Vi lever i en tid med tilgængelige AI-kunstgeneratorer, der kan hjælpe indholdsskabere med at udvide deres porteføljer meget mere effektivt. De er i stand til at skabe betagende, prisvindende kunstværker på få sekunder.
Elsk dem eller had dem, AI-kunstgeneratorer er kommet for at blive og forbedres med hver version, der udgives. Med lidt øvelse er de relativt ligetil at bruge og kan hjælpe med en række kunstneriske idéimplementeringer.
Hvad er AI-kunstgeneratorer?
En kunstig kunstgenerator er et system, der bruger en algoritme til at skabe et kunstværk baseret på den information, du giver det. Dette kan være tekstbeskrivelser og en bred vifte af billeder, herunder menneskeskabte kunstværker.
AI-kunst har været under udvikling siden 1960'erne med Harold Cohens AARON. AARON, en tidlig form for en AI-generator, kunne skabe en uendelig mængde billeder ved hjælp af programmeringssproget Lisp, selvom det havde en begrænsning. Billederne blev skabt i systemets egen, særprægede stil og skulle hver gang programmeres af kunstneren.
Dette betød, at AARON ikke var i stand til at lære forskellige stilarter. Det var heller ikke i stand til at implementere hverken dyb eller maskinlæring for at forbedre billedoprettelsesprocessen.
I skrivende stund inkluderer nogle af de mere populære AI-kunstgeneratorer OpenAI's DALL-E 2 og Midjourney's systemer. De bruger tekstbaserede prompter til at generere billedet.
Både DALL-E 2 og Midjourney kan betjenes via deres respektive hjemmesider og linkes til din Discord-server. Begge har en gratis prøveversion, der giver dig mulighed for at oprette et begrænset antal billeder, men du kan abonner også på en betalt version af Midjourney og køb kreditter til DALL-E 2 for at blive ved med at skabe billeder.
Året 2022 har set et af de første tilfælde af AI-genereret kunst vinde en pris. Jason M. Allen fra Colorado, USA, vandt en pris for et værk ved navn "Théâtre D'opéra Spatial", skabt ved hjælp af Midjourney. Dette er blevet mødt med en del kritik og gjort folk spørgsmålet om AI-genereret kunst skal betragtes som ægte kunst.
Bortset fra muligheden for at skabe prisvindende kunstig intelligens, hvad er nogle andre anvendelser af dette medie? Her er fem anvendelser af AI-kunst, der overskrider den grundlæggende billedskabelse, den i øjeblikket er kendt for.
1. Illustration af romaner og børnebøger
Når en illustreret børnebog oprettes, deler forfatteren typisk royalties med illustratoren (medmindre forfatteren også er illustrator og opfylder begge roller).
Det beløb, som en forfatter tjener, er væsentligt lavere end illustratoren. Selvom dette er forståeligt, kan nogle forfattere føle, at de ønsker at bevare det fulde kreative ejerskab af bogen. AI-kunst kunne være måden at sikre dette på.
Brugen af kunstig intelligens i skabelsen af romaner og børnebøger betyder ikke nødvendigvis, at det vil påvirke illustrationsjob. Hvis kunstværket bruges som referencemateriale under skrive- og redigeringsstadierne, kan det så erstattes af en menneskelig kunstner inden udgivelsen.
2. Oprettelse af storyboards
AI-kunst kan være en fantastisk måde til effektivt at skabe storyboards til en række visuelt medieindhold.
Det er muligt at forestille sig, at AI-kunstudvikleres algoritmer meget snart vil være i stand til at bruge linjerne i et script til at generere storyboards, der er nøjagtige i forhold til instruktørens vision. Dette ville helt sikkert hjælpe med at fremskynde udviklingsprocessen og overholde de i forvejen stramme medieindustrideadlines.
For at bevare det menneskelige præg og holde penge i lommerne på traditionelle kunstnere, kunne vi se kunstnere omarbejde storyboards ved hjælp af deres fortolkning, for derefter at blive udgivet som en bog.
3. Indie tegneserieskabelse
En af de mest populære måder at samarbejde det skrevne ord med billeder på er gennem tegneserier og grafiske romaner. Hvor lang tid vil der gå, før den første tegneserie bliver produceret ved hjælp af kun AI-genereret kunst?
Hvis du brænder for at skabe fortællingen om superhelte og skurke, udforske dristige nye verdener og landskaber sprogligt, og uddyber et væld af farverige baggrundskarakterer, så kunne AI-kunst være en fantastisk legeplads til at generere indhold, der stemmer overens med din vision.
At bygge kunstværker med et kunstig intelligenssystem kræver lidt tilvænning, men efter lidt tålmodighed og øvelse, du ville være i stand til at generere en historie, der bevæger sig organisk, og karakterer, der reagerer passende på de situationer, de er i.
Midjourney er et godt sted at begynde. Det er meget nemt at tilmelde sig en gratis konto og tilføje botten til din Discord-kanal. Se vores guide til brug af Midjourney at komme i gang.
Dette indhold kan derefter omarrangeres til tegneseriepaneler for at skabe dit færdige produkt.
4. Forbedre undervisningsmaterialer
For lærere, der ikke er så gode til at tegne, kan kunstig intelligens hjælpe med at forbedre undervisningsmateriale ved at skabe billeder, der er specifikt relateret til læseplanens indhold.
AI-kunst hjælper med at udvide fantasien, et eksempel er i stand til at foregive at besvare spørgsmål som "Hvordan ville den første Thanksgiving se ud?"
Brug af spørgsmål som disse og den relevante AI-kunst ville skabe interessante og varierede diskussionsemner til klasseværelset.
Programmeringsniveauet bag AI-systemerne har allerede fundet vej til S.T.E.A.M-pensum i nordamerikanske skoler, og det med rette. Det MIT Raise initiativ har en bred vifte af AI-baserede læringsenheder, der spænder fra K-2 til klasse 12. For alle lærere, der ønsker at implementere AI i deres klasser, er det værd at tjekke dette materiale ud.
Der er en række forskellige AI-systemer, der kan give dig alt fra brede og generelle billeder til mere specifikt, tilpasseligt indhold. Gennemse mange måder at skabe billeder ved hjælp af AI at generere det perfekte indhold til at komplementere din lektionsplan.
5. Konceptkunst til videospil
At bruge AI-genereret kunst som konceptkunst til videospil er også et spørgsmål om hastighed og effektivitet. Landskaber, baggrunde og underlige og vidunderlige verdener kunne skabes på næsten et øjeblik, hvilket giver dig mere tid til at arbejde med karaktererne og spilmekanikken.
Videospilkonceptkunstneren Trent Kaniuga diskuterer den indvirkning AI-kunst kan have på hans arbejde i videoen nedenfor.
Et vigtigt budskab at trække fra diskussionen er, at AI-kunst stadig er i sin vorden, og behovet for at justere og modificere billederne eksisterer stadig. Det ser dog ud til, at konceptkunstnere skulle arbejde i et meget, meget hurtigere tempo for at holde trit med de stærkt forkortede tidsrammer, som AI-kunst kan levere.
Vil brugen af kunstig intelligens påvirke det kreative arbejdsmarked negativt?
I en overskuelig fremtid er job ikke i fare. Selvom denne liste over anvendelser til AI-kunst fortsætter med at vokse, er den bedste parring stadig at have AI-kunstsystemet plus et dygtigt menneske til at programmere og guide det.
Hvis du er klar til selv at prøve en kunstig kunstgenerator, men alligevel ikke er sikker på, hvordan du skal gøre det, er der masser af fantastiske tutorials, der kan hjælpe dig med at lette processen.
