Sådan begynder du en karriere i prompt engineering

Med den seneste udvikling inden for kunstig intelligens (AI) har mange overvejet at starte en karriere inden for prompt engineering. Globale teknologiledere har brug for fagfolk, der taler med maskiner. De investerer milliarder i AI-løbet – dygtige, innovative hurtige ingeniører får pænt betalt.

Hvis du effektivt kan formidle instruktioner, kan du trives i denne branche. Her er, hvad du bør vide om hurtige ingeniørjob, hvor meget de betaler, og hvorfor de er efterspurgte.

Hvad gør prompte ingeniører?

Prompter henviser til de instruktioner, som mennesker indtaster i AI-modeller. De kunne enten være:

• Brugergenererede inputs: Brugere dikterer engangsforespørgsler og opgaver, når de interagerer med AI-modeller.
• Foruddefinerede instruktioner: Udviklere sætter foruddefinerede regler, når de træner AI-modeller.

AI har ingen iboende skævheder. Dens output afhænger i høj grad af de prompter, du giver den, forudsat at de falder inden for dets forudtrænede datasæt.

Oprettelse af prompter kræver ikke nødvendigvis kodningsfærdigheder. Du kan stille chatbots som ChatGPT og Bing AI generelle vidensspørgsmål direkte. Billedet nedenfor viser en kort udveksling.

Selvom det er ligetil, er det udfordrende at mestre prompt engineering. Ikke alle har evnerne til det. Simple anmodninger bruger grundlæggende forespørgsler, men at køre mere komplekse opgaver og rutiner kræver detaljerede instruktioner.

Lad os sige, at du er opbygning af en chatbot til levering af mad på Google Dialogflow. For at din platform kan fungere, skal du give klare, præcise svarmønstre til forskellige samtaler. Tvetydige regler producerer unøjagtige, uhensigtsmæssige dialoger.

Følg disse tips for at mestre hurtig konstruktion med AI-modeller.

Forstå sprogmodelarkitektur

Studer back-end-processen for forskellige sprogmodeller. At forstå, hvordan de analyserer input, vil hjælpe dig med at skrive nøjagtige, detaljerede prompter. Maksimer deres respektive behandlingskapaciteter. Selv avancerede værktøjer kræver eksterne instruktioner for at fungere.

Overvej ligeledes begrænsningerne. Sofistikerede sprogmodeller trækker opdateret information fra internettet, selvom de typisk følger strengere restriktioner. Du bliver nødt til at være kreativ med dine prompter.

Klart udtryk for tvetydige problemer

Hurtige ingeniører skal lære at formidle tvetydige, udfordrende problemer. Ikke alle kan interagere med AI. Faktisk har afslappede brugere problemer med at videresende anmodninger, især dem, der involverer opgaver i flere trin.

Du skal give så meget kontekst som muligt. AI-modeller besvarer kun input. At fodre dem med vage meddelelser med usikker frasering og generiske termer vil give underordnede resultater.

Overvind databias

AI-modeller er i sagens natur upartiske. Ethvert skævt output, som de producerer, stammer fra de datasæt, deres trænere brugte. Husk: AI studerer kun mønstre og erfaringer. Selv avancerede AI-modeller producerer skadelige reaktioner, da udviklere ofte bruger store mængder ufiltreret information.

For at minimere unøjagtigheder skal du udføre strenge tests i stedet for manuelt at gennemsøge datasæt. Foder løbende AI-modeller med variationer af forskellige prompter for at afdække, hvilke der udløser partiske svar.

Testprompter uendeligt

Komplekse prompter virker sjældent første gang. Du vil bemærke virkningen af ​​tilsyneladende små ændringer, når du opretter mere detaljerede, præcise instruktioner. Lad ikke fejl afskrække dig.

I stedet for at blive besat af at skrive fejlfri prompts på én gang, skal du blive fortrolig med A/B-test. Hurtig konstruktion kræver meget forsøg og fejl. Rediger ubønhørligt formler, indtil du finder den rigtige tone, frasering og termer til at formidle instruktioner.

Undersøg industritendenser

Hurtige ingeniører bør holde sig ajour med de aktuelle branchetrends. AI's hurtige udvikling gør specialisering upraktisk. Nye teknologier kan hurtigt dominere populære, så fokuser ikke kun på én AI-model.

