Læsere som dig hjælper med at støtte MUO. Når du foretager et køb ved hjælp af links på vores websted, kan vi optjene en affiliate-kommission. Læs mere.

Det er vigtigt at have flere datasæt, især når du overvejer muligheden for tab af data. Men at administrere flere datasæt manuelt har sine konsekvenser. Inkonsistensen fra at ændre individuelle dataaktiver kan skabe sikkerhedshuller og driftsmæssige tilbageslag. Datasynkronisering hjælper med at sikre og administrere flere datasæt uden besvær.

Så hvad er datasynkronisering? Hvordan virker det? Og hvad er dens fordele?

Hvad er datasynkronisering?

Datasynkronisering er processen med at holde dine datasæt konsistente og nøjagtige på tværs af forskellige applikationer, så de er identiske, uanset deres placering. At opretholde dataensartethed på tværs af flere applikationer manuelt er ikke den bedste tilgang. Uanset hvor forsigtig du prøver at være, kan der opstå fejl i processen. Datasynkronisering er en automatiseret proces til at holde dine sæt ensartede.

instagram viewer

At have dem forskellige steder øger chancerne for uoverensstemmelser. Når du interagerer med et datasæt, kan du ændre det enten med vilje eller ved et uheld og derved gøre det anderledes end de andre. Unøjagtigheder mellem de forskellige dataaktiver kan udsætte dit system for cybertrusler eller betyde, at sikkerhedskopier bliver ubrugelige.

Hvordan fungerer datasynkronisering?

Datasynkronisering udføres baseret på de parametre, du har indstillet på den på forhånd. Du skal forbinde de forskellige applikationer, som du gemmer dine datasæt i, for at synkroniseringen kan køre en fuld cyklus.

Datasynkronisering fungerer på to hovedmåder: Envejsdatasynkronisering og tovejsdatasynkronisering.

Ved envejsdatasynkronisering udløser de ændringer, du foretager i kildeapplikationen, ændringer i downstream-applikationen. Som navnet antyder, er sådanne ændringer kun mulige på denne måde og ikke på nogen anden måde. Din kildeapplikation er mere eller mindre dit mest kritiske aktiv. Ethvert brud eller trussel mod det bringer alle dine downstream-aktiver og årsager i fare eksponering af følsomme data. Du skal sikre det flittigt for at forhindre angreb.

For eksempel, i tilfælde af et ransomware-angreb, hvis angriberen ændrer din kildeapplikation, ændrer de alle applikationer nedstrøms.

To-vejs datasynkronisering genkender ændringer i både kilde- og downstream-applikationer. Når du foretager ændringer i et af systemerne, afspejles de i det andet. I dette tilfælde er begge systemer af samme betydning eller værdi, og du skal prioritere deres sikkerhed lige meget til sikre din database.

Uanset hvilken model du bruger, fungerer datasynkronisering i de følgende trin.

1. Trigger opdatering

Når du har indstillet din foretrukne opdateringstrigger, skubber ændringer, du foretager til et bestemt datasæt, en opdatering på tværs af alle datasæt. Systemet tjekker løbende dine data og starter en opdatering, når det registrerer en ændring.

2. Identificer oplysninger

Datasynkronisering er ikke en eftersyn af hele dit datasæt. Når en opdateringsalarm udløses, identificerer systemet de specifikke oplysninger, som du har ændret, og implementerer disse ændringer i de samme områder af andre applikationer.

3. Vælg Frekvens

Datasynkronisering sker synkront eller asynkront, baseret på dit valg. I den synkrone tilstand afspejles ændringer i realtid, hvilket ikke efterlader noget hul for uoverensstemmelser. Hvis du vælger den asynkrone rute, vil ændringerne ske efter en fastsat tid; hver time, for eksempel.

Selvom den synkrone tilstand er den bedste på grund af dens værdi i realtid, er den mere omkostningskrævende end den asynkrone tilstand.

4. Juster format

I nogle tilfælde kan de nye oplysninger have et andet format end de eksisterende oplysninger i andre datasæt. Den indkommende information gennemgår en formateringsproces, så den stemmer overens med den gamle information.

