Datavidenskab kan være udfordrende. Det kræver en vis ekspertise og vejledning fra topguruer at skalere igennem, og det er derfor, du skal deltage i et fællesskab. Et fællesskab til at dele dine ideer, hvilket giver dig fri adgang til eksperter inden for dit felt. Til dette er nogle af de bedste steder at se Discord-servere.
Discord-servere er som chatfællesskaber, hvor mennesker af samme interesse eller profession interagerer. Så hvis du har brug for et fællesskab, der diskuterer kernebegreberne inden for datavidenskab som visualisering, deep learning og machine learning, er denne artikel for dig. Nedenfor er de 10 bedste discord-servere for dataforskere.
Open Source Hub skaber et rum, hvor eksperter og begyndere kan interagere, løse projektproblemer og dele ideer om open source-projekter. Som dataforsker introducerer Open Source Hub dig til
hvad open source software betyder, de forskellige tilgængelige typer, og hvordan du kan anvende dem til datavidenskab.Som et voksende samfund er et af deres hovedformål at støtte datavidenskabsfolk, udviklere og andre tekniske fagfolk i at forbedre software ved hjælp af open source-koder. De er også vært for talearrangementer på platformen, hvor nybegyndere kan stille spørgsmål om deres udfordringer.
Open Source Hub giver bidragydere mulighed for at fremvise deres projekter på platformen, hvilket giver dem synlighed for den, der måtte ønske at ansætte dem. De sender også nyttige tips til udviklere, mens de sikrer, at fællesskabet tjener sit formål for alle dets medlemmer.
På Data Nation deler eksperter praktiske dataråd og tips på tværs af forskellige karriereveje inden for dataområdet. De deler også interviewtips og giver dig mulighed for at fremvise dine AI-færdigheder.
Hvis du er ny inden for datavidenskab, vil du komme til at oprette forbindelse til eksperter på platformen for at diskutere fremskridt i branchen, herunder maskinlæring, og stille spørgsmål om områder, du finder vanskelige. De opslår også jobåbninger til forskellige datavidenskabsroller og giver mulighed for at komme i kontakt med potentielle kolleger.
Data Nation er også vært for klasser for at undervise nybegyndere og oplyse dem om de seneste tendenser inden for dataområdet. Så hvis du er en nybegynder på udkig efter en retning, kan du prøve at blive medlem af Data Nation.
I Data Science kan du få adgang til undervisning om forskellige dele af data science, herunder hvordan du bruger de bedste datavisualiseringsværktøjer, som hjælper med at finjustere dine datakommunikationsevner og dataingeniørfærdigheder. På denne platform lærer du, hvordan du bliver top-notch i enhver forskning, der kræver, at du beskæftiger dig med data.
Data Science er åben for mennesker i forskellige kategorier, uanset om du er studerende eller professionel. De deler også værdifuld information om de vigtigste skridt, du skal tage for at opgradere dine færdigheder som dataforsker. Derudover er de vært for klasser for at styrke din branchekendskab og er et åbent rum for diskussioner.
Dette fællesskab har forskellige undergrupper, der aktivt er opdelt i maskinlæring, programmering, matematik, statistik og visualisering, hvor eksperter diskuterer disse emner meget detaljeret. Moreso, Data Science har over 20.000 medlemmer i sin kanal.
Dataandelen er en forlængelse af Towards Data Science-gruppen og behandler alle spørgsmål og diskussioner relateret til datavidenskab. Det er et mødested for eksperter og nybegyndere, der ville elske at tage deres karriere til næste niveau.
Det giver dig mulighed for at indsende dine koder, så eksperter kan gennemgå dem. Dette fællesskab leverer også artikler og ressourcer, der ville være gavnlige for din vækst. Du kan også deltage i de begivenheder og hackathons, de er vært for, for at blive fortrolig med grundlæggende kodning og datavidenskab.
Datadelingen har forskellige undergrupper dedikeret til datateknik, programmering, dataanalyse og naturlig sprogbehandling. Så hvis du har specifikke forespørgsler i disse områder, kan du få adgang til dem direkte fra disse undergrupper. Dataandelen har over 14.000 medlemmer abonneret på den.
