Læsere som dig hjælper med at støtte MUO. Når du foretager et køb ved hjælp af links på vores websted, kan vi optjene en affiliate-kommission.
Da teknologiske fremskridt fortsætter med at omdefinere og optimere processer på tværs af flere industrier i dag, er finansindustrien ikke udeladt. Den finansielle sektor er kendt for sin hurtige indførelse af ny og forbedret teknologi.
Dette gør det afgørende for nuværende og potentielle medarbejdere at holde sig ajour med den nyeste teknologi og opnå de nødvendige tekniske færdigheder. For at trives og forblive relevant i den moderne finansbranche skal du besidde flere tekniske færdigheder. Her er de bedste, du bør udvikle for at gøre det.
1. Software til dataanalyse
Finansbranchen og data er to uadskillelige udtryk. Som finansprofessionel kommer du til at arbejde med store mængder data gennem hele din karriere, og manuelt at analysere disse data kan være overvældende og tidskrævende. Men takket være teknologiske fremskridt i finansindustrien eksisterer dataanalysesoftware for at lette processen og give en hurtigere og mere præcis tilgang til dataanalyse.
Derfor er dataanalytiske færdigheder et must-have for finanskarrierer. Her er nogle dataanalysesoftwareværktøjer, du hurtigt kan lære: Microsoft Excel, Google Analytics og Tableau.
Business intelligence-værktøjer er applikationssoftware, der modtager og behandler store mængder data fra forskellige interne og eksterne kilder i virksomheden, såsom multimediefiler, journaler, optegnelser og andre virksomhedsdokumenter, og omdanner disse data til nyttige oplysninger for virksomheden brug. Anvendelse af empiriske data frem for tarm har altid vist sig at være en mere effektiv metode til at strategisere for forretningsvækst.
Derfor skal økonomiprofessionelle lære at arbejde med business intelligence-værktøjer for at øge den operationelle effektivitet. Derudover kan du bruge disse værktøjer til at administrere en virksomheds ressourcer og lager effektivt, analysere markedstendenser for erhvervslivet muligheder og identificere Key Performance Indicators (KPI'er) og nye indtægtskilder og dermed bidrage til virksomhedens forretning vækst.
Finansielle modelleringsværktøjer bruger en virksomheds optegnelser og aktuelle finansielle og forskningsdata til at hjælpe virksomheden med at finde den bedste strategi til at budgettere og administrere sine ressourcer, skaffe midler og forudsige fremtidig vækst og tendenser i marked. Desuden hjælper finansielle modelleringsværktøjer med at udarbejde balancer, indkomst- og pengestrømsopgørelser og andre finansrelaterede dokumenter.
Finansielle modelleringsværktøjer bruges sammen med regnearkssoftware, såsom Microsoft Excel, til at indsamle og analysere skattemæssige data. Microsoft Excel er et af de mest brugte værktøjer i finansbranchen på grund af dets kapacitet til at lagre data og nøjagtigt udføre beregninger baseret på de data, den modtager.
Derfor er omfattende viden om MS Excel en vigtig færdighed i dit arsenal som finansprofessionel. Andre finansielle modelleringsværktøjer omfatter Hyperion, Oracle BI og Quantrix.
4. Kendskab til Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (populært kendt som SQL) er et meget brugt programmeringssprog, der anvendes i finansindustrien. Det er et programmeringssprog, der interagerer med en database for at udtrække specifik information fra de data, den modtager.
En primær anvendelse af SQL er at arbejde i relationelle databaser. Derfor bruger finansanalytikere SQL til at udvikle avancerede databasesystemer bygget på et format, der ligner regneark. Udvikling af en finansdatabase giver finansanalytikere mulighed for hurtigt at sortere og søge efter data ved at skrive forespørgsler, hvilket gør dataanalyse lettere.
5. Regnskabssoftware
Regnskabssoftware er computerprogrammer, der indsamler skattemæssige data og giver en nøjagtig registrering og rapport over en virksomheds finansielle transaktioner. Mere så hjælper regnskabssoftware revisorer med at forstå og udføre komplekse regnskabsberegninger. Fælles regnskabssoftware inkluderer QuickBooks og Oracle NetSuite.
De dage er forbi, hvor revisorer brugte en kuglepen og en hovedbog til at registrere finansielle transaktioner og udføre regnskabsfunktioner. Computerprogrammer, der løser regnskabsproblemer, har gjort revision lettere, hurtigere og mere effektiv. Derfor er færdigheder i regnskabssoftware et must-have i finanssektoren.
