Dataredundans er som et tveægget sværd. På den ene side kan det forbedre din ansøgning; på den anden side kan det forvrænge det. Dette giver anledning til bekymring om implementering af dataredundans i databasestyring.
At forstå dataredundans hjælper dig med at maksimere dets fordele og mindske dets risici for sund databasestyring, og derfor bør du overveje fordele og ulemper ved dataredundans.
Hvad er dataredundans?
Dataredundans er processen med at gemme dine data mere end ét sted. Du kan gemme datasættene i den samme database eller forskellige systemer.
At beholde flere datasæt betyder, at dine data vil optage mere plads. Hvis du ikke arrangerer dem korrekt, kan de affalde din enhed. Der er to slags dataredundans: utilsigtet og tilsigtet.
Utilsigtet dataredundans er processen med at duplikere datasæt i dit system ved en fejltagelse. Dette kan være et resultat af menneskelige fejl eller tekniske problemer. Utilsigtet dataredundans udsætter dit netværk for cybertrusler og -angreb, fordi du ikke er klar over de duplikerede datasæt.
Forsætlig dataredundans refererer til processen med at duplikere data bevidst i dit system for at forbedre dine operationer. I stedet for at stole på ét datasæt, har du flere muligheder til din rådighed.
Forestil dig, at du ikke kan finde din bilnøgle, når du har brug for den. At have en reservenøgle vil spare dig for besværet med at søge efter den i det uendelige og muligvis gå glip af dit engagement. Dette er et typisk eksempel på bevidst dataredundans. Du har et andet sæt af de samme data at arbejde med, hvis originalen ikke er tilgængelig.
Er dataredundans det samme som databackup?
Der er en tendens til at forveksle dataredundans med databackup – koncepterne ligner hinanden, men de er ikke de samme.
Når vægten er på datatab, kommer datasikkerhedskopiering til at tænke på, ikke dataredundans. Datasikkerhedskopiering er processen med at lave en ekstra kopi af dine data for at forhindre enhver form for tab – det være sig tyveri, brud, beskadigelse osv. I dataredundans er fokus på at have en anden kopi af dataene for at holde arbejdsgangen i bevægelse, hvis en kopi ikke reagerer.
Dataredundans tilbyder dig en realtidsløsning på datafejl. Du kan nemt få adgang til den anden kopi af dine data uden at lide nedetid. Datasikkerhedskopi fungerer på den anden side ikke i realtid. Skulle du miste dine data, kan du opleve nedetid, før den gemte kopi kommer i spil.
4 Fordele ved dataredundans
Dataredundans er nyttig i databasestyring. Som netværksejer eller -operatør kan du drage fordel af følgende fordele i din drift.
1. Højere effektivitet
Du arbejder bedre, når du nemt kan få adgang til filer og data i dit system. Sådan hurtig adgang er tidsbesparende. Du får tingene gjort hurtigere uden at spilde tid på at lede efter information.
Da dataredundans giver dig mere end én datakilde, kan du få adgang til de data, du har brug for, på det nærmeste og mest bekvemme sted. Hurtig adgang hjælper dig med at udføre mere arbejde på kort tid. Derudover, hvis du har brug for at give oplysninger til andre personer i arbejdsgangen, vil du ikke lade dem vente længe.
2. Datasikkerhed
At miste dine data til et cyberangreb kan være skadeligt. Dataredundans hjælper til sikre din database ved at give dig mere end ét stykke af et enkelt datasæt. For eksempel, i tilfælde af et cyberangreb, hvor dine data bliver stjålet, vil du stadig have det samme datasæt et andet sted. Dette vil fritage dig for konsekvenserne af datatab.
3. Datakvalitet
Det er nødvendigt at opretholde høj datakvalitet at sikre dataintegritet. Med dataredundans har du en ramme til at tjekke for uoverensstemmelser mellem dine datasæt og afstemme dem med det samme. Sådanne smuthuller kan forblive ubemærket uden flere datasæt, da der ikke ville være grundlag for sammenligning.
Dataredundans hjælper dig også med at opdatere din database hurtigere, da du nemt kan få adgang til de oplysninger, du har brug for, flere steder.
4. Workflow kontinuitet
At opleve nedetid på grund af datafejl, tyveri eller enhver anden udfordring kan påvirke dit system negativt. At have et andet datasæt betyder, at du ikke kan blive strandet, hvis der sker noget med det sæt, du bruger. Du kan få adgang til de samme oplysninger og fortsætte dit arbejde uden væsentlig forsinkelse eller hindring.
4 Ulemper ved dataredundans
Dataredundans kan forårsage nogle ulemper i din drift. For at være på den sikre side skal du være opmærksom på tilbageslagene for bedre databasestyring.
1. Større opbevaring
Duplikering af datasæt kræver mere lagerplads for at opbevare dem. Du skal bruge en stor lagermulighed for at administrere dine stigende datasæt.
Utilstrækkelig lagring til dine talrige datasæt vil sænke dit systems hastighed, hvilket fører til længere behandlingstid.
2. Kompleks ledelse
At administrere dine datasæt effektivt kræver dedikation og opmærksomhed på detaljer. Du skal sikre dig, at alle variabler er i god stand. Dataredundans efterlader dig med flere datasæt at tage højde for. De mange bevægelige brikker kan være komplekse og skabe plads til fejl og fejl.
3. Høj omkostning
Når det kommer til datastyring, er cloud storage bedre end on-premise storage på grund af dets sikkerhed, fleksibilitet og tilgængelighed.
Som tidligere nævnt skaber dataredundans et behov for mere lagerplads. Det betyder, at du kommer til at bruge mere på lager og cloud storage-tjenester kom ikke billigt. Hvis du arbejder med et stramt budget, kan den ekstra lagerplads være en økonomisk byrde.
4. Datakorruption
Datakorruption er en alvorlig bekymring, når du har med data at gøre. Jo flere dine datasæt, jo større er chancerne for korruption.
Duplikere dine data betyder, at du skal være meget opmærksom på alle dine datasæt for at undgå kontaminering. Desværre kan du måske ikke altid bekræfte, at alle datasæt er i god stand og ender med at bruge korrupte data til skade for dig. Sandsynligheden for, at det sker, er høj, især hvis du arbejder med andre mennesker, der har adgang til dit system.
Masterdataredundans for at holde dine data sikre
Så meget som dataredundans er nyttigt, behøver du ikke nødvendigvis at replikere alle stykker data i dit system – det er spild af ressourcer. Sørg for, at du kan tage højde for hvert datasæt, du duplikerer. Ellers kan de skade dit system på grund af ændringer i deres oprindelige forhold.
Dobbelttjek dit system regelmæssigt for at tjekke for utilsigtet dataredundans. For eksempel kan dit system være underpræsterende på grund af overskydende datasæt, du ikke er opmærksom på.