Læsere som dig hjælper med at støtte MUO. Når du foretager et køb ved hjælp af links på vores websted, kan vi optjene en affiliate-kommission.
Kunstig intelligens (AI) gjorde en storslået indgang til cyberspace med et løfte om at forbedre, hvordan folk interagerer med data. Mere så, det vækker håb om at give en stærkere cybersikkerhedsramme.
Flere år senere mangler folk endnu at få mest muligt ud af AI-teknologi inden for cybersikkerhed. I nogle tilfælde komplicerer det datahåndtering og rejser nogle sikkerhedsproblemer.
Den voksende popularitet af AI i cybersikkerhed
Kunstig intelligens går næppe udenom i diskussioner om cybersikkerhed. Teknikentusiaster er begejstrede for dets muligheder for at sikre digitale aktiver midt i stigende cyberangreb.
Der er et cyberangreb hver anden dag. Mens ofre for sådanne angreb tæller deres tab, er andre mennesker på tæerne og forsøger at sikre deres digitale porte for ikke at blive det næste offer.
Udviklere af AI-teknologi er optimistiske om, at det vil forbedre defensiv cybersikkerhed. Hvis du enten har været udsat for et cyberangreb eller været udsat for et, vil dette lyde som musik i dine ører. De hævder, at der kun er så meget menneskekontrollerede cybersikkerhedssystemer kan gøre for at beskytte dit netværk, fordi menneskelige fejl er uundgåelige.
AI udnytter maskinlæring til at mestre visse defensive adfærd ved at observere og overvåge big data. Den kan registrere formodede cybertrusler på kilometers afstand og automatisk starte stærke forsvar.
AI-teknologi genererer og behandler data, som du kan analysere for bedre at forstå angrebsvektorer. Ved at være meget opmærksom på de tilbagevendende mønstre af databrud og hacks kan sikkerhedseksperter yderligere forbedre forsvarsmekanismerne i AI-teknologier.
6 ulemper ved AI i cybersikkerhed
Mange hævder, at AI ikke ligefrem er Messias inden for cybersikkerhed, som dets troende får det til at virke. Der er så meget fokus på fordelene ved AI, hvor der kun bliver sagt lidt eller intet om dets ulemper. En sådan skævhed rejser cybersikkerhedsbekymringer, fordi den fører os tilbage til udgangspunktet – skaber smuthuller for cyberangreb.
Ulemperne ved AI-teknologi inden for cybersikkerhed omfatter følgende:
1. Tillid til Big Data
At mestre datamønstre er en af funktionerne i AI-teknologi, og det gør den med big data-analyse. Hvis du tager big data ud af billedet, bliver nøjagtigheden af AI tvivlsom.
Hvis du ønsker, at AI-teknologi skal være i stand til at opdage cybertrusler, forudsige angreb og reagere på dem i overensstemmelse hermed, skal du træne den med tonsvis af data via maskinlæring. For store organisationer er dette måske ikke et problem, da de beskæftiger sig med big data. Men hvad med den gennemsnitlige Joe, der bare forsøger at beskytte sit netværk mod indtrængen?
AI-entusiaster skaber det indtryk, at teknologien er altomfattende, men det er ikke tilfældet, da den ikke kan bruges af folk, der ikke beskæftiger sig med big data.
2. Tredjeparts dataeksponering
I beskyttelse af databeskyttelse, jo færre personer, der håndterer dataene, jo bedre. Det er hverken nemt eller billigt at skabe infrastrukturen til implementering af kunstig intelligens i cybersikkerhed. Det kræver høje tekniske færdigheder, der er synonyme med tekniske eksperter.
Du kan muligvis ikke selv administrere AI-teknologien og bliver nødt til at outsource den til tredjepartsleverandører. Selvom de leverandører, der administrerer din cybersikkerhed med AI-teknologi, kan forsikre dig om deres fortrolighed, er faktum, at du ikke kan tage deres ord for det. De kan bruge dine data til deres egne interesser uden for dine aftaler med dem.
