Kunstig intelligens-applikationer vokser hurtigt, da mange virksomheder søger at automatisere så mange opgaver som muligt for at øge produktiviteten og effektiviteten og spare tid. Derfor er efterspørgslen efter AI-ingeniører på et rekordhøjt niveau.
Derfor er det nu det bedste tidspunkt at komme ind i dette spirende felt og opbygge din relevans i arbejdsområdet. I denne artikel finder du de trin, du skal tage for at blive en succesfuld AI-ingeniør.
Hvem er ingeniører af kunstig intelligens (AI), og hvad gør de?
AI-ingeniører er tekniske fagfolk, der udvikler software, processer, systemer eller værktøjer, der bruger maskinlæringsteknikker til at analysere menneskelig adfærd og udføre opgaver selvstændigt. Med andre ord udtænker AI-ingeniører midler til at øge effektiviteten og produktiviteten af en virksomheds drift.
Funktionerne for en AI-ingeniør i en virksomhed omfatter følgende:
- Automatiser processer gennem machine learning.
- Byg og implementer maskinlæringsalgoritmer.
- Opret, test og implementer AI-modeller og -systemer.
- Udvikle og administrere AI-infrastruktur (værktøjer og systemer).
- Bindeled mellem softwareudvikling og datavidenskabsteams.
- Brug AI til at udvikle nye og forbedrede muligheder og operationer.
- Byg systemer, der automatisk analyserer data og forbedrer forretningsbeslutninger.
- Konverter maskinlæringsmodeller til applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er) for at tillade adgang for andre applikationer.
Som du kan se, er tjenesterne fra AI-ingeniører til en enorm fordel for virksomheder på tværs af alle brancher.
Sådan bliver du en kunstig intelligens (AI) ingeniør
Nu hvor du ved, hvad AI-ingeniører gør, er spørgsmålet: hvordan bliver du det? Følg disse trin.
1. Få en datalogi- eller IT-uddannelse med speciale i kunstig intelligens
En professionel ingeniørkarriere som AI-ingeniør kræver typisk at få mindst en bachelorgrad inden for ethvert informationsteknologi- eller datalogi-relateret felt. Det er vigtigt at få en universitetsgrad, fordi det hjælper dig med at forstå grundlæggende computer- og datavidenskabelige principper, og hvordan du kan anvende dem som AI-ingeniør.
I sidste ende kan du forfølge en kandidatgrad i kunstig intelligens, maskinlæring eller datavidenskab. På den måde får du et indgående kendskab til faget. Desuden vil de fleste virksomheder kræve en grad, før de overvejer dig til ansættelse. Derfor er det meget vigtigt at få en grad, hvis du ønsker at blive en professionel AI-ingeniør.
2. Optjen professionelle certificeringer
At erhverve professionelle certifikater er en fantastisk måde at vise dit værd som AI-ingeniør, fordi et certifikat opnås, når du gennemfører et kursus eller en uddannelse om emnet. Og deltagelse i professionelle certificeringsprogrammer øger din viden og giver dig de færdigheder, du skal bruge for at opbygge en succesfuld karriere.
Ydermere giver det at opnå faglige certifikater dig en ekstra fordel på det evigt konkurrenceprægede arbejdsmarked og øger dine chancer for at blive udvalgt til toproller. Overvej derfor at få faglige certifikater gennem uddannelse eller at gennemføre et professionelt kursus og eksamen fra førende institutioner. Disse omfatter:
- IBM AI Engineering Professional Certificate
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Certificeret Artificial Intelligence Engineer (CAIE™) - United States Artificial Intelligence Institute (USAII™)
- Microsoft-certificeret: Azure AI Engineer Associate
3. Lær de tekniske færdigheder
AI-teknik involverer tekniske operationer, der kræver et arsenal af tekniske færdigheder for at udføre dem. AI-teknik kræver forståelse for top maskinlæringsalgoritmer, såsom lineær regression og deep learning algoritmer, såsom tilbagevendende neurale netværk, og hvordan man bruger dem ved hjælp af en ramme.
