinlæring og datavidenskab er nogle af nutidens mest populære teknologiske områder. At blive professionel i enhver af dem kan være din billet til at arbejde på nogle af de største innovationer, der vil drive verden i årtier fremover. Selvfølgelig skal du følge med i den seneste udvikling i branchen for at være på forkant.
Det er her podcasts kommer ind. De bedste datavidenskab, maskinlæring og AI-podcasts kan lære dig meget om disse emner og områder, hvor du kan anvende dem.
MLOps Live-podcasten er en anden ugentlig Q&A-show, der arrangeres af maskinlæringsprofessionelle. Som navnet antyder, fokuserer det på at hjælpe lyttere med at lære om maskinlæringsoperationer, MLOps.
Podcasten består af indsigtsfulde samtaler mellem værter og gæster om MLOps-emner. Gæster med i showet inkluderer Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak og Federico Bianchi, blandt andre.
Hver udsendelsesepisode varer 45 til 60 minutter og koncentrerer sig om specifikke emner som styring af computervisionsprojekter ved hjælp af AI og forbindelserne mellem datateknik og neural søgning.
TWIML AI Podcast har eksisteret i årevis og hostes af Sam Charrington, en indflydelsesrig analytiker og tankeleder i teknologiindustrien. Det henvender sig primært til teknologi-, forretnings- og it-ledere, AI/ML-forskere, dataingeniører og andre dataprofessionelle.
Hver uge sidder Sam med nogle af de mest geniale personer fra maskinlæring og kunstig intelligens for at diskutere innovationer og ideer inden for forskellige teknologier. Disse omfatter datavidenskab og analyse, neurale netværk, naturlig sprogbehandling (NLP) og dyb læring.
Episoder løber typisk i 30 minutter til en time, afhængigt af emnerne til diskussion. Podcasten er tilgængelig på alle større platforme, inklusive Apple Podcasts, Google Podcasts og Spotify, så det er nemt at finde den.
Data Skeptic-podcasten dækker kunstig intelligens, k-betyder klyngealgoritmer, tidsseriedata og andre nært relaterede emner inden for datavidenskab, AI og ML. Det har eksisteret siden 2014, og på det tidspunkt har det indeholdt hundredvis af interviews og betragtes bredt som en autoritet på de førnævnte områder.
Podcasten kører i sæsoner, hver baseret på et centralt tema. Som sådan indeholder den indsigtsfuld forskning og meninger fra branchefolk og andre gæster. Hvis du vil lære mere om algoritmisk design, cloud-infrastruktur, nøglefakta om AI og end-to-end machine learning, er dette en podcast, du skal tjekke ud.
Data Crunch-podcasten er et produkt af Data Crunch, et virksomhedsanalysekonsulentfirma etableret af Curtis Seare og Ryan Nokes. Det byder på samtaler med datavidenskabseksperter, forskere og iværksættere, hvilket muliggør disse dygtige personer at dele deres faglige erfaringer, succeser og fiaskoer på området med lyttere.
Populære emner, du kan lære om via denne podcast, inkluderer AI's rolle i konstruktion og datastrategi i uddannelsessektoren. Du finder også værdifuld information om AI-applikationer i sektorer som finans og medicin.
Lukas Biewald grundlagde denne anden uge podcast, hvor han interviewer ML-ledere fra flere af verdens mest visionære virksomheder og forskningsinstitutioner. Hans gæsteliste inkluderer personligheder som Drago Anguelov, Mircea Neagovici og Will Falcon.
En populær episode er sitdown med Jeremy Howard, hvor Lukas og Jeremy diskuterer fremtiden for machine learning og dens applikationer i den virkelige verden. Episoder kan vare alt fra 45 minutter til halvanden time. Ydermere kan lyttere lytte til podcasten på webstedet Weights and Biases og platforme som Apple Podcasts og SoundCloud.
Changelog Media er firmaet bag denne fantastiske podcast. Navnet er en giveaway for showets indhold, som inkluderer engagerende samtaler om MLOps, AIOps (kunstig intelligens-operationer) og neurale netværk. Afsnittene varer fra 30 minutter til en time, og du kan lytte med på alle større podcast-platforme.
Podcasten byder på brancheeksperter, tekniske fagfolk, datavidenskabsentusiaster, studerende og forretningspersonligheder, der diskuterer forskellige ideer og innovationer inden for AI og ML. Naturligvis er tanken at fremme læring, og forestillingen opnår det med selvtillid. Lytterne bliver behandlet med en produktiv diskurs om disse teknologiers praktiske anvendelser i den virkelige verden.
Eye On AI er en anden podcast hver anden uge, der diskuterer maskinlæring og fremskridt inden for kunstig intelligens. Craig Smith, en veteran New York Times-korrespondent, er vært for det. Episoder byder på samtaler med dataloger, AI-udviklere, startup-grundlæggere og universitetsprofessorer, inklusive en, der står i spidsen for holdet bag verdens største AI-system.
Disse diskussioner omfatter bl maskinlæringsbiblioteker, kundedatabeskyttelse, automatisk kodegenerering og IoT (Internet of Things) udvikling. Du kan også finde information om de nyeste ideer til at bygge no-code platforme, udvikle foldede neurale netværk og anvende ML sprogmodeller.
Hvis du ønsker at få dybdegående indsigt i de sociale, økonomiske og etiske implikationer af AI-applikationer i den virkelige verden, er Voices in AI den podcast, du bør lytte til. Byron Reese, administrerende direktør for GigaOm, er vært for det og arbejder med nogle af de førende hjerner inden for kunstig intelligens.
Hver podcast-episode varer en time og har én gæst. Nogle af verdens mest kendte videnskabsmænd, ingeniører, forskere og andre har prydet showet, herunder nobelpristageren Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy og Didem Un Ates. Hver gæst og Byron diskuterer vigtige spørgsmål omkring AI-applikationer, herunder bevæbnet AI, indkomstulighed og arbejdsløshed, robotter og humanoide AI-maskiner.
At blive maskinlæringsingeniør er lettere sagt end gjort. Men hvis du er overbevist om, at det er den rigtige karriere, er det et smart træk at abonnere på Adventures in Machine Learning-podcasten.
Værterne Ben Wilson og Michael Berk taler om forskellige emner, herunder hvordan man laver forskningsspidser, tester ML-koder og anvender tidsseriemodeller i maskinlæring. Derudover vil du høre diskussioner med bemærkelsesværdige industriledere som Vidhi Chugh og Jesse Langford.
Podcasten er gratis at lytte til; du finder episoder, uanset hvor du lytter til dine yndlingspodcasts. Alternativt kan du tilføje det via RSS-feed.
Lær mere om AI, ML og datavidenskab fra de bedste podcasts
At lytte og lære er afgørende for at vokse som AI-, ML- eller datavidenskabsprofessionel. Lyt til indsigt fra brancheledere og højtflyvende fagfolk. Forstå den aktuelle tilstand af AI- og ML-applikationer, og se, hvor de er på vej hen.
Det er selvfølgelig spændende at lære om innovationer i disse sektorer, og det er uvurderligt at følge arbejdet fra personer, der har opnået så meget inden for dit felt. Oplysningerne i disse podcasts kan sætte dig på vej til at opnå meget mere, end du nogensinde havde forestillet dig.