Den nemmeste måde at læse og fortolke data på er gennem visuel repræsentation. Datavisualiseringsværktøjer hjælper små virksomheder og dataforskere med at fortolke data i simple diagrammer eller grafer og skabe en sekvens eller historie omkring det. På denne måde kan folk forstå en massiv bunke digitale data.
Datawrapper og Tableau skiller sig ud på grund af deres funktioner og kvalitet. Udover at være enkle, har de tjent dataforskere i mange år. De er dog kun egnet til nogle formål. Så denne artikel sammenligner disse topdatavisualiseringsværktøjer, inklusive deres styrker og svagheder, for at hjælpe dig med at træffe en informeret beslutning.
Datawrapper oversigt
Dataindpakning er et brugervenligt online visualiseringsværktøj, der giver dig mulighed for at uploade data for at oprette grafer, diagrammer og kort. Det er bedst for journalister og dataforskere, der leder efter grundlæggende datavisualisering og kan bruges til at lave diagrammer og grafer uden nogen viden om kodningsfærdigheder. Datawrapper kan bruges på både mobile enheder og computere.
Den kommer med et kæmpe udvalg af bedste datavisualiseringsmetoder, hvilket giver dig mere fleksibilitet og tilføjer værdi til dine rapporter. Alt du skal gøre er at importere datasæt som CSV-filer og uploade dem til Datawrapper, og inden for få minutter opretter det interaktive grafer og diagrammer. Så kan du gemme den som en JPG-fil eller integrere kode.
Datawrapper har gratis hosting, hvilket gør det nemt for dig at uploade data. Det ville dog være bedst at downloade dette værktøj på din server for bedre sikkerhed.
Tableau Oversigt
Tableau er et business intelligence-værktøj, der fungerer som et enestående datavisualiseringsværktøj. Det er nemt at bruge og gør det nemt for folk at analysere massedata. At bruge Tableau er næsten den samme oplevelse som Excels beskrivende statistik til dataanalyse, kun bedre. Dette værktøj er relevant i forretningsanalyse og sporing af data.
I modsætning til Datawrapper har du muligvis brug for forudgående kendskab til noget programmering. Det er dog unødvendigt. Tableau tager det også længere ved at tillade dataopdagelse og -udforskning inden for få minutter. Datavidenskabsmænd kan oprette rapporter ved at forbinde forskellige datasæt og generere data fra andre kilder.
Tableau kan tilpasses fuldt ud og kan implementeres på din server eller hostes i skyen. Denne funktion giver dig mulighed for at dele information med alle i hele verden. Det kører på desktop-apps, servere og gratis offentlige muligheder.
1. Visualisering
Datawrapper hjælper med at organisere data i tre visualiseringsmuligheder – webkort, diagrammer og tabeller, hvilket gør det ideelt til indlejring af grafik på websteder. Det, der får Datawrapper til at skille sig ud, er, hvor interaktive og lydhøre disse diagrammer og kort er.
Dataforskere kan også bruge Tableau til at skabe interaktive diagrammer og grafer. Det giver dig også mulighed for at køre enorme datasæt fra forskellige kilder og udforske flere data. Med Tableau kan du oprette enkle diagrammer som cirkeldiagrammer og mere sofistikerede som Gantt-diagrammer.
Selvom Datawrapper ville give enklere datarepræsentationer, kan den kun køre færre datasæt samtidigt. For dette topper Tableau runden.
Vinder: Tableau
2. Rapporter/Analytik
Datawrapper kan integreres med dit indholdsstyringssystem (CMS) for at skabe online visualiseringer til web- og PDF-rapporter. Dette værktøj giver også datavidenskabsfolk mulighed for at integrere diagrammer i interaktive PowerPoint-designs, der hjælper dem med at forblive interaktive.
På den anden side kan dataforskere bruge Tableau til at analysere data. Dette værktøj giver dig mulighed for at forberede og analysere big data. Du kan tjekke datatendenser og forudsige disse rådata og dele dem. Det kan dog være ret komplekst i forhold til Datawrapper, som er ligetil og har et simpelt rapporteringssystem.