5. Bekræft opdatering

Efter vellykket datasynkronisering viser systemet en opdateringsbekræftelsesmeddelelse. Fraværet af denne meddelelse indikerer en fejl i processen. Systemet kan prøve at opdatere flere gange. Hvis det stadig ikke lykkes, sender det en fejlmeddelelse til dig, der identificerer årsagerne til synkroniseringsfejl.

Hvorfor er datasynkronisering vigtig?

Datasynkronisering spiller en nøglerolle i databasestyring. Korrekt implementering giver flere fordele for dit systems succes.

Sikker adgangskontrol

Sikkerhed er kernen i datasynkronisering. Du skal være opmærksom på de mennesker, der har adgang til dine data, så de ikke ændrer eller kompromitterer dem på nogen måde.

Datasynkronisering giver dig mulighed for at gøre visse datasæt tilgængelige for brugere på dit netværk i en separat applikation uden at give dem ubegrænset adgang til hele dit netværk. Selvom de bruger datasættet på et separat sted, forbliver det det samme som andre sæt for at opnå konsistens.

Giv meddelelser om databrud

Nogle gange kan et cyberangreb ske i et område af dit system uden din viden, især hvis du ikke bruger det aktiv ofte.

Datasynkronisering hjælper med at identificere og reagere på databrud og angreb i dit system. Hvis en hacker foretager ændringer i et datasæt i en separat applikation, vil systemet starte en opdatering i datasættene på tværs af de forskellige applikationer, inklusive dem, du ofte interagerer med. Dette vil gøre dig opmærksom på enhver fejl, så du kan starte en hændelsesplan hurtigt.

Forbedre datatilgængeligheden

Din evne til at få adgang til et stykke data, når du har brug for det, øger din effektivitet på arbejdet. Da datasynkronisering gør dine data på forskellige steder nøjagtige, kan du bruge den tilgængelige og mest bekvemme placering for dig til enhver tid. I tilfælde af netværksfejl eller nedetid kan du få adgang til dine data lokalt.

Forebyg datatab

At miste et enkelt datasæt sætter dig i et snævert hjørne, især hvis du ikke har nogen backup at falde tilbage på. Datasynkronisering forhindrer datatab ved at levere opdaterede flere datasæt forskellige steder. Hvis du mister data i en bestemt applikation, behøver du ikke bekymre dig, da du har de samme data flere andre steder.

At have ensartede datasæt på tværs af flere lokationer skaber sunde samarbejder, når du arbejder med andre mennesker. Alle vil have adgang til de samme informationer om et projekt i udsigt. Når du foretager ændringer i din datakilde, afspejler ændringerne sig i andre teammedlemmers applikationer, hvilket efterlader ingen i mørket.

Metoder til datasynkronisering

Der er fire store datasynkroniseringsmetoder.

1. Filsynkronisering

Filsynkroniseringsmetoden er meget hurtig til at opdatere data på tværs af flere lokationer og forhindrer redundans, når der håndteres identiske filer. Med et højt niveau af nøjagtighed er det mest effektivt til sikkerhedskopiering i hjemmet.

2. Versionskontrol

Hvis du arbejder med andre mennesker, og du ønsker, at de skal kunne foretage ændringer i datasættene i deres applikationer, er synkronisering af versionskontrol det bedste bud. Brugere kan redigere dataene samtidigt, og de ændringer, hver bruger foretager, vil afspejle i alle datasæt.

3. Distribuerede filsystemer

Denne metode til datasynkronisering fungerer på en top-down model. Du skal forbinde alle andre applikationer til en enkelt applikation, som er kilden. Ændringer i kildeapplikationen afspejles i de andre applikationer, som du forbinder til den.

4. Mirror Computing

Mirror Computing anvender en kilde-til-mål-tilgang. Det gør den nøjagtige kopi af et datasæt tilgængelig for kun én anden placering.

Implementer bedre sikkerhed med datasynkronisering

En betydelig del af det arbejde, vi udfører i det digitale rum, drejer sig om data. Det er vigtigt at bevare dataintegriteten, da fejlbehæftede data giver mangelfulde resultater. Du kan drage fordel af datasynkronisering for at holde alle dine datasæt nøjagtige.

Og du kan sikre dine dataaktiver bedre, når de er konsistente ved at implementere en enkelt sikkerhedsramme på tværs af flere applikationer. I det lange løb sparer du tid og ressourcer.