Derudover håndterer AI-ingeniører store mængder data; derfor bør du være fortrolig med big data-teknologier, såsom MongoDB, for at hjælpe dig med at administrere data. Desuden kræver AI-ingeniørjob typisk en solid baggrund i programmeringssprog. Derfor bør du være flydende i bedste programmeringssprog til AI-udvikling, ligesom Python og C++. Ydermere vil viden om algebra og statistik hjælpe dig med at udvikle og implementere forskellige AI- og Machine Learning-modeller.
4. Byg bløde færdigheder
AI-ingeniører arbejder for det meste i teams med andre fagfolk; derfor skal du besidde adskillige bløde færdigheder. For det første skal du have fremragende kommunikationsevner for effektivt at arbejde med andre og udtrykke dine ideer i gruppen.
Ydermere skal du være opmærksom på detaljer og besidde analytisk tænkning, når du arbejder med data. Derudover vil udvikling af business intelligence-færdigheder hjælpe dig med at opbygge AI-modeller, der hjælper virksomheder med at træffe bedre forretningsbeslutninger. Det ville også være nyttigt, hvis du var deadline-drevet, så du kunne udføre opgaver inden for deadline.
5. Byg et professionelt netværk
Da AI-ingeniører arbejder sammen med andre fagfolk, såsom datavidenskabsmænd og softwareudviklere, netværk med andre fagfolk på området er en fantastisk måde at øge din relevans på industri. En garanteret fordel ved at netværke med andre eksperter i branchen er, at du er sikker på at lære noget nyt og holde dig ajour med de seneste innovationer i branchen.
Derudover hjælper branche-netværk dig med nemt at finde og få jobmuligheder. Ydermere giver netværk dig mulighed for at opbygge et team af ingeniører, med hvem du kan udføre store projekter nemmere og hurtigere. Find derfor en faglig forening/gruppe, du kan melde dig ind i, og opbyg dit netværk.
6. Få praktisk erfaring
Mens de fleste virksomheder typisk vælger personer med mange års erfaring som AI-ingeniører, kan du blive ringere stillet, hvis du lige er på vej ind i feltet. Du kan dog få praktisk erfaring ved at deltage i en bootcamp eller træning. De projekter, du gennemfører i løbet af denne uddannelse, kan tælle for din erfaring på området. Du kan også påtage dig personlige projekter med applikationer fra den virkelige verden.
Desuden kan du få erfaring i branchen ved at påtage dig entry-level roller og arbejde dig op. Derfor kan antallet af virkelige projekter, du gennemfører, tælle som dit oplevelsesniveau.
7. Forbered et CV og ansøg om AI Engineering Jobs
Efter at have lært ins og outs af AI-teknik, fået de nødvendige færdigheder og prøvet din hænder på virkelige projekter, udarbejde et teknisk CV, der fremhæver din ekspertise og dybde viden. Det er vigtigt at medtag både hårde færdigheder og bløde færdigheder på dit CV for at sikre, at du kommer i betragtning til en stilling.
Når du forbereder dit CV, skal du inkludere eventuelle professionelle certificeringer og dine færdigheder med den påkrævede AI værktøjer, programmeringssprog og andre tekniske færdigheder for at øge dine chancer for at blive udvalgt til job. Derefter skal du søge AI-ingeniørjob og relaterede roller. Opdater også dit CV med den seneste erfaring, færdigheder eller uddannelse. På den måde kan du opbygge et levedygtigt CV, der dokumenterer din avancement.
Bliv ingeniør inden for kunstig intelligens i dag
Kunstig intelligens bidrager fortsat til vækst af virksomheder, udvikling af industrier og det globale økonomi, da et stigende antal organisationer henvender sig til AI-applikationer for at øge effektiviteten og produktiviteten og spare tid.
Derfor forventes karrieren at fortsætte med at vokse, da efterspørgslen efter AI-løsninger uvægerligt betyder en stigende efterspørgsel efter AI-professionelle. At blive AI-ingeniør i dag giver dig derfor mulighed for at nyde denne voksende industris mange spændende frynsegoder og lukrative økonomiske belønninger.