Tag konkurrencen mellem forskellige AI-platforme som et eksempel. Mens ChatGPT skabte bølger med GPT-3.5, udviklede andre virksomheder som Microsoft også deres egne kraftfulde sprogmodeller, såsom Bing AI. I mellemtiden fortsatte OpenAI med at innovere og udgivet GPT-4, en mere avanceret sprogmodel.

Hvor meget tjener promptingeniører?

Hurtig ingeniørarbejde er stadig nyt, men arbejdsgivere forstår allerede dets relevans. Bloomberg siger, at den gennemsnitlige hurtige ingeniørløn varierer fra $175.000 til $335.000 om året. I betragtning af hvor let det er at komme ind, kan du tvivle på dette skøn. Alle kan trods alt tale med AI. Selv en person uden teknisk baggrund kan skrive effektive AI-prompter.

Du må dog ikke forveksle grundlæggende med avanceret hurtig konstruktion. Grundlæggende prompt engineering involverer standardopgaver, mens avanceret prompt engineering involverer komplekse rutiner og træningsprocesser.

Avancerede prompter indeholder ofte tusindvis af omhyggeligt udvalgte ord. Hvis du blot laver nogle få tastefejl eller vælger de forkerte udtryk, kan det ændre resultaterne totalt. Ikke mange har dygtigheden eller knowhow til så krævende opgaver.

Hvorfor er prompt engineering vigtig?

Begynd at tage hurtige ingeniørkurser. Globale tech-ledere frigiver løbende nye AI-modeller - at vide, hvordan man bruger disse maskiner, vil gøre dig lejebar. Det kan endda hjælpe dig lancere en karriere inden for teknologi på trods af manglende erfaring.

Offentligheden har brug for præfabrikerede prompter

Selvom prompt ingeniørarbejde har en nem indlæringskurve, finder afslappede AI-brugere det stadig tidskrævende. De foretrækker at bruge foruddefinerede prompter. I stedet for at lave unikke formler, vil de browse Reddit tråde og GitHub repositories, der diskuterer AI-prompter.

Hurtige ingeniører kan maksimere denne efterspørgsel. Udover at arbejde på fuld tid for AI-laboratorier, opbyg en online-tilhængerskare ved at dele effektive meddelelser om populære anmodninger.

AI gør ikke altid, hvad du vil

Casual brugere har den misforståelse, at AI er sansende. De mener, at den har behandlingskapaciteten til at læse mellem linjerne, så de indtaster tvetydige forespørgsler.

Desværre giver det dårligere resultater. AI kan ikke replikere menneskelig forståelse. Den formulerer kun svar baseret på trænede datasæt, sprogmodeller og brugeroplevelser.

Kvalitetsspørgsmål giver kvalitetssvar

Innovative ingeniører kan genopfinde allerede eksisterende prompter og finde måder at øge præcisionen på. Der er altid plads til forbedringer. Selv simple anmodninger bliver bedre med stærke verber og detaljerede instruktioner. Billedet nedenfor viser ChatGPTs svar på et kort spørgsmål.

I mellemtiden fremhæver dette billede virkningen af ​​at bruge beskrivende prompter.

Efterspørgslen efter hurtige ingeniører vil stige

Bliv ikke bekymret over de begrænsede hurtige ingeniørjob. På trods af de seneste fremskridt er AI stadig i udviklingsstadiet. Globale mærker er netop begyndt at frigive AI-drevne værktøjer.

Efterhånden som flere virksomheder inkorporerer sprogmodeller i deres produkter, kan du forvente en stigning i efterspørgslen efter hurtige ingeniører. I mellemtiden skal du fokusere på at forbedre dit håndværk. Byg arkiver og PDF'er med unikke, innovative prompter for at vise potentielle arbejdsgivere.

Start din karriere som en hurtig ingeniør

Hurtig ingeniørarbejde er en efterspurgt, givende karriere, der kræver minimal kodningserfaring. Mange ikke-kodere opnår succes i branchen. Bare bemærk, at lave adgangsbarrierer skaber et konkurrencedygtigt arbejdsmarked – udvid dine muligheder ved at oprette prompter for forskellige LLM'er (store sprogmodeller).

Men hvis du har et indgående kendskab til sprogmodeller og maskinlæring, så udforsk mere tekniske positioner. Stop ikke med bare hurtig ingeniørarbejde. Med dine færdigheder kan du allerede bygge, træne og udvikle AI-modeller.