6. Python
Python er et populært objektorienteret, open source programmeringssprog med adskillige applikationer i finansindustrien. På grund af disse funktioner bruges det derfor af store virksomheder til at udføre forskellige fintech-projekter. Derudover bruges det i kvantitativ finansiering som et analyseværktøj til at analysere store datasæt som finansielle data.
Python-baserede løsninger inkorporerer maskinlæringsalgoritmer til at udføre prædiktiv analyse, som virksomheder finder yderst hjælpsomme til at studere markedet og beslutningstagning. Python er let at lære – selv for ikke-programmører – fordi det har en simpel syntaks og kan læse engelsk. Det er også kompatibelt med større operativsystemer, herunder Windows, Linux og Mac. Derfor er det meget brugt af finansprofessionelle.
Ydermere bruges Python til at udvikle solide betalingssystemer og e-bankplatforme. At have et stærkt kendskab til Python giver dig således en ekstra fordel på finansmarkedet. Her er nogle kurser og apps for at lære at kode Python gratis.
7. MATLAB
MATLAB er et proprietært, objektorienteret programmeringssprog, der bruges til at udføre numeriske computerfunktioner som matrixberegninger, dataplotning, algoritmeimplementering og skabe brugergrænseflader. Som følge heraf bruger finansanalytikere det til at udføre avancerede beregninger på givne data.
Dataforskere, der arbejder inden for finans, bruger også MATLAB til at udvikle forskellige finansielle maskinlæringsapplikationer, såsom forudsigelig analyse, algoritmisk handel og svindeldetektion. Desuden hjælper anvendelsen af MATLAB maskinlæringsteknikker risikostyring, herunder operationelle, markeds- og kreditrisici.
En stor fordel ved at bruge MATLAB er, at det væsentligt reducerer den tid, det tager at forbehandle data. MATLAB-funktionerne på højt niveau muliggør nem synkronisering af uensartede tidsserier, substitution af outliers for interpolerede værdier, eliminering af anomalier og andre operationer.
8. Skyen
Cloud computing-tjenester bruges til at udvikle digitale infrastrukturer, såsom datalagring og sikkerhedsinfrastruktur, som forbedrer en virksomheds drift. Finansieringsselskaber arbejder med stigende mængder af data, hvilket giver udfordringen med begrænset lagerkapacitet og bekymringer om datasikkerhed.
Cloud computing-tjenester har dog vist sig effektive til at udvikle forbedret lagerkapacitet og en stærk sikkerhedsinfrastruktur til at bekæmpe databrud. Cloud computing gør det muligt for økonomimedarbejdere at arbejde hvor som helst og når som helst. Medarbejdere kan nu bruge deres smartphones eller computere til at få adgang til virksomhedens e-mails og applikationssoftware til overvågning og vurdering i realtid uden for arbejdstid og lokaler.
Derudover giver cloud computing omkostningseffektive tjenester til virksomheder. For eksempel er opbygning af en ubegrænset datalagringsinfrastruktur mere effektiv end at implementere og netværke adskillige dataservere; det skærer ned på overdrevne udgifter. Cloud-tjenester er således meget vigtige i finansbranchen, især på grund af deres skalerbarhed.
9. Software-as-a-Service (SaaS)
Software-as-a-service (SaaS) er applikationssoftware, der fungerer ved hjælp af cloud-baseret infrastruktur. SaaS-funktioner kan således justeres, når det er nødvendigt. En fordel ved SaaS er dens skalerbarhed. Derfor, efterhånden som virksomheden vokser, vokser kapaciteten af SaaS-teknologi også.
Desuden er udvikling og opgradering af on-site it-infrastrukturer mere kapitalkrævende end at integrere SaaS-teknologi. SaaS bruges også i fjernarbejde for at muliggøre nem kommunikation mellem arbejdsgivere og deres personale, uanset placering. Google Meet, Asana og Slack er nogle af de mest optimerede SaaS-værktøjer til fjernmedarbejdere.
Endvidere hjælper SaaS-værktøjer virksomheder til nemt og effektivt at kommunikere med deres kunder ved at bruge data fra formularer og erklæringer. At forstå SaaS-applikationer vil hjælpe dig med at bidrage til virksomhedsvækst ved at forbedre kommunikationen mellem finansielle institutioner, interessenter og kunder.
Opkvalificere dig selv for at trives i den moderne finansbranche
Finansielle institutioner fortsætter med at uddele ressourcer for at få de nyeste tekniske værktøjer og tjenester for at være på forkant med konkurrenterne. Derfor skal medarbejdere og potentielle jobsøgende holde sig ajour med de nødvendige tekniske færdigheder for at øge deres chancer for succes i finanssektoren.