Data Analytics er hjemsted for dataentusiaster, der er interesseret i dataanalysens forviklinger. På denne platform får du adgang til øvelsessessioner, inklusive Q&A, for at hjælpe dig med at friske op på dine analytiske færdigheder. Det er en ressourcestærk gruppe til at lære kunstig intelligens og naturlig sprogbehandling.
Selvom det er et lille samfund med over 4.500 medlemmer, gør de meget ud af at levere ressourcer og vejledninger til medlemmer af gruppen. Så hvis du leder efter et mindre fællesskab, hvor du kan kommunikere med eksperter og administratorer i gruppen, er Data Analytics den kanal, du ønsker at deltage i.
De underviser i programmeringssprogene SQL, Python og R. Data Analytics giver SQL-praksisspørgsmål og selvstudieserier. For at tage alle med, opdeler de roller i moderatorer og bidragydere, hvilket også sikrer, at fællesskabet fungerer gnidningsløst.
TensorFlow yder support til dataforskere, der er interesseret i AI-etik og konvolutionelle neurale netværk. Her finder du et netværk af ekspertwebudviklere, der er tilgængelige til at besvare spørgsmål om datavidenskab. Disse udviklere specialiserer sig hovedsageligt i JavaScript og Python programmeringssprog.
Der er en jobsektion, der giver dig mulighed for at søge, mens du lærer. Dette fællesskab er åbent for eksperter og nybegyndere og giver adgang til dets open source-bibliotek, som vil hjælpe med at ændre og strømline dine datavidenskabelige processer. Det er hjemsted for over 10.000 medlemmer.
Hvis du er nybegynder, der ønsker at navigere let i datavidenskabens verden, er Data Science/ML/AI/ stedet at være. De giver en undergruppe, især for begynderspørgsmål, som holder dig orienteret. Du kan også deltage i diskussioner om grænser inden for datavidenskab, machine learning, AI og programmering.
Dette fællesskab giver dig mulighed for at komme med forslag til mulige diskussionsemner og områder, du finder svære. Ved at gøre det vedligeholder dens 14.000 medlemmer en ressourcestærk pulje af information tilgængelig for alle.
Dette fællesskab er for datavidenskabsfolk, der ville elske at mestre Python, naturlig sprogbehandling og maskinlæring. Det har dedikerede undergrupper på platformene til eksplicit at diskutere forskellige aspekter af datavidenskab. Her kan du lære og også interagere med andre i grupperne, især eksperter inden for dit felt.
Der er tonsvis af kurser på platformen til selvlæring og opdatering af din viden inden for datavidenskab. Ved at anvende rigtige strategier for selvreguleret læring, vil du være i stand til at udnytte værdifuld viden fra kurserne. Du kan også søge job i "ansættelsessektionen" og forberede dig til datavidenskabelige jobsamtaler med de tips, der deles på platformen.
Holdet hos Dose of Data er vært for regelmæssige udsendelser for folk, der ville elske at lære mere om lineær algebra, statistik og datavidenskab. De har også en YouTube-kanal, hvor de poster alt relateret til datavidenskab og oftest poster links til YouTube-gentagelser for nye medlemmer af gruppen.
Dose of Data er vært for diskussionsemner under Python, matematik og statistik, maskinlæring og datavisualisering. Der er også en undergruppe dedikeret til at foreslå bøger, der kan hjælpe dig med at opgradere din viden. Selvom det er et lille fællesskab, giver det alt, hvad du dybest set har brug for fra et datavidenskabsfællesskab.
I dette fællesskab får du adgang til undervisningsmaterialer og kurser til datavidenskab. Der er også en særlig kanal, der holder dig opdateret om tekniske nyheder i dit fag. Og hvis du er interesseret i at lære datavisualisering, etisk hacking, programmering og Linux, får du alle de ressourcer, du har brug for, hos Big Data Specialist.
Der er også gratis kurser og bøger til at hjælpe dig, hvis du er nybegynder inden for datavidenskab. Derudover kan du også dele materialer, som du føler ville være nyttige for fællesskabet med over 1.500 medlemmer.
Forbind med andre dataforskere
Tilmelding til en Discord-server giver dig mulighed for at oprette forbindelse til andre dataforskere inden for dine områder. Hvis du er indadvendt, vil du gerne lære de bedste netværksstrategier. På denne måde går du ikke glip af alle de privilegier, du kan få ved at interagere på en discord-server.