Vinder: Dataindpakning
3. Implementering
Datawrapper er overvejende cloud-hostet, men du kan installere det som SaaS (software-as-service) eller et webbaseret værktøj. Selvom du kan bruge det på forskellige enheder, afhænger implementeringen af Datawrapper af din enhed.
På den anden side er Tableau hurtigere at implementere på en lang række enheder. Udover at være SaaS og webbaseret software, kan den nemt køre on-premise og i skyen sammenlignet med Datawrapper. Tableau er tilgængelig i flere versioner, der kan understøtte servere og desktops uden problemer.
Disse værktøjer fungerer bedre på skyer, så det ville hjælpe, hvis du lært, hvordan man implementerer disse datavisualiseringsværktøjer i en sky. Når det er sagt, gør Tableau sig bedre med hensyn til udrulning.
Vinder: Tableau
4. Kunde support
Datawrapper tilbyder e-mail-support til kunder, der måske har spørgsmål eller har brug for hjælp til at navigere i værktøjet. Der er dog ikke noget officielt nummer for folk, der måske foretrækker at tale med en embedsmand.
Tableau tager kundesupport til et andet niveau. Ud over at tilbyde e-mail-support giver de også en række ofte stillede spørgsmål for at hjælpe kunder med deres problemer.
Hvis dit problem ikke er dækket i FAQ-sektionen, kan du kontakte kundeservice via e-mail. Det bedste er, at du kan vurdere support baseret på det Tableau-produkt, du bruger, for mere specificitet i dine anmodninger og svar.
Vinder: Tableau
5. Brugervenlighed
Datawrapper er meget nem at bruge. Det giver en enkel grænseflade til at skabe diagrammer og grafer uden kodning eller designfærdigheder. Du behøver heller ikke oprette en konto for at bruge Datawrapper. Det giver dig mulighed for at importere filer i CSV eller PDF.
Tableau har også en enkel grænseflade. Det giver en træk-og-slip-funktion, der gør det nemt at udtrække datasæt. Du skal dog oprette en konto for at bruge Tableau. Tableau har også mere komplekse funktioner, fordi det kan have flere datasæt og kan være svært at forstå. Denne gang har Datawrapper en fordel.
Vinder: Dataindpakning
6. Træning/Navigation
Datawrapper leverer undervisningsmateriale på sin hjemmeside for at lære nybegyndere at navigere i værktøjet. Denne træning inkluderer slides, moduler og øvelser for at teste, hvor godt du forstår værktøjet. Du kan også kontakte support, hvis du har spørgsmål til undervisningsmaterialerne.
Tableau leverer en masse gratis træningsmaterialer, der dækker alle områder af datavisualisering. Det er lidt komplekst, så du bliver nødt til at lære grundlaget for business intelligence, computere og IT.
Bortset fra det, giver Tableau en god platform for læring, foruden fællesskaber og fora, der kan hjælpe med spørgsmål, du måtte have under praksis.
Vinder: Tableau
7. Prissætning
Datawrapper tilbyder en gratis plan, der giver dig adgang til grundlæggende visualiseringer og eksport af visualiseringer som PNG. For mere avancerede værktøjer kan du dog abonnere på en tilpasset plan, der starter ved $599 pr. måned eller kontakte Datawrapper for at skræddersy en Enterprise-plan til dine krav.
I mellemtiden har Tableau ingen gratis plan og starter ved $15 for Tableau Viewer, $42 for Tableau Explorer og $70 for Tableau Creator. I betragtning af den type tjenester, Tableau tilbyder, er priserne overkommelige og giver værdi for pengene. Selvom det ikke har en gratis plan, har det en rimelig startpris sammenlignet med Datawrapper.
Vinder: Tableau
Datawrapper vs. Tableau: Hvilken skal du vælge?
Datawrapper er bedst til journalister eller dataforskere, der gerne vil køre datavisualiseringer uden kompleks viden om kodning eller behandling af store data. Tableau, på den anden ende, fortolker data på en mere kompleks måde og er avanceret data.
Hvis du er nybegynder inden for datavidenskab og gerne vil kickstarte en karriere inden for det, er det nemt at komme i gang.
