Kunstig intelligens er nået langt i de senere år, og OpenAIs GPT-4 står til at blive den næste store ting inden for Natural Language Processing (NLP). Tekstgenereringssprogmodellens nuværende version, GPT-3.5, har overgået folks forventninger med samtaleevner lige fra chatkammeratskab til kodegenerering.
Det er offentlig information, at OpenAI, virksomheden bag ChatGPT, udvikler GPT-4, 3.5’s efterfølger. Kommende modeldetaljer er ikke afsløret, men det spekuleres i at være en mere robust og dygtig version.
Cloud-baseret dataanalyse af GPT-4, integreret med mikrocontroller-baserede platforme som Arduino, vil tilbyde DIY'ere en mere produktiv tilgang til produktudvikling.
Multi-Modal AI og DIY: Hvad er en Multi-Modal AI?
Multimodal AI refererer til AI-modeller, der kan behandle og forstå forskellige typer data, såsom tekst, billeder og videoer. Få dette, hvis GPT-4 bliver en multimodal AI, vil det være en game changer for gør-det-selv-entusiaster.
Dette betyder, at GPT-4 potentielt kan generere DIY-projektideer baseret på visuelt input, såsom en brugers uploadede billeder af materialer eller færdige projekter.
Det kunne også give trinvise instruktioner, der inkorporerer både tekst og visuelle signaler, hvilket gør det nemmere for brugerne at følge med. Med multimodale muligheder kan GPT-4 åbne en helt ny verden af muligheder for gør-det-selv-entusiaster, der ønsker at påtage sig mere komplekse projekter.
Hvordan vil GPT-4 fremskynde DIY-udvikling?
Da NLP-området fortsætter med at udvikle sig, er udgivelsen af GPT-4 meget ventet på grund af dets potentiale til at accelerere DIY-udvikling.
Avancerede sprogbehandlingsfunktioner
Storstilet sproggenerering er en funktion, der vil tillade generering af store, sammenhængende og nøjagtige tekster, der giver informative svar til gør-det-selv-entusiaster. En flersproget støttefunktion vil også diversificere brugen af sprogmodellen af gør-det-selv-fællesskabet, og dermed fremme samarbejde og fremskynde dannelsen og implementeringen af ideer.
AI-baserede IDE-plugins
Integrationen af AI-værktøjer og udvidelser i IDE'er er allerede ved at tage fart med moduler som f.eks GitHub Copilot. GitHub Copilot er et værktøj fra GitHub, der drives af OpenAI Codex, en GPT3-baseret model.
Sådanne værktøjer, der er tilgængelige i udviklingsmiljøer, hjælper med at generere fejlfri kode og fremskynder processen med at skrive kode til komplekse gør-det-selv-projekter – ikke at forglemme fejlfindingsfunktioner.
Integration af maskinlæringsalgoritmer
Integrering af algoritmer kan forbedre modellens reaktionsrelevans og nøjagtighed, hvilket fører til personlige gør-det-selv-anbefalinger baseret på brugeradfærd. ML-algoritmer kan genkende DIY-relaterede søgeord og skræddersy brugerspecifikke svar, hvilket letter produktforsknings- og udviklingsprocessen.
Fremtiden for mikrocontroller-baserede platforme
Mikrocontroller-baserede platforme kan drage stor fordel af fremskridt i AI-modeller såsom ChatGPT4. Integrering af disse modeller kan udvide processorkraften og hukommelsen på platformene, hvilket fører til mere nøjagtig dataanalyse fra indlejrede og IoT-systemer. Apropos dette, så har vi dækket mange Arduino IoT-projekter du kan prøve uden at vente på GPT-fremskridt.
Forudsigende vedligeholdelsesforanstaltninger kunne også udvikles ved hjælp af disse data. I fremtiden kan letvægts AI-versioner endda integreres i enheder til gør-det-selv-projekter ved hjælp af komprimeringsteknikker. Generelt vil gør-det-selv-deltagere snart være i stand til effektivt at udtænke, undersøge, implementere og ændre projekter.
Bringer AI til DIY-verdenen
GPT-4 vil uden tvivl transformere gør-det-selv-industrien. Generering af personlige og præcise svar, flersproget support, virtuel gør-det-selv-hjælp, kodningsassistent og fejlfindingsfunktioner er kun toppen af isbjerget af de muligheder, den kommende sprogmodel har at tilbyde Mark.