3. Et mål for hackere
Cyberkriminelle gør det til en prioritet at følge med trends inden for cybersikkerhed. Med AI, der genererer så meget buzz i at sikre digitale aktiver, arbejder de døgnet rundt for at være på toppen af det. Mens du har travlt med at forsøge at forbedre dit sikkerhedsforsvar med den nyeste algoritme, er chancerne for, at cyberkriminelle allerede har fundet smuthuller i algoritmen.
Ingen har monopol på færdigheder inden for kunstig intelligens inden for cybersikkerhed. Der er en magtkamp mellem ubudne gæster og gatekeepere. Hvis hackere ikke slår dig til det, vil de være ude af drift - så de går den ekstra mil for at være på forkant med spillet.
4. Utilstrækkelig AI Cybersikkerhedsviden
At have en god cybersikkerhedsstruktur handler ikke nødvendigvis om at implementere den nyeste teknologi, men om at forstå teknologiens tekniske detaljer og udnytte den effektivt. Medmindre du er en cyberprofessionel, har du muligvis ikke viden og færdigheder til at bruge AI-teknologi grundigt. Dit bedste bud er at outsource jobbet til specialiserede leverandører.
Selv når du bruger AI-professionelles tjenester til at styre din cybersikkerhed, får du ikke de bedste resultater, hvis du ikke har betydelig viden om algoritmen og hvordan den fungerer. De modeller, din leverandør bruger, er muligvis ikke egnede til dit netværk, men du ville ikke vide dette, hvis du manglede de nødvendige færdigheder.
5. Ingen plads til kreativitet og spontanitet
Der er ingen ensartet tilgang til cybersikkerhed. Nogle gange kan den forsvarsmekanisme, du har på jorden, være utilstrækkelig til at forhindre et angreb. Hvis du kan finde ud af ondsindede aktiviteter til tiden, kan du anvende en spontan strategi for at håndtere det specifikke angreb.
Cyberprofessionelle har ekspertisen til at begrænse cyberangreb i realtid. Som mennesker kan de reagere på unikke omstændigheder med deres kreativitet og initiativ – noget som AI-teknologi mangler, da den fungerer ved at lære adfærd over kontinuerlig træning.
Når der opstår ondsindede aktiviteter, som AI-algoritmen ikke er bekendt med, vil den ikke være i stand til at sikre dit system, fordi det mangler den sjette sans af mennesker til at improvisere.
6. Urealistiske forventninger
Hypen om AI-teknologi inden for cybersikkerhed opbygger urealistiske forventninger hos folk. Det ser ud til, at der med AI ikke er nogen grund til at bekymre sig om cyberangreb. Men det er et mangelfuldt løfte, fordi AI-teknologi er langt fra perfekt.
Et AI-sikkerhedssystem, der er designet af mennesker, kan have smuthuller, der kan forblive ubemærket på grund af den største tillid, folk har til det. AI tilbyder ikke en magisk løsning på dine cybersikkerhedsbehov. I stedet kan dens algoritme give dig de data, du har brug for til at træffe bedre beslutninger og analyser. Du skal forstå hvordan AI-teknologi tilføjer værdi til din cybersikkerhed, og hvordan du kan aktualisere den værdi.
Skab en balance i din cybersikkerhed med kunstig intelligens
Nogle mennesker hævder, at AI-teknologiens utilstrækkeligheder skyldes en fejlplacering af prioriteringer af brugere, der leder efter en nem vej ud. For at få mest muligt ud af det, skal du dyrke en indsigtsdrevet tilgang til din cybersikkerhed.
Vær opmærksom på de rapporter, din AI-algoritme genererer til dig, og tag informerede beslutninger for at forbedre din sikkerhed. I det lange løb er effektiviteten af din cybersikkerhed i dine hænder.
