Den næste Raspberry Pi singleboard-computer kunne gøre det nemmere og billigere at komme i gang med at bygge maskinlæringsapplikationer.
Raspberry Pi har været på forkant med singleboard-computere (SBC'er) i et stykke tid. Næsten fire år efter lanceringen af Raspberry Pi 4 er der dog en ny model i horisonten.
Tidligere Raspberry Pi-iterationer involverede generelt hurtigere processorer, mere RAM og med Pi 4 forbedret IO. Men mange Pis bruges til AI (kunstig intelligens) og ML (machine learning) formål, hvilket fører til til en masse spekulationer fra gør-det-selv-entusiaster om Raspberry Pi 5's indbyggede maskinlæring kapaciteter.
Hvilken CPU får Raspberry Pi 5?
Hvorvidt Raspberry Pi 5 får indbyggede maskinlæringsmuligheder afhænger meget af, hvilken CPU kortet er baseret på. Raspberry Pi-medstifter Eben Upton drillede fremtiden for tilpasset Pi-silicium tilbage på det lille ML Summit 2021. Siden da har en forestående Raspberry Pi 5-udgivelse med massive forbedringer til ML set meget sandsynlig ud.
Indtil Raspberry Pi 4 havde udviklingsteamet brugt ARMs Cortex-processorer. Men med udgivelsen af Raspberry Pi Pico i 2021 kom RP2040, virksomhedens første in-house SoC (system-on-chip). Selvom det ikke har den samme kraft som Raspberry Pi Zero 2 W, en af de billigste SBC'er på markedet giver den mikrocontroller-egenskaber svarende til en Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 og Pi 4 har brugt henholdsvis ARMs Cortex-A7-, Cortex-A53- og Cortex-A72-processorer. Disse har øget Pi'ens behandlingsmuligheder i løbet af hver generation, hvilket giver hver progressiv Pi mere ML-dygtighed. Så betyder det, at vi vil se indbygget maskinlæring på Raspberry Pi 5's CPU?
Selvom der ikke er noget officielt ord om, hvilken processor der vil drive Pi 5, kan du være ret sikker på, at det vil være den mest ML-kompatible SBC i Raspberry Pi-serien og vil højst sandsynligt have indbygget ML-understøttelse. Virksomhedens Application Specific Integrated Circuit (ASIC) team har arbejdet siden på det næste iteration, som ser ud til at være fokuseret på lette acceleratorer til ML-applikationer med ultralav effekt.
Uptons foredrag på tinyML Summit 2021 antyder, at det kan komme i form af letvægtsacceleratorer, der sandsynligvis kører fire til otte multiplikationsakkumulerer (MAC'er) pr. clock-cyklus. Virksomheden har også arbejdet med ArduCam på ArduCam Pico4ML, som samler ML, et kamera, mikrofoner og en skærm i en pakke i Pico-størrelse.
Mens alle detaljer om Raspberry Pi 5 er endnu ikke bekræftet, hvis Raspberry Pi holder fast i sin trend med trinvis opgradering af sine boards, kan den kommende SBC blive en ret nyttigt bord, der tjekker en masse kasser for ML-entusiaster og udviklere, der leder efter billig hardware til deres ML projekter.
Raspberry Pis kan være meget sjovt
Raspberry Pi 5 kunne komme med indbygget maskinlæringsstøtte, som åbner op for et væld af muligheder for ca. enhver til at bygge deres egne ML-applikationer med hardware, der endelig er i stand til at følge med teknologien uden at bryde bank.
Du kan allerede køre alt fra en stor sprogmodel (LLM) til en Minecraft-server på eksisterende Raspberry Pis. Efterhånden som SBC'en bliver mere dygtig (og tilgængelig), vil mulighederne for, hvad du kan gøre med en enkelt computer i kreditkortstørrelse, også stige.
